Web信息架构（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:[美] Peter Morville

出品人:

页数:540

译者:陈建勋

出版时间:2013-10

价格:99.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121215339

丛书系列:

图书标签:

• 信息架构
• 互联网
• 架构
• Web开发
• 产品经理
• 交互设计
• 产品
• 设计
• Web信息架构
• 信息架构
• 网页设计
• 用户体验
• 网站结构
• 内容组织
• 用户导航
• 数字产品
• 交互设计
• 信息设计

《Web信息架构（第3版）》 内容简介 《Web信息架构（第3版）》深入探讨了构建清晰、高效且用户友好的信息架构（IA）的原则、实践和技术。本书面向广大网站设计者、开发者、内容策略师、产品经理以及任何希望提升在线信息可用性和可发现性的专业人士。它将帮助读者理解信息架构的核心概念，并学习如何将其应用于实际的Web项目，以创造更优质的用户体验。 核心概念与方法论 本书首先建立在信息架构的基本概念之上，阐述了IA在数字产品开发中的重要性。它强调了IA不仅仅是导航设计，更是一个系统性的方法，旨在组织、标记和查找信息。读者将了解到IA如何影响用户对网站或应用的整体感知，以及它在驱动用户目标达成、提升转化率和增强用户满意度方面的关键作用。 组织体系（Organization Systems） 本书将详细介绍各种组织体系，这些体系是IA的基础，决定了信息的分类和分组方式。涵盖的内容包括： 层级体系（Hierarchical Systems）： 探讨了传统的树状结构，如何设计清晰的父子层级关系，以及在大型网站中如何有效地应用。 矩阵体系（Matrix Systems）： 解释了多维度组织的可能性，例如通过标签、分类或属性进行交叉引用，使用户可以从不同角度访问信息。 序列体系（Sequential Systems）： 关注信息流的线性组织，常用于指导用户完成特定任务或流程，例如电子商务的结账流程。 集合体系（Faceted Systems）： 深入讲解了“筛选器”或“分面”的工作原理，如何让用户通过组合不同的属性来缩小搜索范围，从而找到所需信息。本书将提供实际应用案例和设计考虑。 混合体系（Hybrid Systems）： 指出在实际应用中，通常需要结合多种组织体系来满足复杂的项目需求。 标签体系（Labeling Systems） 清晰、一致的标签是IA的关键组成部分，直接影响用户对信息的理解和定位。本书将深入研究： 标签的设计原则： 强调使用用户熟悉的语言，避免行话和技术术语，确保标签的清晰度和准确性。 一致性与可发现性： 探讨如何保持整个网站的标签一致性，以及如何利用标签提升信息的整体可发现性。 本体论（Ontologies）与词汇表（Controlled Vocabularies）： 介绍如何利用结构化的术语来规范标签，确保信息的语义一致性，尤其在大型或复杂的项目中。 用户研究与标签测试： 强调通过用户研究来验证和优化标签的设计，确保其能够被目标用户准确理解。 导航体系（Navigation Systems） 导航是用户在网站上找到所需信息的路径。本书将全面覆盖导航设计的各个方面： 全局导航（Global Navigation）： 讨论主导航的设计、布局和最佳实践，确保用户能够随时随地访问核心内容。 