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发表于2024-06-04
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入门用还不错,读过之后就应该知道应该google什么关键词了
评分入门用还不错,读过之后就应该知道应该google什么关键词了
评分翻了一遍,当参考书用,好多Q Quant的内容用不到。
评分目前一堆R/Python for finance的书里相当靠谱的一本。
评分之前没有相关的背景,直接看金融相关的书太枯燥了,拌点代码中和一下,也是希望看到在金融这个语境下代码的哪一部份是能起到作用的。收获是写了很多pandas和numpy的代码,算是入门了。其次是知道了一些术语,知道下一步该看哪一方面的材料。 本书不足的地方在于对于量化的介绍还是过浅。另外作者主要研究的是衍生品,特别是期指,Q宗的东西,所以举例子比较喜欢用Black-Sholes。有意思,但用不到。
Yves Hilpsch是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件(参见http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。
Yves还是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生,他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。
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评分书《Python金融大数据分析》,作者将内容分为三块:py与金融、金融分析与开发、衍生品分析库,共19章。 第一部分py与金融,作者讲解了为什么选择py进行金融数据分析,以及py数据分析配套的库;第二部分金融分析与开发,大致内容有py基础语法结构、绘图、pandas、文件读取、性能...
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