具体描述
作者凭借在计算机、信息论、物理等相关学科的深入研究和丰富经验，系统地分析和论述了网络作为一门科学理论如何应用在现实生活中的方方面面。全书分为5部分，讨论了目前科学研究中的网络类型和用以确定其结构的各种技术，介绍了研究网络的基本数学理论及用以量化网络结构的各类测度与参数，描述了有效分析网络数据的计算机算法，以及有助于预测网络系统行为并理解其生成和演化过程的网络结构数学模型，最后给出了网络上的一些动力学过程，如社会网络中的疾病传染或计算机网络上的搜索过程。
作者简介
目录信息
1.1 为什么对网络产生兴趣
1.2 几个网络示例
1.3 网络的性质
1.4 本书结构
第Ⅰ部分 网络的实证研究
第2章 技术网络
2.1 Internet
2.2 电话网络
2.3 电力网络
2.4 交通网络
2.5 配送网络
第3章 社会网络
3.1 社会网络实证研究
3.2 采访与问卷
3.3 直接观察
3.4 来自于档案或第三方的数据
3.5 隶属网络
3.6 小世界实验
3.7 雪球式抽样、接触者追踪及随机游走
第4章 信息网络
4.1 万维网
4.2 引文网络
4.3 其他类型的信息网络
第5章 生物网络
5.1 生物化学网络
5.2 神经网络
5.3 生态网络
第Ⅱ部分 网络理论基础
第6章 网络的数学基础
6.1 网络及其表示方法
6.2 邻接矩阵
6.3 加权网络
6.4 有向网络
6.5 超图
6.6 二分网络
6.7 树
6.8 平面网络
6.9 度
6.10 路径
6.11 分支
6.12 独立路径、连通度和割集
6.13 图拉普拉斯矩阵
6.14 随机游走
习题
第7章 测度与参数
7.1 度中心性
7.2 特征向量中心性
7.3 Katz中心性
7.4 PageRank
7.5 核心顶点与权威顶点
7.6 接近度中心性
7.7 介数中心性
7.8 顶点群组
7.9 传递性
7.10 相互性
7.11 有符号边和结构平衡
7.12 相似性
7.13 同质性和同配混合
习题
第8章 网络的大规模结构
8.1 分支
8.2 最短路径和小世界效应
8.3 度分布
8.4 幂律和无标度网络
8.5 其他中心性测度的分布
8.6 聚类系数
8.7 同配混合
习题
第Ⅲ部分 计算机算法
第9章 算法基本概念
9.1 运行时间和计算复杂度
9.2 网络数据的存储
9.3 邻接矩阵
9.4 邻接表
9.5 树
9.6 网络的其他表示方法
9.7 堆
习题
第10章 网络基础算法
10.1 度和度分布的算法
10.2 聚类系数
10.3 最短路径和广度优先搜索
10.4 加权网络中的最短路径
10.5 最大流和最小割
习题
第11章 矩阵算法与图划分
11.1 主特征向量和特征向量中心性
11.2 将网络划分成簇
11.3 图划分
11.4 Kernighan-Lin算法
11.5 谱划分
11.6 社团发现
11.7 简单模块度最大化
11.8 谱模块度最大化
11.9 将网络划分为两个以上群组
11.10 其他模块度最大化方法
11.11 社团发现的其他算法
习题第Ⅳ部分 网 络 模 型
第12章 随机图
12.1 随机图
12.2 边数和度的均值
12.3 度分布
12.4 聚类系数
12.5 巨分支
12.6 小分支
12.7 路径长度
12.8 随机图的问题
习题
第13章 任意度分布的随机图
13.1 生成函数
13.2 配置模型
13.3 余度分布
13.4 聚类系数
13.5 度分布的生成函数
13.6 一个顶点的两跳邻居顶点数量
13.7 小分支的生成函数
13.8 巨分支
13.9 小分支的规模分布
13.10 幂律度分布
13.11 有向随机图
习题
第14章 网络生成模型
14.1 优先连接模型
14.2 Barabási-Albert模型
14.3 优先连接模型的其他性质
14.4 优先连接模型的扩展
14.5 顶点复制模型
14.6 网络优化模型
习题
第15章 其他网络模型
15.1 小世界模型
15.2 指数随机图模型
习题
第Ⅴ部分 网 络 过 程
第16章 渗流和网络弹性
16.1 渗流
16.2 顶点的均匀随机删除
16.3 顶点的非均匀删除
16.4 实际网络中的渗流
16.5 渗流的计算机算法
习题
第17章 传染病的网络模型
17.1 疾病传播模型
17.2 SI模型
17.3 SIR模型
17.4 SIS模型
17.5 SIRS模型
17.6 传染病的网络模型
17.7 传染病网络模型的晚期特征
17.8 SIR模型的晚期特征
17.9 传染病网络模型的时间依赖特性
17.10SI模型的时间依赖特性
17.11SIR模型的时间依赖特性
17.12SIS模型的时间依赖特性
习题
第18章 网络动力系统
18.1 动力系统
18.2 网络动力学
18.3 多变量动力学
习题
第19章 网络搜索
19.1 Web搜索
19.2 分布式数据库搜索
19.3 消息传递
习题
参考文献
索引
· · · · · · (收起)
读后感
科学是“运用范畴、定理、定律等思维形式反映现实世界各种现象的本质规律的知识体系。”每当面临一个新的自然现象或新的现实世界问题时，都会出现一种新的科学理论和方法，对其进行观察、识别、描述、质疑、假设、验证和总结等，正如达尔文所说的：“科学就是整理事实，从中发...
