计算机编程导论—Python程序设计

计算机编程导论—Python程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电
作者:赵家刚,狄光智,吕丹桔
出品人:
页数:270
译者:
出版时间:2013-10
价格:49.80
装帧:
isbn号码:9787115329141
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机编程
  • Python
  • python程序设计
  • 计算机
  • MOOC教材
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  • 算法
  • 数据结构
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具体描述

计算机编程导论—Python程序设计(参考书目) 前言: 在信息技术飞速发展的今天,编程能力已成为一种核心素养。无论您是希望投身于软件开发、数据科学、人工智能,还是仅仅想通过技术提升工作效率,掌握一门易学且功能强大的编程语言都是至关重要的第一步。《计算机编程导论—Python程序设计》旨在为初学者构建一个坚实的编程基础,并引导读者深入了解Python语言的精髓与应用。 本书特色与目标读者: 本书严格围绕“导论”的定位,力求做到深入浅出,避免过多的理论堆砌,而是通过大量的实例和动手实践,让读者在“做中学”。 核心目标读者包括: 1. 零基础的编程新手: 即使从未接触过任何编程概念的人,也能通过本书循序渐进的讲解,建立起正确的计算思维。 2. 跨专业学习者: 尤其适合文科、商科、管理学等专业背景的学生,他们需要利用编程工具解决实际问题,但对复杂的底层原理不感兴趣。 3. 希望快速入门的专业人士: 寻求快速掌握一门现代编程语言以提升工作效率的工程师、分析师或研究人员。 本书内容架构概述(不涉及具体章节标题和内容细节): 本书的编排遵循了经典的计算机科学教育路径,从最基础的“计算是什么”开始,逐步过渡到具体的编程实践。 第一部分:基础概念的建立 本部分侧重于编程思维的培养,而非特定语法的记忆。它解释了程序设计的基本逻辑,例如:什么是算法、如何用机器的语言思考问题。我们会探讨程序如何被计算机执行,以及构建简单逻辑所需的抽象和分解能力。这一阶段会介绍变量、数据类型以及程序执行的流程控制,这是所有编程语言的基石。读者将学习如何使用条件判断(如“如果...那么...否则”)和循环结构(如“重复执行直到满足条件”),以实现复杂任务的自动化。 第二部分:数据结构与组织 当程序复杂度增加时,有效组织和管理数据变得至关重要。本部分将引入Python内置的几种核心数据结构。这些结构不仅仅是存储信息的容器,更是解决特定问题的有效工具。我们将详细讲解如何处理序列数据(例如,有序的项目集合),以及如何处理映射关系(例如,通过名称或键来查找对应的值)。理解这些数据结构的选择和使用场景,是写出高效代码的关键一步。同时,也会涉及如何对这些数据进行遍历和操作。 第三部分:模块化与代码的重用 优秀的程序设计强调代码的组织性和可读性。本书的这一部分聚焦于函数的概念。函数是将一组特定的操作打包起来,使其可以被多次调用的机制。我们将深入探讨函数的定义、参数的传递方式(包括位置参数和关键字参数),以及函数如何返回结果。在此基础上,本书引导读者学习如何将代码组织到模块中,这是实现大型项目管理和团队协作的基础。理解如何导入和使用外部库的概念,将极大地拓宽读者的技术视野。 第四部分:面向对象的初步探索 现代软件开发中,面向对象编程(OOP)是一种主流范式。本书以一种平易近人的方式引入OOP的核心概念。我们将解释类与对象之间的关系,将它们比作图纸与实际建造出来的建筑。通过实例演示如何定义具有特定属性(数据)和方法(行为)的自定义数据类型。这种思维方式有助于我们更好地模拟现实世界中的实体,使程序结构更加清晰、易于维护和扩展。 第五部分:实践与进阶主题的桥梁 为了巩固所学知识,本书的后半部分将转向实际应用和更高级的编程技巧。我们将讨论如何处理程序执行过程中可能出现的错误和异常,学习如何优雅地捕获和处理这些意外情况,确保程序不会意外崩溃。此外,还会涉及文件操作,这是程序与外部世界进行数据交互的常用手段,包括如何读取和写入文本文件。最后,我们会简要介绍Python生态系统的广阔性,为读者指向下一步的学习方向,例如标准库的强大功能。 结语: 本书的最终目标是让读者不仅学会“如何使用”Python的语法,更重要的是理解“为什么这样写”。通过对基本概念的扎实掌握,读者将具备利用Python解决各种计算问题的能力,并能自信地迈入更深层次的编程领域。编程是一门实践的艺术,我们鼓励读者在学习本书的过程中,亲自敲下每一行代码,并勇于尝试修改和创新。

