具体描述
《数据说服力：菜鸟学Excel数据分析（职场进阶版）》以一位刚工作的大学生学习数据分析的过程为背景，向读者介绍数据分析的基本概念和实际操作。在具体分析操作时，没有使用复杂的专业分析软件，而是用大家在办公中都会用到的Excel来进行操作。
深度剖析人工智能与人类智能的交织：一部前瞻性的思维实验 图书名称： 智能的边界与重塑：算法时代的人类心智 内容简介： 本书并非一部关于数据分析或商业决策的指南，而是一场深入骨髓的哲学与认知科学的交织之旅。我们试图在一个被算法和自动化力量日益渗透的时代，重新审视“智能”的本质及其与人类心智的复杂关系。 第一部分：迷失的定义——何为真正的智能？ 开篇，作者便以一种挑战性的姿态，对当代社会对“智能”的狭隘定义提出质疑。我们习惯于将计算速度、信息处理能力视为智能的最高体现，但这种观念是否忽略了人类经验的深度和广度？ 我们首先回顾了图灵测试的局限性，并引入了后图灵时代对“理解”和“意识”的探讨。本书深入分析了当代大型语言模型（LLMs）的生成能力，揭示了它们在模仿复杂语言结构方面的惊人表现，同时也犀利地指出了其内核的本质——高度精密的模式匹配与概率预测，而非真正的意向性（Intentionality）。 书中详细阐述了“符号接地问题”（Symbol Grounding Problem）。如果一个系统只能操作符号，而无法将其与真实世界的经验、情感和物理实体建立起可靠的联系，那么它的“知识”是否只是漂浮在真空中的形式游戏？我们通过引入具身认知（Embodied Cognition）的理论框架，论证了身体经验、环境互动对于构建深层认知结构的关键作用。智能的产生，绝非单纯的软件运算，而是硬件（身体）与软件（心智）在特定环境中的动态耦合。 第二部分：心智的黑箱：认知偏差与非理性驱动力 抛开对机器效率的迷恋，本书将焦点转向人类大脑的非理性美学。认知心理学和行为经济学的最新研究表明，人类的决策过程充斥着系统性的偏差——锚定效应、损失厌恶、确认偏误等。这些“缺陷”在进化过程中可能是生存的捷径，但在高度理性的现代社会中，它们成为了理解复杂行为的关键钥匙。 我们并未将这些偏差视为需要被“修正”的错误，而是将其视为人类心智架构的内在特征。作者引入了丹尼尔·卡尼曼的“系统1”与“系统2”模型，但更进一步，探究了直觉（System 1）是如何在缺乏明确逻辑链条的情况下，快速生成洞察和创造力的。机器可以优化既定目标，但创造性飞跃往往源于非线性、跳跃式的思维模式，这种模式深深植根于我们的情感体验和潜意识活动。 书中专门开辟章节探讨了“情感智能”的结构。恐惧、爱、好奇心——这些看似“低效”的生物化学反应，如何成为驱动长期目标设定、社会联结和道德判断的根本动力？我们对比了基于效用最大化的AI决策路径与基于道德直觉和同理心的复杂人类选择，指出在伦理困境中，没有“最优解”的算法，只有需要权衡的价值体系。 第三部分：算法时代的叙事权力与意义构建 随着信息获取的泛滥，对“意义”的追寻变得越发迫切。本书关注的重点转向了叙事（Narrative）在人类认知中的核心地位。人类不是通过逻辑公式来组织世界的，而是通过故事。 我们分析了新闻媒体、社交平台乃至个人身份认同是如何被算法塑造的“回音室”和“过滤气泡”所重塑。当推荐系统根据你的偏好推送内容时，它实际上是在不断巩固你既有的认知框架，从而限制了对“他者”经验的接触。这种持续的、无意识的叙事重塑，对民主社会中关键共识的达成构成了严峻挑战。 书中批判性地考察了“算法美学”的兴起。当艺术创作、音乐合成乃至电影剧本越来越多地依赖于数据驱动的生成，人类作为“意义的最终解释者”的角色将何去何从？作者认为，真正的艺术价值不在于其形式的完美（机器可以轻易达成），而在于其背后的“在世性”（Lived Experience）——创作者的挣扎、局限和独特视角。算法可以复制风格，但无法复制源自个体生命经验的必要性（Necessity）。 第四部分：重塑未来：在人机共生中寻找主体性 本书的最后部分转向了对未来的审慎展望。我们并非鼓吹“技术恐惧症”，而是呼吁一场更为深刻的、关于“人”自身的再教育。 作者提出“认知谦逊”（Cognitive Humility）的概念，鼓励个体认识到自身心智的局限性、情绪的驱动力以及被数据环境操纵的可能性。真正的智能提升，不是将任务外包给机器，而是学习如何更好地与自身的非理性、不完美共存，并利用这些特质进行更高层次的综合判断。 我们探讨了“增强式智能”（Augmented Intelligence）而非“替代性智能”的可能性。如何设计人机交互界面，使其成为拓展人类认知边界的工具，而非取代人类判断的黑箱？这要求我们重新设计教育体系，侧重于批判性思维、跨学科整合能力以及情感韧性（Emotional Resilience）的培养。 本书的结论并非对技术进步的抗拒，而是一种深刻的召唤：在机器的逻辑清晰度面前，人类必须坚守并放大那些无法被量化、无法被编码的特质——道德直觉、无目的的好奇心、对美和荒谬的感知力，以及对存在意义永恒的追问。只有清晰地认识到我们心智的边界与独特之处，我们才能在算法浪潮中，稳固地站立于人类主体性的基石之上。 本书适合哲学爱好者、认知科学家、社会学家，以及任何对“我们是谁”以及“我们如何思考”抱有深切好奇心的读者。它挑战了我们对效率的崇拜，引导我们重新拥抱人类心智的复杂、矛盾与非凡的内在深度。
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跟数据分析没啥关系吧，准确说是，excel入门书籍。
评分跟数据分析没啥关系吧，准确说是，excel入门书籍。
评分入门书籍，有点絮叨。
评分跟数据分析没啥关系吧，准确说是，excel入门书籍。
评分入门书籍，有点絮叨。
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