简明考古统计学

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出版者:科学出版社
作者:陈铁梅
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2013-6
价格:55.00
装帧:
isbn号码:9787030378903
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 考古学
  • 考古
  • 科技考古
  • 2013
  • 考古文博-科考文保
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具体描述

本书是陈建立以陈铁梅原著《定量考古学》(北京大学出版社2005年出版)为教材,多年讲授“定量考古学”课程的基础上,两人合作新编的简明修订版。全书共分十章,主要通过中国考古学的最新研究案例,遵循深入浅出、循序渐进和学以致用的原则,系统介绍统计学的基本原理、方法和技术,以及相关的计算机应用程序,以便使读者在此基础上,认同统计学对考古研究的作用、激发对考古资料定量思考的兴趣,并将统计学方法应用到考古实际工作中。

本书较全面地介绍了二十多年来我国考古学定量研究的进展,适用于具有高中以上数学水平的考古、科技考古和文物保护等专业的研究人员和高校师生参考。

《简明考古统计学》是一本为考古学领域的研究者和学生量身打造的入门级著作,它深入浅出地介绍了考古学研究中常用且至关重要的统计学工具和方法。本书并非一本艰深的数学理论书籍,而是聚焦于如何将统计学原理有效地应用于考古数据分析,从而揭示埋藏在地下的历史信息。 全书从考古学研究的实际需求出发,系统梳理了从数据收集、整理到分析解读的完整流程。第一部分,作者首先阐述了考古数据本身的特点——其往往具有非正态分布、缺失值较多、存在空间自相关性等问题,并在此基础上介绍了数据预处理和可视化技术的重要性。读者将学会如何有效地清理、转换和组织考古出土的各类数据,例如陶器碎片数量、石器类型频率、遗址年代分布等,并通过图表直观地展现数据间的初步关系,为后续的深入分析打下坚实基础。 本书的核心内容集中在统计推断方法。作者并未回避统计学的基本概念,而是将其与考古学的具体情境紧密结合。例如,在介绍描述性统计时,会详细讲解如何计算均值、中位数、方差等来描述遗址的规模、出土物的丰富程度;在引入推断性统计时,则会重点讲解如何运用t检验、方差分析等方法来比较不同墓葬的随葬品数量是否存在显著差异,或者不同地层的文化层是否具有统计学上的显著区别。本书特别强调了考古样本的局限性,并提供了如何在样本数据的基础上进行合理推断,以及评估推断结论可靠性的方法。 在专门的章节中,本书详细探讨了在考古学中至关重要的时间序列分析和空间统计学。对于时间序列分析,读者将学习如何利用年代测定数据(如碳十四测年)来构建遗址或文化的年代序列,并通过趋势分析、周期性分析等方法来理解历史事件的发生、发展和演变规律,例如探究某一文化在中原地区的传播路径和时间节点。空间统计学部分则着重讲解了地理信息系统(GIS)与统计学分析的结合,如何利用空间自相关分析、克里格插值法等技术来识别遗址的分布模式,分析资源的可及性对早期人类聚落分布的影响,以及预测潜在的考古遗址分布区域。 此外,本书还覆盖了一些更高级但同样实用的统计学技术,例如回归分析,用于探究遗址规模与周边资源(如水源、可耕地)之间的数量关系;聚类分析,用于根据出土物的特征对遗址进行分类,从而划分不同的文化区域或聚落类型;以及非参数统计方法,这些方法对于处理考古数据中普遍存在的非正态分布情况尤为关键。 为了使读者更好地掌握这些方法,《简明考古统计学》在每个方法介绍后都配有精心设计的案例研究。这些案例均取材于真实或高度仿真的考古研究场景,涵盖了从旧石器时代狩猎采集遗址到新石器时代农耕聚落,再到古代城市遗址的广泛领域。通过这些案例,读者可以清晰地看到统计学工具是如何被应用于解决具体的考古学问题,例如如何评估不同时期农业技术对人口增长的影响,或者如何通过统计模型来重建古代商贸网络的规模和范围。 本书的语言力求简洁明了,避免了过多的抽象数学符号,而是通过直观的解释和步骤化的指导,帮助非统计学背景的读者也能轻松理解并应用。对于那些希望进一步深入学习统计学原理的读者,书中也提供了必要的参考文献和进一步阅读的建议。 总而言之,《简明考古统计学》是一本不可多得的实用指南,它不仅教会考古学家“怎么做”,更重要的是教会他们“为什么这么做”,帮助他们更科学、更严谨地解读考古证据,从而更深入地理解人类过去的辉煌与变迁。本书将是任何致力于在考古学领域做出有意义贡献的研究者和学生的宝贵财富。

