吳喜之,北京大學數學力學係學士,美國北卡羅來納大學教堂山分校(UNC-Chapel Hill)統計係博士。中國人民大學統計學院教授,博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學戴維斯分校(UC-Davis)、北卡羅來納大學教堂山分校(UNC-Chapel Hill)、北卡羅來納大學夏洛特分校(UNC-Charlotte)、加利福尼亞大學伯剋利分校(UC-Berkeley)、南開大學、中國人民大學、北京大學、中山大學、四川大學等十餘所著名學府執教。
本書通過大量例子,用簡單明瞭的語言介紹瞭傳統統計學的所有基本概念及方法。 書中還專門用一章的內容來介紹非常重要而實用的機器學習的迴歸分及類方法。本書采用的計算機語言是多年來在國際上使用排名第一的免費開源軟件—r。讀者在學完本書之後,能夠準確理解統計最重要的基本概念,並能用計算機處理各種數據。
为了学习机器学习就想复习一下统计学的知识 吴老爷子的这本书很薄,基于R语言的,100多页,3-4天就看完了,前面的基础讲的还可以,用了大量的图和案例来讲解一些概念,我终于知道了什么是分布 (distribute), 代码没怎么看,就画了一个直方图就再也没有写过代码。每个概念都有...
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