Ecologists and environmental managers rely on mathematical models, both to understand ecological systems and to predict future system behavior. In turn, models rely on appropriate estimates of their parameters. This book brings together a diverse and scattered literature, to provide clear guidance on how to estimate parameters for models of animal populations. It is not a recipe book of statistical procedures. Instead, it concentrates on how to select the best approach to parameter estimation for a particular problem, and how to ensure that the quality estimated is the appropriate one for the specific purpose of the modelling exercise. Commencing with a toolbox of useful generic approaches to parameter estimation, the book deals with methods for estimating parameters for single populations. These parameters include population size, birth and death rates, and the population growth rate. For such parameters, rigorous statistical theory has been developed, and software is readily available. The problem is to select the optimal sampling design and method of analysis. The second part of the book deals with parameters that describe spatial dynamics, and ecological interactions such as competition, predation and parasitism. Here the principle problems are designing appropriate experiments and ensuring that the quantities measured by the experiments are relevant to the ecological models in which they will be used. This book will be essential reading for ecological researchers, postgraduate students and environmental managers who need to address an ecological problem through a population model. It is accessible to anyone with an understanding of basic statistical methods and population ecology.
Unique in concentrating on parameter estimation within modelling.
Fills a glaring gap in the literature.
Not too technical, so suitable for the statistically inept.
Methods explained in algebra, but also in worked examples using commonly available computer packages (SAS, GLIM, and some more specialised packages where relvant). Some spreadsheet based examples also included.
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这本书的封面设计就给我一种沉静而厚重的学术感,深蓝色的背景搭配银色的字体,显得非常专业,让人不禁想一探究竟。我一直对人口动态学这个领域很感兴趣,特别是当它与社会经济发展、环境资源分配等宏观议题结合时,总能激发出我很多思考。这本书的标题“Population Parameters”虽然直白,但其中蕴含的信息量却不容小觑。我预感它会是一部深入剖析人口数量、结构、分布以及这些参数如何随着时间推移而变化的严谨著作。我期待它能提供扎实的理论框架,辅以翔实的数据案例,帮助我理解不同地区、不同文化背景下人口变化的驱动因素和潜在影响。比如,书中会不会探讨生育率下降背后的社会心理动因?或者,老龄化社会如何重塑经济增长模式和公共服务体系?我尤其关心书中是否会提供一些创新的分析方法,比如利用大数据和人工智能来预测人口趋势,或者评估政策干预的效果。如果书中能包含一些跨学科的视角,将人口学与经济学、社会学、地理学甚至历史学相结合,那就更完美了。总而言之,我怀揣着对知识的渴求,希望这本书能够成为我理解复杂人口现象的一把钥匙,为我的学术研究和个人认知提供重要的支持。
评分这本书以一种非常独特的方式,将人口学与社会政策紧密地联系起来。作者并没有仅仅停留在描述人口现象的层面,而是着力于分析这些现象背后的社会根源,以及它们对政策制定者提出的挑战。书中关于城市化进程中人口压力、资源分配、公共服务供给等问题的探讨,让我深刻认识到人口因素在现代社会治理中的核心地位。我特别赞赏作者对不同国家人口政策的案例分析,这为我们理解不同社会在应对人口挑战时所采取的策略及其效果提供了丰富的素材。例如,书中对一些国家实施的鼓励生育政策或控制人口增长政策的评估,让我对这些政策的复杂性和潜在 unintended consequences 有了更深刻的理解。这本书不仅是了解人口问题的窗口,更是理解现代社会运作机制的一面镜子。
评分这本书给我最直观的感受就是它的深度和广度。作者在书中展现了极其扎实的学术功底,对人口学相关的各种理论、模型、测量方法都进行了系统性的梳理和讲解。我尤其喜欢书中对不同人口模型优缺点的比较分析,这让我能够更清晰地理解它们各自适用的场景,以及在实际应用中可能遇到的挑战。此外,书中对统计学方法论的运用也相当娴熟,各种图表、数据分析清晰明了,为我的研究提供了宝贵的参考。当然,作为一本学术著作,它自然也包含了一些更为专业和理论性的内容,对于非专业读者来说,可能需要一定的耐心和基础才能完全消化。但正是这种严谨和深入,才使得这本书具有了真正的学术价值。我会在未来的研究中,反复翻阅这本书的某些章节,相信每次重读都能有新的发现和收获。
评分读完这本书,我感觉自己像是走了一趟宏大的人口史诗之旅,从最古老的部落迁徙到现代城市化的浪潮,每一个章节都仿佛打开了一扇新世界的大门。作者以一种非常引人入胜的叙事方式,将原本枯燥的统计数字和理论模型变得生动起来。书中对历史时期人口变迁的描写尤其令我印象深刻,那些关于瘟疫、饥荒、战争如何深刻影响人口增长与衰退的篇章,让我对人类文明的脆弱与韧性有了更深的认识。同时,作者也并未止步于历史的回顾,而是将目光投向了当下和未来。他对全球化背景下人口流动的新趋势、技术进步对生育和死亡率的影响,以及环境变化与人口压力的互动关系进行了深入的探讨。我特别欣赏书中对不同国家和地区案例的对比分析,这使得我们可以清晰地看到,同一套人口学理论在不同社会文化背景下的适用性和局限性。这本书不仅是知识的传递,更是一种思维的启发,它促使我重新审视我们所处的时代,思考人口问题对我们个人生活和整个社会未来可能带来的深远影响。
评分我一直在寻找一本能够帮助我建立起对人口现象全面而系统认识的书籍,而这本书正是我想象中的那一本。它以一种高度概括和提纲挈领的方式,为我勾勒出了人口学研究的整体图景。书中对人口数量、结构、分布、迁移等核心概念的定义和解释,清晰而准确,为我打下了坚实的基础。我尤其欣赏书中对人口学研究方法论的介绍,这让我能够理解研究者是如何通过各种工具和技术来探索人口问题的。此外,书中也触及了一些人口学与其他学科交叉的领域,例如人口与经济增长的关系、人口与环境的可持续发展等,这为我拓展了思维的边界。这本书就像一位循循善诱的老师,耐心地引导我一步步深入了解这个庞大而复杂的世界。
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