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读后感

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用户评价

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《简明考古统计学》这本书,真的让我眼前一亮!我一直对考古学充满浓厚的兴趣,但每次接触到那些学术论文中的数据分析部分,总是觉得云里雾里,难以理解。这本书的出现,就像是在我面前打开了一扇窗户,让我得以窥见考古统计学的真实面貌。作者的讲解方式非常巧妙,他不是直接丢给你一堆公式,而是先用生动的考古案例来引出统计学概念。比如,在讲解贝叶斯统计的应用时,他会以一个关于古代墓葬年代推断的案例为例,详细说明如何利用已有的考古证据和新的发现,来不断更新我们对墓葬年代的估计。这让我第一次感觉到,原来统计学不仅仅是描述数据,更是帮助我们做出更准确的推断和预测。让我印象特别深刻的是,书中关于多变量分析的讲解。在考古学研究中,我们往往需要同时考虑多个因素的影响,比如一个古代聚落的形成,可能与地形、水源、土壤肥力、邻近资源等多种因素有关。作者通过介绍主成分分析、因子分析等方法,展示了如何将这些复杂的关系进行量化和简化,从而揭示出隐藏在表面的模式。这让我感觉,统计学就像一把瑞士军刀,能够帮助我们解析那些纷繁复杂的人类行为和历史现象。而且,作者在讲解过程中,非常注重理论与实践的结合。他不仅解释了统计方法的原理,还提供了如何在实际考古研究中应用这些方法的具体建议。例如,在讨论如何选择合适的统计模型时,他会从考古学的研究目的出发,给出相应的指导。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式,让我感觉非常受益。这本书不仅让我学到了知识,更重要的是,它帮助我建立了一种科学的研究思维,让我能够更深入地理解考古学研究的逻辑和方法。

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这本《简明考古统计学》简直是我近期最惊喜的阅读体验之一!我一直对考古充满好奇,但每次看到那些复杂的图表和数据分析就头疼,总觉得离我这样的普通爱好者很遥远。这本书的出现,就像是为我点亮了一盏明灯。开篇就用非常直观的比喻,把一些抽象的统计概念融入到考古学的实际场景中,比如如何通过陶器碎片数量的变化来推断古代聚落的大小和人口密度,又或者如何利用碳十四测年数据的波动来确定遗址的年代范围。作者并没有一开始就抛出一堆公式,而是循序渐进,从最基础的描述性统计入手,比如均值、中位数、众数在解释出土文物特征时的作用,再到如何理解方差和标准差来评估数据的离散程度。让我印象深刻的是,书中用大量的案例研究来支撑理论,读起来一点都不枯燥。例如,在讨论样本选择偏差时,作者以一个经典的墓葬考古项目为例,详细分析了如果研究者只关注那些保存完好的墓葬,而忽略了被盗扰或腐朽严重的墓葬,最终得出的关于社会阶层分布的结论可能会有多么的片面。这种“反面教材”式的讲解,比单纯的理论阐述更能让人警醒,也更能体会到严谨统计分析的重要性。更妙的是,书中对于一些高级统计方法的介绍,并没有止步于理论层面,而是重点讲解了这些方法在考古学研究中是如何被应用,以及如何解读其结果。比如,在提到聚类分析时,作者展示了如何通过对出土器物类型、材质、装饰风格等数据的分析,将不同遗址或遗存单位划分出具有相似文化特征的组群,从而帮助我们理解古代人群的迁徙、贸易路线或文化交流的模式。这让我感觉,统计学不再是冰冷的数字游戏,而是能够帮助我们“看见”历史背后隐藏的规律和联系的有力工具。即使是一些我之前从未接触过的统计方法,通过书中详尽的步骤和图示,我也能勉强跟上思路,甚至能够想象在未来的考古工作中,我或许也能尝试去运用这些方法。对于希望深入了解考古研究方法,但又担心数学门槛的读者来说,这本书绝对是入门的绝佳选择。它不仅提供了知识,更传递了一种科学的思维方式。

