鏈路預測 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘 網絡科學 鏈路預測 鏈接預測 復雜係統 互聯網 link 工具書
發表於2024-12-23
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互聯網科學中心
評分這係列書都不錯
評分大牛之作
評分用的工具書,裏麵對一些基本概念和方法的介紹還是可以的,尤其是第三章給瞭我不少幫助。另外書後附的程序也非常有用,不過作者發布在網上供下載的代碼有一些錯誤,需要注意修正。
評分國內領軍人物的網絡數據係列叢書之一 源自物理領域復雜網絡相關研究 社交網絡內容較弱 經典算法齊全 尤其是非監督指標類方法有詳細描述 link prediction方嚮入門必備
呂琳媛,2008年獲北京師範大學理學碩士學位,2012年獲瑞士弗裏堡大學物理係博士學位。現任杭州師範大學特聘教授、中歐聯閤實驗室副主任兼執行主任、鏈路預測實驗室負責人。目前主要從事復雜性科學領域的研究工作,利用統計物理學的概念、理論、方法來解決信息領域中的若乾重要問題。近3年發錶關於鏈路預測的論文30餘篇,引用700餘次。
周濤,獲瑞士弗裏堡大學物理係博士學位。現任電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師。發錶論文200餘篇,論文SCI引用3000餘次,Google引用6500餘次。獲第五屆中國青少年科技創新奬、第十二屆中國青年科技奬,入選首批青年拔尖人纔支持計劃、四川省百人計劃和教育部新世紀優秀人纔計劃,獲首批國傢優秀青年科技基金支持。
鏈路預測是網絡信息挖掘中最基礎最本質的問題,通過對已經觀察到的網絡結構和其他外部信息的分析,挖掘缺失的連接和預測未來可能齣現的連接。鏈路預測算法綜閤運用瞭相似性分析、網絡動力學、貝葉斯模型、機器學習、模體分析、最大似然分析等多學科方法和技術,在生物網絡分析、朋友及關注對象推薦、個性化推薦、網絡演化模型評價、標簽分類、網絡重構等問題上有著廣泛的應用。《網絡科學與工程叢書:鏈路預測》不僅係統介紹瞭鏈路預測問題描述、評價指標和針對不同網絡類型的各類代錶性算法,還在其中討論瞭許多網絡科學研究本質性的問題。
鏈路預測問題清晰、內涵豐富、入門容易、具有挑戰性,可以反映不同類型網絡結構和功能方麵形形色色的特徵,特彆適閤作為網絡科學與工程研究的題目。《網絡科學與工程叢書:鏈路預測》可供自然科學、工程技術科學以及社會科學領域的研究人員與廣大在校生參考使用。
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