局部导航（Local Navigation）： 讲解如何设计与特定页面或部分内容相关的导航，帮助用户在该区域内探索。 上下文导航（Contextual Navigation）： 介绍如何通过链接、推荐内容等方式，在内容中提供相关的导航指引。 指示性导航（Supplemental Navigation）： 包括站点地图、索引等，为用户提供更全面的网站结构视图。 搜索（Search）： 详细阐述搜索功能的重要性，包括搜索框的设计、搜索结果的呈现、高级搜索选项等，以及如何优化搜索结果的准确性和相关性。 用户体验与导航： 强调导航设计应以用户为中心，考虑用户的认知负荷、任务流和心理模型。 检索体系（Search Systems） 本书将深入探讨如何设计和优化网站的搜索功能，使其成为用户获取信息的强大工具： 搜索框设计： 优化搜索框的位置、大小、提示文本，以及自动完成和建议功能。 搜索结果页面（SERP）设计： 如何清晰、有用地呈现搜索结果，包括标题、摘要、缩略图、排序和过滤选项。 搜索算法与相关性： 探讨影响搜索结果相关性的因素，以及如何通过内容优化和技术手段提升搜索质量。 无结果搜索与错误处理： 如何优雅地处理用户搜索无果的情况，并提供有用的替代方案。 站内搜索分析： 如何利用搜索日志分析用户行为，发现内容缺失和改进IA。 内容策略与IA的融合 本书将强调信息架构与内容策略之间的紧密联系。良好的IA能够支持有效的 Content Strategy，确保内容组织有序、易于查找且服务于用户目标。读者将学习如何： 内容生命周期管理： 将IA融入内容的创建、组织、发布和维护过程中。 内容分类与元数据： 如何有效地为内容打标签、分类，以便于IA系统管理和检索。 内容重用与标准化： IA如何支持内容的重用，减少重复工作，提高效率。 用户研究与IA设计 用户是IA设计的核心。本书将贯穿始终地强调用户研究的重要性： 用户访谈与问卷调查： 收集用户对信息需求、认知习惯和行为模式的洞察。 卡片分类（Card Sorting）： 学习如何使用卡片分类法来探索用户的分类偏好，为组织体系和标签设计提供依据。 树状测试（Tree Testing）： 了解如何评估IA结构和导航的可用性，以及用户能否在模拟的IA环境中成功找到信息。 可用性测试（Usability Testing）： 将IA的实际表现与用户互动相结合，发现问题并进行迭代优化。 IA的迭代与演进 数字环境是动态变化的，IA也需要不断地进行评估和优化。本书将探讨： IA评估方法： 如何通过数据分析、用户反馈和审计来评估IA的有效性。 IA的维护与更新： 确保IA能随着产品和用户需求的变化而持续演进。 与其他学科的协作： IA如何与UX设计、UI设计、开发、营销等团队紧密合作。 实践指南与案例研究 《Web信息架构（第3版）》将提供大量实际操作的指南、工具和模板，帮助读者将理论付诸实践。书中将穿插丰富的案例研究，分析真实世界的IA成功与失败的经验，让读者从中学习并获得启发。这些案例将覆盖不同行业和规模的网站，展示IA在多样化场景下的应用。 本书旨在帮助读者： 理解信息架构的核心价值和方法论。 掌握组织、标签、导航和搜索体系的设计技巧。 学会运用用户研究方法来指导IA设计。 构建更易于用户理解和使用的Web产品。 提升用户体验，驱动业务目标达成。 通过阅读《Web信息架构（第3版）》，读者将能够系统地掌握构建优秀信息架构的关键知识和技能，从而在竞争激烈的数字环境中脱颖而出。