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《简明考古统计学》这本书,是我近期读到过最有启发性的一本!我一直对考古学抱有浓厚的兴趣,但总觉得自己在这方面的知识储备不足,尤其是对于那些数据分析部分,更是看得一头雾水。这本书的出现,就像是一束光,照亮了我前进的方向。作者的讲解风格非常独特,他能够用最贴近考古学实践的例子,来解释那些原本抽象的统计学概念。比如,在讲解置信区间的概念时,他会以推断古代人类平均寿命为例,让我们直观地理解,统计学是如何帮助我们量化不确定性,并对未知进行合理的估计。这让我第一次意识到,原来统计学并不是一个冷冰冰的工具,而是能够帮助我们更好地理解世界的方法。让我印象深刻的是,书中关于贝叶斯模型在考古学中的应用。作者详细介绍了如何利用贝叶斯统计方法,结合新的考古证据,不断更新我们对某个假说的信任度,或者如何进行更精确的年代推断。这让我看到了统计学在动态知识更新中的巨大潜力。而且,作者在讲解过程中,非常注重理论与实践的结合。他不仅解释了统计方法的原理,还提供了如何在实际考古研究中应用这些方法的具体建议。例如,在讨论如何处理考古数据中的偏差时,他会从考古学研究的目的出发,给出相应的指导。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式,让我感觉非常受益。这本书不仅仅是一本知识的传授者,更是一本思维的引导者,它帮助我从一个全新的角度去理解考古学研究,也让我对科学研究的严谨性有了更深的认识。

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我必须诚实地说,《简明考古统计学》这本书,真的让我受益匪浅!我之前一直对考古学怀有极大的热情,但总觉得自己在数据分析方面能力不足,无法深入理解一些研究的精髓。这本书,就像是我在考古统计学领域遇到的及时雨。作者的讲解风格非常独特,他不是那种高高在上的学术专家,而是像一位循循善诱的老师,耐心地引导读者一步步走进统计学的世界。他特别擅长将那些抽象的统计概念,用非常具体、形象的考古学场景来解释。比如,在讲解方差分析时,他会以比较不同时期墓葬中出土器物数量的差异为例,让我们直观地理解方差分析的核心思想。让我印象深刻的是,书中关于抽样调查的设计和方法的讲解。在考古学研究中,我们不可能对所有遗址或所有出土文物进行全面统计,因此,如何科学地进行抽样,以保证样本的代表性,是至关重要的。作者在这方面给出了非常详尽的指导,并结合实际案例,演示了不同抽样方法的优缺点。这让我对考古学研究中的数据采集过程有了更深刻的认识。而且,作者在讲解过程中,非常注重启发读者的思考。他不仅仅是告诉你“答案”,更重要的是引导你去思考“问题”,以及“如何找到答案”。比如,在讨论如何避免统计上的“伪相关”时,他会引导读者去思考,除了统计上的关联,我们还需要从考古学理论和背景知识上来判断,这些关联是否具有实际意义。这种注重批判性思维的教学方式,让我感觉这本书不仅仅是在传授知识,更是在培养一种科学的探索精神。这本书让我看到了统计学在考古学研究中的巨大潜力,也让我对未来的考古学研究有了更清晰的认识。

