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Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables

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J. Scott Long 作者
SAGE Publications, Inc
譯者
1997-1-9 出版日期
328 頁數
USD 112.00 價格
Hardcover
叢書系列
9780803973749 圖書編碼

Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables 在線電子書 圖書標籤: 統計學  計量分析  statistics  美國  methodology  定量研究  定量  E   


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發表於2024-11-08

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Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables 在線電子書 用戶評價

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#STAT536

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今天衝去書店告訴那個營業員小帥哥說,給我找這本書...小帥哥於是找啊找啊終於找到瞭...然後我很高興地去付錢,結果...在正準備要付錢的那瞬間,看到瞭這本書的價錢,OMG...768~然後不相信...試探性的問瞭一下...你們這個標的是價錢嗎...收錢的很不屑地說,是啊...心一橫...最後還是買下來瞭。這輩子都準備不要丟掉這書瞭...

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#學習迴歸模型的基礎書籍,比較適閤沒有基礎的小白入門。推薦搭配任何一本計量經濟學和概率論與數理統計教材,以及一個講的很明白的好老師或者精通且不厭其煩的好同學,這樣就能大概看懂瞭。

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PS 733: Maximum Likelihood Estimation

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Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables 在線電子書 圖書描述

A unified treatment of the most useful models for categorical and limited dependent variables (CLDVs) is provided in this book. Throughout, the links among the models are made explicit, and common methods of derivation, interpretation and testing are applied. In addition, the author explains how models relate to linear regression models whenever possible. After a review of the linear regression model and an introduction to maximum likelihood estimation, the book then: covers the logit and probit models for binary outcomes; reviews standard statistical tests associated with maximum likelihood estimation; and considers a variety of measures for assessing the fit of a model. J Scott Long also: extends the binary logit and probit models to ordered outcomes; presents the multinomial and conditioned logit models for nominal outcomes; considers models with censored and truncated dependent variables with a focus on the tobit model; describes models for sample selection bias; presents models for count outcomes by beginning with the Poisson regression model; and compares the models from earlier chapters, discussing the links between these models and others not discussed in the book.

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