作者简介

目录信息

读后感

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整体来说这本书比较简陋 P15: datatime 改为 datetime 其他的待续 ******************************************************************************************************

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用户评价

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这本书对于提升我的实际编程能力起到了决定性的作用。在学习过程中,我不仅仅是阅读和理解文字,更重要的是,我尝试着去将书中的代码示例在我的开发环境中运行,并且会尝试去修改和扩展这些代码,看看会产生什么样的结果。作者在讲解每一个新的概念或语法时,都会提供非常实用、贴近实际应用的例子。例如,在讲解文件操作时,他不仅仅是介绍了如何读取和写入文本文件,还提供了一个小例子,演示如何读取一个CSV文件,然后进行数据统计和分析,这让我立刻看到了Python在数据处理方面的强大能力。书中的章节设计也很有层次感,从最基础的Python语法,到更高级的数据结构,再到一些常用的库和模块的使用,比如字符串处理、日期时间操作、甚至是一些简单的文件系统交互。作者在介绍这些库和模块时,不会仅仅停留在介绍API的层面,而是会解释这些库存在的意义,以及它们在解决实际问题时能够发挥的作用。这让我能够更好地理解为什么需要学习这些内容,以及如何将它们应用到我的项目开发中。我发现,通过这本书的学习,我的代码调试能力也得到了显著提升。作者在书中分享了一些非常有效的调试技巧,例如如何使用print语句来追踪程序的执行流程,以及如何理解Python的错误信息。这些技巧在我实际编程过程中帮助我节省了大量的时间和精力。而且,书中提供的练习题,很多都是基于真实场景设计的,完成这些练习题的过程,就是一种将理论知识转化为实际技能的有效途径。我甚至觉得,这本书不仅仅是在教我编程,更是在教我如何成为一个合格的程序员,如何写出更高效、更健壮、更易于维护的代码。这本书的排版和设计也非常优秀,代码部分使用了清晰的字体和良好的缩进,使得代码的结构一目了然,极大地提高了阅读体验。

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我必须说,这本书的作者拥有令人惊叹的教学天赋。他能够将复杂抽象的编程概念,用一种极其生动、形象、甚至带点幽默感的方式呈现出来,让我完全忘记了自己还在学习一件“严肃”的事情。比如说,在解释面向对象编程(OOP)时,他并没有上来就讲类(class)和对象(object)这些概念,而是先用了一个非常贴切的比喻:将现实世界中的“汽车”看作一个对象,而“汽车”这个概念本身则是一个类,类定义了汽车应该有哪些属性(比如颜色、品牌、型号)和行为(比如启动、加速、刹车)。然后,他再将这个比喻与Python中的类和对象的语法一一对应,让学习过程变得无比轻松和直观。我印象最深刻的是,在讲解异常处理(exception handling)时,作者并没有直接抛出try-except这样的语法结构,而是先描绘了一个场景:如果我们试图除以零,程序会崩溃,这就像在日常生活中,如果我们做了某些危险的事情,就会遇到麻烦。然后,他解释了Python中的异常处理机制,就是为了让我们提前预设好“万一出现麻烦怎么办”,然后为这些“麻烦”制定好应对措施,让程序能够优雅地处理错误,而不是直接崩溃。这种“以情景驱动”的教学方式,让我对编程的理解不再停留在语法层面,而是上升到了思维层面。作者在提供代码示例时,也格外用心,他提供的代码不仅功能正确,而且风格统一,注释清晰,每一个重要的步骤都配有详细的解释,让我能够轻松地理解代码的每一行都在做什么。此外,书中还提供了大量的练习题,这些练习题的难度梯度设置得非常好,从简单的基础巩固到稍微复杂的逻辑运用,能够逐步提升读者的编程能力。我尝试着去完成这些练习,并且在遇到问题时,会回顾书中的相关章节,通常都能找到解决问题的思路。这本书的语言风格非常亲切,没有任何生硬的教科书腔调,读起来就像在听一位经验丰富的程序员在给你讲解他的心得体会,充满了个人魅力。