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这本书真的颠覆了我对考古统计学的固有印象。我原本以为它会是一本充斥着晦涩公式和枯燥图表的“天书”,但《简明考古统计学》却以一种非常接地气的方式,将原本复杂的统计学理论与生动的考古案例巧妙地结合在了一起。它不是那种让你硬啃理论的书,而是更像一位经验丰富的考古学家,带着你一步步走进遗址现场,告诉你如何用数据说话。我特别喜欢它讲解概率论和假设检验的部分。在考古学中,我们经常会遇到一些不确定性,比如一个出土的器物是否真的属于某个时期,或者两个不同遗址的出土文物组合是否有显著差异。作者通过生动有趣的例子,解释了如何运用概率来衡量这些不确定性,以及如何通过假设检验来判断观察到的差异是否仅仅是随机波动,还是具有实际意义。比如,书中提到一个关于早期农业起源的研究,研究者通过分析不同地点的谷物遗存数量,并运用统计方法来检验不同地点之间是否存在显著的产量差异,从而推断出农业技术传播的可能路径。这种将抽象的统计学概念应用于解决实际考古学问题的方式,让我茅塞顿开,也让我看到了统计学在考古研究中的巨大价值。而且,作者在讲解过程中,非常注重逻辑性和条理性,每一个概念的引入都有其铺垫,每一个例子的分析都有其清晰的脉络。即使是对于像我这样统计学背景相对薄弱的读者,也能顺着作者的思路,逐步理解那些原本看似高深莫测的统计学原理。让我印象深刻的是,书中对于“统计显著性”的解读,作者并没有简单地将其视为一个阈值,而是深入分析了在考古学研究中,如何正确理解和使用统计显著性,避免过度解读或误读数据。他强调,统计显著性只是一个起点,更重要的是结合考古学自身的逻辑和背景知识,才能做出更可靠的解释。这本《简明考古统计学》不仅仅是一本知识的传授者,更是一本思维的引导者,它让我看到了统计学在重构过去、理解人类行为方面所扮演的关键角色,也让我对考古学研究的方法论有了更深刻的认识。

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《简明考古统计学》这本书,真的太惊喜了!我一直觉得考古学是一门充满人文情怀的学科,但读了这本书之后,我才意识到,数据和统计在其中扮演着多么重要的角色。作者的讲解风格非常鲜明,他用一种非常接地气的方式,将那些原本枯燥的统计学概念,与生动的考古学案例巧妙地融合在一起。比如,在讲解相关性分析时,他会以分析古代农业生产的产量与气候变化之间关系的案例为例,让我们直观地看到,统计学是如何帮助我们揭示出这些隐藏在历史中的联系。让我印象深刻的是,书中关于时间序列分析的介绍。在考古学研究中,我们常常需要分析事物的随时间演变规律,比如文化风格的演变,或者人口的增长和衰退。作者通过介绍一些基础的时间序列分析方法,如移动平均、指数平滑等,展示了如何利用这些工具来识别趋势,预测未来,甚至回溯历史。这让我看到了统计学在理解动态过程中的强大能力。而且,作者在讲解过程中,始终强调统计学在考古学研究中的实际应用价值。他不仅仅是告诉你“统计学是什么”,更重要的是告诉你“统计学能做什么”。例如,在讨论如何利用统计学来评估不同考古解释的可能性时,他会给出非常实用的建议。这种注重实际应用的教学方式,让我感觉这本书非常实用,也让我对未来的考古学研究有了更深的理解。这本书让我看到了统计学在考古学研究中的巨大潜力,也让我对未来的考古学研究有了更清晰的认识。

