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出版者:Oldenbourg Wissenschaftsverlag

作者:Michael Kerres

出品人:

页数:412

译者:

出版时间:2001-1-24

价格:EUR 94.95

装帧:Gebundene Ausgabe

isbn号码:9783486250558

丛书系列:

图书标签:

• 歐洲
• 教育學
• 德國
• 媒介教學
• 媒介
• E-Learning
• 2014
• 多媒体学习
• 远程学习
• 教育技术
• 在线学习
• 学习环境
• 远程医疗
• 数字化教育
• 教学设计
• 信息通信技术
• 教育创新

跨越时空的学习新篇章：深度探索教育技术的未来图景 本书并非聚焦于多媒体和远程医疗学习环境的特定构建与实施，而是致力于为教育工作者、学习设计师、技术开发者以及所有关注未来教育形态的思考者，提供一个宏大而深刻的理论框架与实践指南，用以理解和塑造“学习”本身在数字化、网络化时代所经历的根本性变革。 我们置身于一个信息爆炸、技术迭代飞速的时代。传统的课堂边界正在消融，学习不再受限于特定的时间、地点和媒介。本书将这一时代背景视为研究的出发点，探讨的是在技术渗透至学习生命体的每一个角落时，我们如何保持教育的核心价值，并最大化技术对人类认知发展和技能习得的促进作用。 第一部分：学习生态系统的重构——超越媒介的视角 本部分首先抛弃了将技术视为简单工具的传统观念，而是将其视为学习生态系统不可分割的一部分。我们深入剖析了“学习环境”概念的内涵演变。它不再是一个物理空间，而是一个由人、技术、内容、社会互动和认知过程动态交织而成的复杂系统。 我们将重点考察以下核心议题： 1. 认知负荷与信息过载的平衡艺术： 在海量信息流中，如何设计教学内容与交互界面，既能有效传递知识，又不会因设计缺陷或信息密度过高而阻碍深度思考和意义建构。我们将探讨认知负荷理论（Cognitive Load Theory）在应对高带宽信息输入时的适用性与局限。 2. 情境化学习的深化与拓展： 真实世界的复杂性如何被数字化模拟、增强或虚拟化，以提供更具沉浸感和意义的实践机会？我们将研究沉浸式技术（如虚拟现实和增强现实）如何从新奇的展示工具，转变为能够重塑学习者心智模型的强大催化剂。 3. 人机协作的学习范式： 智能系统（如自适应学习平台、教育机器人）的介入，并未削弱教师的角色，反而要求教师具备更高阶的“策展人”和“情境引导者”的能力。本书将详细分析如何设计人与AI之间有效的知识传递、反馈循环和情感支持机制，确保技术辅助的是赋能而非替代人类的智慧。 第二部分：学习评估与反馈机制的范式转移 评估是学习过程的“诊断之眼”。当学习路径变得高度个性化和非线性时，传统的标准化测试方法显得力不从心。本部分着眼于评估的未来形态——即“学习测量学”的变革。 我们将探讨： 1. 形成性评估的实时化与细粒度化： 如何利用学习分析（Learning Analytics）技术，从学习者在平台上的每一次点击、停留时间、协作模式中，提取出具有预测价值和干预指导意义的数据点。这要求我们建立新的数据解释模型，将原始行为转化为可操作的教学洞察。 2. 复杂技能与软技能的测量挑战： 批判性思维、创造力、团队协作等高阶能力，难以被量化。本书将介绍基于复杂任务模拟（Simulations）、数字作品集（e-Portfolios）以及同行互评（Peer Review）系统的构建，以期更全面、更真实地捕捉这些难以捉摸的能力发展轨迹。 3. 反馈的及时性、相关性与激励性： 评估的最终目的在于改进学习。我们将分析如何利用自动化系统快速生成反馈，同时保持反馈的人文关怀和建设性，确保学习者将负面评估视为成长的机会，而非挫折的终点。 第三部分：教育公平与可及性的技术伦理考量 技术的进步若未能兼顾公平性，可能会加剧现有的社会差距。本部分从社会学和教育哲学的角度，审视了未来学习环境的伦理责任。 核心议题包括： 1. 数字鸿沟的再定义与弥合： 随着技术门槛的提高（例如，对高带宽、高性能硬件的需求），新的数字鸿沟正在形成。本书将讨论“技术接入”与“技术素养”之间的区别，并提出政策和设计层面的建议，确保技术包容性。 2. 数据主权、隐私保护与学习身份的安全： 大规模数据收集是实现个性化学习的前提，但同时也带来了巨大的隐私风险。我们必须建立稳健的数据治理框架，明确学习者对其学习数据的所有权和控制权，防止数据被不当商业化或用于歧视性目的。 3. 技术的去中心化与教育的自主性： 如何利用开放教育资源（OER）和区块链技术，构建去中心化的学习认证体系，赋予学习者对其学习路径和成就的完全自主权，减少对单一机构认证的依赖。 结语：面向终身学习的适应性结构 本书的终极目标是描绘一个具有高度适应性的学习未来。在这个未来中，教育不再是一个阶段性的任务，而是一种持续性的生存能力。我们强调，技术的选择必须永远服务于清晰的教育目标，而非相反。优秀的学习环境设计，其核心在于理解人类如何学习、动机如何产生，以及知识如何在复杂的人类网络中流动和演化。本书旨在激发读者超越具体工具的限制，投身于对未来学习本质的深刻思辨之中。

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