Assessing and Improving Prediction and Classification 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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Timothy Masters 作者

译者

出版日期

562 页数

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平装

丛书系列

9781484137451 图书编码

Assessing and Improving Prediction and Classification 在线电子书图书标签: 金融技术预测英文原版数学

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发表于2024-11-08

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Assessing and Improving Prediction and Classification 在线电子书著者简介

盖大师获得了数理统计博士学位专门化的数值计算。自那以后,他一直是一个独立的政府和行业的顾问。他早期的研究涉及自动化功能检测在高空照片虽然他开发了洪水和干旱预测应用,发现隐藏的导弹发射井,并威胁军用车辆的识别。之后,他曾与医学研究人员在开发的计算机算法区分良性和恶性细胞在针刺活检。过去的二十年里,他主要集中在评估金融市场交易系统自动化的方法。他撰写了四本书神经网络的实际应用:实际神经网络食谱c++(学术出版社,1993年)信号和图像处理与神经网络(威利,1994)高级算法神经网络(威利,1995)神经,小说,和混合时间序列预测算法(威利,1995)

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Assessing and Improving Prediction and Classification 在线电子书图书描述

这本书首先提出方法来执行实际的,真实的评估预测和分类模型的性能。然后继续讨论技术改善这样的模型的性能通过智能重采样的培训/测试数据,结合多个模型到复杂的委员会,并利用外源信息来动态选择建模方法。严格的统计技术计算预测和决策的信心得到广泛的治疗。最后,一百页致力于利用信息理论在评价和选择有用的预测因子。是特别注意以下的信息传递,最近的一个泛化的格兰杰因果关系。好评论c++代码给出每个算法和技术。本文的最终目的是三倍。第一个目标是打开眼睛严重的开发人员的一些隐藏的陷阱,潜伏在模型开发过程。第二是提供广泛接触的最强大的模型改进算法,从学术界出现在过去的二十年里,虽然不是让读者陷入困境在神秘的数学理论。最后,本文应该向读者提供一个工具箱的现成的c++代码可以很容易地纳入现有的程序。

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