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我想说,《简明考古统计学》这本书,真的是一本非常独特的入门读物!我之前一直以为,考古统计学是一门非常高深的学科,需要深厚的数学功底才能理解。但是,这本书却用一种非常友好和直观的方式,让我感受到了统计学在考古学研究中的魅力。作者的讲解风格非常吸引人,他不是那种干巴巴地讲理论,而是喜欢用一个个引人入胜的考古学故事来展开。比如,在讲解非参数统计时,他会以分析不同遗址出土文物在社会等级方面的差异为例,让我们了解到,在数据分布不规则的情况下,我们仍然可以使用一些统计方法来做出可靠的推断。这让我觉得,统计学并不是只有“标准”的方法,而是有多种工具可以应对不同的情况。让我印象特别深刻的是,书中关于模型选择和评估的部分。在考古学研究中,我们经常会构建各种模型来解释数据,但如何选择最合适的模型,以及如何评估模型的可靠性,是至关重要的。作者在这方面给出了非常详细的指导,并结合具体的考古数据,演示了如何使用信息准则、交叉验证等方法来做出判断。这让我感觉,这本书不仅仅是在教我统计学方法,更是在教我一种科学的决策过程。而且,作者在讲解过程中,非常注重引导读者进行批判性思考。他不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是让你去思考“为什么这么做”,以及“这样做可能有什么局限性”。这种注重逻辑推理和批判性思维的讲解方式,让我受益匪浅。这本书让我看到了统计学在重构过去、理解人类行为方面所扮演的关键角色,也让我对考古学研究的方法论有了更深刻的认识。

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我不得不说,《简明考古统计学》这本书给我带来了前所未有的启发。在此之前,我一直认为考古学是一门偏重人文的学科,更多的是依靠学者的经验和直觉来解读历史。然而,这本书让我看到了数据和统计在考古学研究中不可或缺的重要性。作者非常巧妙地将统计学中最核心、最常用的方法,通过一个个引人入胜的考古学故事,展现在读者面前。比如,在讲解回归分析时,他没有枯燥地罗列公式,而是以一个关于古代聚落扩张与环境资源关系的案例为例,生动地展示了如何通过分析不同地理区域的聚落数量与当地水源、土壤肥力等环境变量之间的关系,来构建模型,预测聚落发展的趋势,甚至反推古代人类对环境的适应策略。这让我第一次意识到,原来那些看似零散的出土文物和遗迹,经过统计分析后,竟然能够呈现出如此宏观而深刻的历史图景。书中对于异常值和缺失值的处理方法,也让我印象深刻。在考古发掘过程中,我们常常会遇到不完整或不寻常的数据,如何科学地处理这些“瑕疵”,避免它们对研究结论产生误导,是至关重要的。作者在这方面给出了非常详细的指导,并结合具体的考古数据,演示了各种数据清洗和预处理技术的实际应用。这对于我这样对考古数据处理感兴趣的读者来说,简直是福音。更让我赞赏的是,这本书在讲解统计学原理时,始终紧密围绕着考古学的实际需求,力求做到既有理论深度,又有实践指导意义。它不是一本“为统计学而统计学”的书,而是“为考古学而统计学”的书。比如,在介绍贝叶斯统计时,作者并没有止步于理论的阐述,而是重点强调了其在考古学中的应用,如如何结合新的考古发现,不断更新对某个遗址年代的估计,或者如何利用先验知识,提高对古代社会结构的推断准确性。这种将统计学工具与考古学研究问题无缝对接的方式,让我感觉这本书真的能够帮助我提升研究能力。读完这本书,我感觉自己对考古学研究的认识上了一个新的台阶,也对未来的考古学发展方向有了更清晰的认识。