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这本书让我对编程产生了前所未有的热情和信心。作者以一种非常耐心和细致的方式,引导我一步一步地探索Python的世界。我尤其欣赏作者在讲解函数(function)时的处理方式。他没有上来就直接抛出函数定义和调用的语法,而是先用了一个非常贴切的比喻:想象一下你是一个厨师,你需要制作一道菜,你需要按照菜谱一步一步来。而函数就像是菜谱中的一个“小环节”,比如“切菜”、“炒菜”,你可以把它单独拿出来,然后在需要的时候调用它。这种从实际生活出发的比喻,让我能够非常容易地理解函数的作用和重要性。而且,书中的代码示例也都非常简洁明了,每一个示例都清晰地展示了所讲解的概念,并且都会附有详细的解释。我喜欢在学习完一个新概念后,立即在我的Python环境中运行书中的代码,并且尝试去修改一些参数,看看程序的运行结果,这种实践操作不仅加深了我对知识的记忆,也培养了我解决实际编程问题的能力。书中的练习题设计得也非常有挑战性,它们不仅仅是简单的语法练习,而是需要我运用所学知识去解决一些实际问题,这极大地锻炼了我的逻辑思维和解决问题的能力。我还会从书中学习到很多关于代码规范和最佳实践的知识,比如如何编写清晰的代码,如何避免常见的编程错误,以及如何利用Python的强大生态系统来解决各种问题。这些经验分享让我觉得,我不仅仅是在学习一门编程语言,更是在学习一种解决问题的方法和一种思维方式。这本书的整体阅读体验非常好,内容充实,讲解透彻,并且充满了作者的经验和智慧。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的印象,深邃的蓝色搭配简洁明亮的白色字体,仿佛预示着一段探索数字世界奥秘的旅程。当我翻开第一页,一股知识的清流便扑面而来,纸张的触感温润而厚实,印刷的字迹清晰锐利,没有丝毫模糊或错位。我是一个对编程充满好奇但又有些畏惧的初学者,以往接触到的编程书籍往往充斥着晦涩难懂的专业术语和抽象的逻辑概念,让我望而却步。然而,这本书的开篇便以一种非常友好的姿态,用通俗易懂的语言,将编程这个看似遥不可及的领域拉近了距离。作者并没有一开始就抛出复杂的算法或数据结构,而是从最基础的概念入手,比如什么是程序,为什么要学习编程,以及Python语言的独特魅力。他没有将学习过程变得枯燥乏味,而是巧妙地融入了一些生动有趣的例子,比如用Python来模拟一次简单的猜数字游戏,或者编写一个小程序来计算每天的开销。这些例子不仅让我看到了编程的实际应用,更让我体会到了创造的乐趣。更重要的是,作者在讲解过程中,始终强调“理解”而非“死记硬背”。他会用各种比喻来解释抽象的概念,比如将变量比作一个可以装不同东西的盒子,将循环比作重复做某件事情的步骤。这种循序渐进、化繁为简的讲解方式,让我感到前所未有的轻松和自信。我发现自己不再是被动地接受信息,而是能够主动地去思考,去尝试,去解决问题。即使遇到一些难点,作者也总能提供清晰的思路和多种解决方案,让我有能力克服困难,而不是卡在原地。这本书的排版也非常人性化,代码块有高亮显示,关键概念有加粗或特殊标记,让我在阅读时能够快速抓住重点,不易错过任何重要的信息。总而言之,这本书为我打开了通往编程世界的大门,让我对这个领域充满了期待和热情,我已经迫不及待地想继续深入探索了。

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这本书的独特之处在于它不仅仅传授Python的语法,更重要的是它在教授一种解决问题的思维方式。作者在讲解列表(list)和字典(dictionary)时,都非常注重解释它们的设计初衷和应用场景。例如,他会解释为什么列表适合存储有序的数据集合,而字典则更适合存储键值对的映射关系。这种深入的原理性讲解,让我能够更好地理解不同数据结构的优劣,并在实际编程中做出更合适的选择。我喜欢在学习完一个概念后,立刻尝试去解决书中的练习题。这些练习题往往需要我将多个知识点融会贯通,这对我来说是一个很好的锻炼,也让我非常有成就感。我还会尝试去修改书中的代码示例,看看程序会产生什么不同的结果,这种探索的过程让我对Python有了更深入的理解。作者在书中分享的编程技巧也非常实用,比如如何编写清晰的代码,如何避免常见的错误,以及如何利用Python的强大功能来提高开发效率。这些经验对我来说是宝贵的财富,能够帮助我成为一个更优秀的程序员。这本书的排版和设计也都非常出色,代码块的字体清晰易读,整体的阅读体验非常好。我还会从书中了解到一些关于Python的常用库和模块的使用方法,这让我对Python的应用领域有了更广泛的认识。这本书不仅仅是在教授编程,更是在培养我一种“以编程的思维去解决问题”的能力,这对我来说受益匪浅。