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其实互联网设计阅读推荐是读此书后，受启发完成的。因为我觉得想清楚了关键点，在各自不同角度深入下去，虽然得到的东西差不多，但思路千差万别。 也许这就是交集越大，协作越顺畅的必然。在产品实践中，我发现超过80%的问题都与信息架构有关，最容易引起争论的也是。书中有一...  

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唉，跟外国人比起来也传统文化功底不足。。。惭愧惭愧。。。 一看以为是水在石上，不对，下面不是艮，再想再猜，风在水下，搜索一下，井卦。 井。改邑不改井，无丧无得。往来井井。汔至亦未繘井，羸其瓶，凶。 象曰：木上有水，井。君子以劳民劝相 这个卦辞的英译居然这么有味...  

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不知道是作者写的太深奥，还是翻译的原因，书中文字读起来比较晦涩。书中理论研究部分较多，很多部分读起来比较空洞，读读可以，但对实践没有太多制导意义，对于从事互联网人士，还是自己勤加思考，实践中总结经验比较好。草草的浏览了此书，没有读完，可能是自己水平还相差太...  

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唉，跟外国人比起来也传统文化功底不足。。。惭愧惭愧。。。 一看以为是水在石上，不对，下面不是艮，再想再猜，风在水下，搜索一下，井卦。 井。改邑不改井，无丧无得。往来井井。汔至亦未繘井，羸其瓶，凶。 象曰：木上有水，井。君子以劳民劝相 这个卦辞的英译居然这么有味...  

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对于任何一个希望在数字世界中建立清晰沟通渠道的人来说，《Web信息架构（第3版）》都是一本不可或缺的宝典。这本书并非仅仅是关于如何构建一个好看的网站，它触及的是网站最核心的灵魂——信息的组织和呈现方式。作者以一种循序渐进的方式，从信息架构的基本概念讲起，逐步深入到更复杂的议题，如信息组织策略、命名体系的设计，以及导航和搜索功能的优化。我特别喜欢书中对“元数据”（Metadata）在信息架构中的作用的阐释，这让我明白了如何通过有效的元数据来增强信息的检索性和可发现性。以往我总是认为信息架构只是一个技术性的工作，但这本书让我深刻理解了它在用户体验中的核心地位。一个糟糕的信息架构，会直接导致用户流失和效率低下，而一个优秀的信息架构，则能够极大地提升用户的满意度和完成任务的效率。书中大量的图表和模型，以及案例分析，都极具启发性，它们帮助我更好地理解和应用书中的知识。我将这本书视为我设计工作中重要的参考手册，它不仅提升了我的理论认知，更重要的是，它指导我如何在实践中构建出真正用户导向、易于理解和使用的Web信息架构。

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这本书就像是一张藏宝图，指引着我们在浩瀚的互联网海洋中找到我们真正需要的宝藏。自从我开始接触信息架构这个概念以来，就一直在寻找一本能够真正深入浅出、又兼具实践指导意义的书籍。市面上确实有不少关于网站设计、用户体验的书籍，但它们往往侧重于视觉表现或者技术实现，而忽略了构建一个清晰、易于导航的网站骨架的重要性。这本《Web信息架构（第3版）》则恰恰填补了这一空白。它不仅仅教你如何“看起来”不错，更是教你如何“运作”起来有效。从最初的概念梳理，到信息分类、命名系统的建立，再到导航模式的设计，作者都用非常清晰的逻辑和生动的案例进行阐释。我尤其欣赏书中关于“用户心智模型”的探讨，这让我意识到，设计一个良好的信息架构，最终还是要回归到对用户的深刻理解。以往我总是在纠结于“应该放什么内容”和“内容应该怎么排版”，这本书则让我从更宏观的角度思考“用户会如何寻找信息”以及“如何让他们毫不费力地找到”。它帮助我摆脱了“内容堆砌”的陷阱，让我能够更系统地思考网站的整体结构和信息流。读完之后，我感觉自己的思维方式被彻底颠覆了，看待网站设计不再是零散的元素拼凑，而是一个有机的整体，而信息架构正是这个有机体的骨骼。

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我是在一个偶然的机会下接触到这本《Web信息架构（第3版）》的，当时我正在为一个复杂的企业内部知识库项目寻找设计灵感和方法论。这个项目涉及的信息量庞大，用户群体多样，如何让不同背景的员工都能快速、准确地找到所需信息，一直是我头疼的问题。市面上很多关于信息架构的书籍，要么过于理论化，让人望而生畏，要么过于案例导向，但案例的通用性又不强。这本书则不同，它在理论深度和实践指导之间找到了一个完美的平衡点。书中深入剖析了信息架构的各个组成部分，从信息组织到标签系统，再到导航设计，每一个环节都提供了详实的解释和可操作的建议。我尤其喜欢其中关于“组织体系”（Organization Schemes）和“标签体系”（Labeling Systems）的详细论述，这为我设计知识库的分类和命名提供了非常有效的框架。通过书中提供的各种模型和图示，我能够更直观地理解不同信息架构模式的优劣，并根据项目的实际需求进行选择和调整。这本书不仅是理论上的指导，更是一本实践手册，它让我能够带着清晰的思路去解决实际问题，而不是盲目地摸索。它让我意识到，优秀的信息架构不是凭空产生的，而是基于对信息、用户和业务的深刻洞察。