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《简明考古统计学》这本书,完全出乎我的意料,它以一种极其开放和包容的姿态,让我这个对统计学一窍不通的读者,也能从中窥探到考古统计学的奥秘。我一直以为考古统计学是一门高不可攀的学科,需要深厚的数学功底和复杂的软件操作,但这本书却用一种非常友好的方式,将那些原本枯燥的统计概念,融入到考古学的具体研究情境中,让我感觉学习起来轻松不少。作者在讲解描述性统计时,特别强调了数据的可视化。他用大量的图表、柱状图、折线图等,来展示出土文物数量、类型分布、年代变化等信息,让我们能够直观地感受到数据背后的信息。比如,在分析一个遗址中不同时期陶器纹饰的演变时,作者通过绘制折线图,清晰地展示了某种纹饰从出现、流行到衰退的过程,这比单纯的文字描述要生动得多,也更容易让人理解。让我印象深刻的是,书中对于空间统计学的介绍。考古学研究很多时候都需要处理地理信息,比如遗址的分布、资源的分布、文化传播的路径等等。作者通过介绍一些基础的空间统计方法,如最近邻分析、核密度估计等,展示了如何利用这些工具来揭示遗址分布的规律,或者推断古代人口活动的范围。这让我看到了统计学在连接考古学与地理学之间的桥梁作用。而且,作者在讲解过程中,非常注重引导读者进行批判性思考。他不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”,以及“这样做可能有什么局限性”。例如,在讨论样本代表性问题时,作者会引导读者思考,我们从一个遗址中发掘出的少量样本,是否真的能够代表整个遗址的真实情况,以及我们在分析时应该如何考虑这种不确定性。这种注重逻辑推理和批判性思维的讲解方式,让我受益匪浅。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本思维训练的书,它帮助我从一个全新的角度去理解考古学研究,也让我对科学研究的严谨性有了更深的认识。

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我必须承认,《简明考古统计学》这本书,真的太出乎我的意料了!我之前对考古统计学的印象,就是一个充满冰冷数字和复杂公式的领域,感觉离我这样的普通读者非常遥远。然而,这本书以一种极其温柔和循序渐进的方式,将我带入了考古统计学的世界。作者的讲解风格非常独特,他总是能用最贴近考古学实践的例子,来解释那些看似抽象的统计学概念。比如,在介绍平均值和标准差时,他会用古代墓葬中随葬品数量的变异来举例,让我们直观地理解为什么我们需要这些统计量来描述一组数据的特征。让我印象最深刻的是,书中关于因果推断的部分。在考古学研究中,我们常常需要推断某些社会现象的原因,比如某个古代文明衰落的原因,或者某种技术传播的原因。作者通过讲解一些因果推断的统计方法,如匹配法、倾向性得分匹配等,帮助我们理解如何更科学地去探索这些因果关系,而不是仅仅停留在表面的相关性描述。这对于我这样对历史事件的成因充满好奇的读者来说,简直是如获至宝。而且,作者在讲解过程中,始终保持着一种非常严谨的态度,他会详细介绍每种统计方法的假设条件,以及其在实际应用中的局限性,让我们能够更清醒地认识到统计分析的优势和不足。这让我感觉,这本书不仅仅是在传授知识,更是在培养一种科学的思维习惯。书中还穿插了许多关于统计软件使用的基本介绍,虽然没有深入讲解,但足以让像我这样没有接触过统计软件的读者,对它有一个初步的认识,并激起了我进一步学习的兴趣。总而言之,这本书不仅仅是一本关于考古统计学的入门读物,更是一本能够启发读者思考,培养科学素养的佳作。它让我看到了统计学在考古学研究中的强大力量,也让我对未来的考古学研究充满了期待。

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数学专业出身的就不吐槽了,让文科生能以为自己看懂就好啊。最好再写几个统计软件的使用教程,用点统计包画个图就得了。牛津的科技考古可是有专门的数学系学生打工,负责做这一方面。而中国求大求全,要面面俱到,反而滋生了文科生对数学以及统计的错误认识。出去混还老被别人建议性的问些问题,尴尬!

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