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我必须赞扬这本书的作者,他简直是一位编程概念的“翻译大师”,能够将那些初学者眼中晦涩难懂的专业术语,转化为人人都能理解的日常语言。我记得在学习“递归”(recursion)这个概念时,我曾经在其他地方感到非常困惑,但在这本书中,作者用了一个“俄罗斯套娃”的比喻,非常形象地解释了递归的原理:一个函数调用自身,直到达到某个基本条件为止。这个比喻让我豁然开朗,也让我对递归的理解上升到了一个新的高度。这本书的实践性非常强,不仅仅是纸上谈兵。作者提供了大量的代码示例,并且鼓励读者亲自去敲代码、去运行、去修改。我喜欢在学习完一个新概念后,立刻在我的Python环境中尝试编写类似的程序,然后去调试和优化。这种“动手实践”的方式,让我对编程技能的掌握更加牢固。书中的练习题设计得也非常有挑战性,它们不仅仅是重复性的语法练习,而是需要我运用所学知识去解决一些实际问题,这极大地锻炼了我的逻辑思维和解决问题的能力。我还会从书中学习到一些关于编程效率和代码优化的技巧,这些内容对于我来说非常宝贵,能够帮助我编写出更高效、更优质的代码。这本书的叙述风格非常自然流畅,没有任何生硬的教科书腔调,读起来就像在和一位经验丰富的程序员聊天,学习过程轻松愉快。我还可以从书中了解到一些Python的常用库和模块的使用方法,这让我对Python的生态系统有了更广泛的认识。

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这本书给我的感受就像是在一个装备精良的实验室里进行科学实验,作者就是我的导师,他不仅提供了详细的操作指南,还解释了每一个步骤背后的科学原理。我尤其欣赏作者在解释Python中的列表(list)和元组(tuple)时所做的细致区分。他不仅仅告诉我们它们有什么不同,更重要的是解释了为什么会有这样的不同,以及在不同的场景下应该选择哪一种数据结构。比如,当需要一个可变的数据集合时,我们会选择列表;而当需要一个不可变的数据集合,并且希望保证数据的完整性时,元组则更适合。这种深入的原理性讲解,让我对Python的数据结构有了更深刻的理解,不再是死记硬背,而是真正理解了它们的设计哲学。书中的代码示例也总是那么恰到好处,不多不少,清晰地展示了所讲解的概念。我喜欢在学习完一个新概念后,立即在我的Python环境中运行书中的代码,然后尝试修改一些参数或者添加一些功能,看看程序的运行结果。这种实践操作不仅加深了我对知识的记忆,也培养了我解决实际编程问题的能力。我还会尝试去解决书中提供的一些练习题,这些题目往往需要我将多个知识点结合起来运用,这对我来说是一个很好的挑战,也让我非常有成就感。作者在讲解过程中,还非常注重培养读者的“编程思维”。他会引导我们思考如何将现实世界的问题转化为计算机可以理解的逻辑,如何设计出优雅、高效、可读性强的代码。这些关于编程思想的讲解,对于我这样一个初学者来说,比单纯学习语法更重要。我发现,通过阅读这本书,我不仅仅是学会了如何使用Python来编写程序,更重要的是,我学会了如何用编程的思维去分析和解决问题。这本书的排版也非常舒服,代码块的字体和颜色搭配都很合适,阅读起来一点也不费眼。

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我对这本书的整体感觉就像是在进行一场精心策划的编程探险,每翻过一页,都像是揭开了一个新的宝藏。作者的写作风格非常独特,他似乎总能找到最贴切的比喻和最生动的语言来解释那些初学者可能会觉得枯燥乏味的计算机科学概念。例如,在解释函数(function)时,他没有简单地介绍函数的作用是封装代码,而是将其比作一个“魔法盒子”,你把一些东西放进去(参数),它就会进行一系列操作,然后吐出来一个结果(返回值)。这种生动的比喻让我在脑海中形成了一个清晰的图像,从而更容易理解函数的本质。而且,这本书的内容循序渐进,对于我这样一个编程零基础的读者来说,感觉非常友好。从最基础的“你好,世界!”开始,作者逐步引导我了解变量、数据类型、运算符,然后是控制流语句(if-else, for, while),直到函数和更复杂的概念。每一个新的知识点都建立在之前所学的基础上,让我能够稳步前进,而不是感到 overwhelmed。更重要的是,作者在讲解每一个概念时,都会提供非常实用的代码示例,并且这些示例都经过了精心设计,简洁明了,易于理解。我喜欢跟着书中的示例自己动手去敲代码,然后去修改和实验,看看会有什么不同的结果。这种“边学边练”的方式,让我的学习过程更加主动和有效。书中的章节划分也非常合理,每个章节都聚焦于一个特定的主题,并且在章节的结尾通常会有一个小结或者一些练习题,帮助我巩固所学知识。我还特别欣赏作者在书中分享的编程心得和技巧,比如如何编写清晰的代码,如何避免常见的编程错误,以及如何利用Python的强大生态系统来解决各种问题。这些经验分享让我觉得,我不仅仅是在学习一门编程语言,更是在学习一种解决问题的方法和一种思维方式。