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老实说，在翻开《Web信息架构（第3版）》之前，我对于“信息架构”这个概念并没有一个清晰的认知。我一直以为它只是网站设计中的一个技术性环节，与美观的UI设计或者酷炫的交互效果相比，显得有些枯燥乏味。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者以一种非常引人入胜的方式，将原本可能显得抽象的理论，通过大量贴近现实的案例和深入浅出的语言，变得生动有趣。我尤其惊讶于书中对“用户研究”在信息架构设计中的重要性所占据的篇幅。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更是告诉你“为什么这样做”，并且详细解释了如何通过用户访谈、卡片分类等方法，来深入理解用户的需求和期望。这让我明白，一个优秀的信息架构，是建立在对用户深刻同理心的基础上的。书中关于“导航设计”的章节，更是让我脑洞大开，我之前总是习惯于固定的菜单布局，但这本书则提供了多种创新的导航模式，并分析了它们各自的适用场景。它教会我如何跳出思维定势，从用户的角度出发，设计出更符合他们使用习惯的导航方式。总而言之，这是一本能够激发思考、拓展视野的书，它让我重新认识了信息架构的价值，并为我未来的设计工作提供了宝贵的启示。

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这是一本真正能让你“看见”网站背后逻辑的书。很多时候，我们沉浸在视觉设计和功能实现的过程中，却忽略了最基础也是最关键的一环——信息是如何组织和呈现的。这本书就像一把解剖刀，将复杂的Web信息架构细致地剖析开来，让我们能够清晰地看到其内在的结构和脉络。我特别欣赏书中关于“信息层级”（Information Hierarchy）的论述，它让我明白了如何有效地利用视觉和逻辑上的差异，引导用户快速定位到他们所需的信息。以往我总是陷入细节的泥沼，而这本书则帮助我提升了整体性思维，让我能够从更高处审视信息的组织方式。书中提供的各种信息架构模式，如分类法、序列法、矩阵法等，都配有详实的案例分析，让我能够直观地理解它们的运用场景和优缺点。这对于我这种需要频繁进行信息梳理和网站规划的人来说，简直是雪中送炭。它不仅提供了方法论，更重要的是，它教会了我一种“架构师”的思维方式，能够系统地思考信息流动、用户路径以及整体的可用性。读完这本书，感觉自己看网站的眼光都变了，不再仅仅是关注表面的美观，而是能够一眼洞察其背后的信息组织是否合理、导航是否清晰。

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最近看的几本书都受益匪浅。用户体验的要素和这本实践性很强。又回到了方法论与有效实践的故事上了。

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看完了，有了这个意识然而还是不太懂得怎么做

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实际上当初找这本书是想通识了解下一个网站是如何组织信息的，这样浏览网站会方便点，也可以借鉴一下用于建立自己的资料索引。 技术书籍的特点：写入书本的知识是较早期的知识，值不值得读依赖于作者的水平和见识，如果作者整理得好，阐述的是依然稳固支撑整个技术大厦的知识，那整本书值得一读，如果都是过时的知识，恐怕会徒劳无功。 要以工程思维实现某个目标，技术路径往往太多，技术选型最见功底。而技术选型中必做事情就是排除法。

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这本书有第四版了，没必要再看第三版，只是名字换作《架构设计》。

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第九章是核心。什么是元数据驱动？