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这本书的作者拥有非凡的洞察力,他能够准确地把握初学者在学习编程时可能遇到的难点,并且提前为我们准备好了解决方案。我特别喜欢作者在解释循环(loop)结构时的处理方式。他没有上来就直接给出for和while的语法,而是先用了一个非常生动的例子:想象一下你要给一群朋友发短信,你需要一条一条地发送。这就需要一个“重复”的过程。然后,他才引出了for循环,用于遍历一个已知次数的重复,以及while循环,用于在某个条件满足时持续进行重复。这种从生活现象到编程概念的转化,让我能够非常容易地理解循环的本质和应用场景。而且,书中提供的代码示例,我都喜欢亲自在我的计算机上运行一遍,并且会尝试去修改一些细节,看看程序的反应。例如,在讲解条件语句(if-elif-else)时,我会尝试修改判断条件,看看程序的输出会发生怎样的变化,这让我对逻辑的控制有了更直观的感受。这本书的章节设计也非常科学,从最基础的变量、数据类型,到控制流、函数,再到更高级的数据结构和模块,每一步都走得非常扎实。作者在讲解每一个概念时,都会非常细致,并且会列举出多种不同的使用方式,让我能够了解到Python的灵活性。我还可以从书中学习到很多关于代码规范和最佳实践的知识,比如如何编写清晰的注释,如何选择有意义的变量名,以及如何组织代码结构,这些对于我未来的编程生涯非常有帮助。总而言之,这本书不仅仅是一本Python编程的教材,更是一本教会我如何成为一个优秀程序员的入门指南。它的内容充实,讲解透彻,并且充满了作者的经验和智慧。

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这本书的章节安排逻辑性极强,仿佛一位经验丰富的向导,引领着我在编程的道路上稳步前行。从最基础的变量、数据类型开始,到条件语句、循环结构,再到函数、模块,每一个知识点都过渡得非常自然,前一个章节的内容为后一个章节的学习打下了坚实的基础。作者在讲解每个概念时,都非常注重细节,并且会列举出多种不同的使用场景,让我能够深刻理解该概念的适用范围和重要性。例如,在讲解列表(list)时,他不仅介绍了如何创建和访问列表元素,还详细阐述了列表的增删改查操作,以及列表推导式这种更高效的生成列表的方式。更令我赞赏的是,作者在教授Python语法的同时,并没有忽视编程思想的培养。他会引导我们思考如何将现实世界的问题转化为计算机可以理解的指令,如何设计出高效、可读性强的代码。书中穿插了许多“思考题”和“挑战练习”,这些题目并非简单的重复性练习,而是需要我们运用所学知识去解决实际问题,这极大地锻炼了我的逻辑思维能力和解决问题的能力。每当我成功解决一个问题时,那种成就感是无法言喻的,也让我对编程的兴趣愈发浓厚。此外,作者还非常注重代码的规范性和可读性,他会在书中强调命名规范、代码注释的重要性,以及如何编写易于维护的代码。这些“软技能”虽然不是直接的编程语法,但在实际的软件开发过程中却至关重要,能让我从一开始就养成良好的编程习惯。这本书并非照本宣科,而是充满了作者的个人见解和实践经验,他会分享一些自己在编程过程中遇到的坑以及如何避免这些坑的经验,这对于初学者来说是宝贵的财富。我甚至觉得,这本书不仅仅是一本编程教材,更像是一位良师益友,在我迷茫时给予指引,在我遇到困难时给予鼓励。

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在图书馆拿到的这本是《Python程序设计》,封面很像。作为入门级别的教程,总体来说还是挺不错的。知识点很详尽,并且配有实例说明,这点值得肯定。

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入门很好的书。

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入门很好的书。

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在图书馆拿到的这本是《Python程序设计》,封面很像。作为入门级别的教程,总体来说还是挺不错的。知识点很详尽,并且配有实例说明,这点值得肯定。

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入门很好的书。

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