评分科学是“运用范畴、定理、定律等思维形式反映现实世界各种现象的本质规律的知识体系。”每当面临一个新的自然现象或新的现实世界问题时，都会出现一种新的科学理论和方法，对其进行观察、识别、描述、质疑、假设、验证和总结等，正如达尔文所说的：“科学就是整理事实，从中发...
评分科学是“运用范畴、定理、定律等思维形式反映现实世界各种现象的本质规律的知识体系。”每当面临一个新的自然现象或新的现实世界问题时，都会出现一种新的科学理论和方法，对其进行观察、识别、描述、质疑、假设、验证和总结等，正如达尔文所说的：“科学就是整理事实，从中发...
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评分科学是“运用范畴、定理、定律等思维形式反映现实世界各种现象的本质规律的知识体系。”每当面临一个新的自然现象或新的现实世界问题时，都会出现一种新的科学理论和方法，对其进行观察、识别、描述、质疑、假设、验证和总结等，正如达尔文所说的：“科学就是整理事实，从中发...
用户评价
《网络科学引论》给我带来的最深刻的感悟，是关于“连接”的力量。在信息时代，我们每个人都处于一个由无数连接构成的巨大网络之中。这本书让我看到了这些连接的内在逻辑和重要性。我非常欣赏书中对“网络鲁棒性”的讨论，它解释了为什么有些网络在遭受攻击或节点丢失时仍然能够保持稳定。这让我开始思考，在构建自己的社交网络或信息传播渠道时，如何才能提高其“鲁棒性”？是增加连接的多样性，还是加强关键节点的韧性？同时，书中对“社群检测”的介绍，也让我对如何识别和理解群体结构有了新的方法。我常常会想象，如果我能更有效地识别出我所在网络中的不同社群，并理解它们之间的联系，是否能更精准地进行信息传播或合作？这种对连接的深入理解，让我对如何在这个互联互通的世界中更好地生存和发展，有了更清晰的认识。
评分这本书的理论深度和广度都令我印象深刻。它不仅仅局限于某种特定的网络类型，而是试图构建一个普适性的理论框架，来解释各种不同类型的网络。我尤其欣赏书中在介绍复杂网络模型时，所引入的数学工具，虽然我不是数学专业人士，但书中通过直观的图示和例子，将这些数学概念进行了生动有趣的解释，让我能够窥探到网络科学背后严谨的数学逻辑。比如，书中对幂律分布的讲解，让我对“富者越富，贫者越贫”这种现象有了更深刻的理解，并且认识到这种分布在自然和社会现象中普遍存在。这种跨学科的视角，让我觉得这本书不仅仅是为网络科学的研究者而写，更是为任何想要深入理解我们所处这个相互连接的世界的读者而写。我常常会想象，如果将书中的一些模型应用到我所从事的领域，是否能发现一些全新的规律或改进现有模式？这种跨界思考，正是这本书带给我的最大价值之一。
评分这本书给我带来的最直观感受，是一种对抽象概念的具象化理解。在阅读之前，我对“网络”的理解更多停留在日常生活中可见的社交网络，比如微信群、微博好友列表之类的。但是，《网络科学引论》却将这个概念无限延伸，从物理世界的节点连接，到信息流动的路径，再到抽象的知识体系的构建，都用一种统一的框架来阐释。我特别欣赏书中在介绍各种网络模型时，所使用的图示和比喻，它们非常有效地帮助我理解那些原本可能令人望而却步的数学模型和算法。例如，书中对随机图和无标度网络的区分，以及它们各自的生成机制，我印象特别深刻。我常常会想象，我们生活中的互联网，它的链接方式更接近哪种模型？这两种模型在现实世界中又分别对应着哪些具体的案例？这些思考过程，让我觉得学习的过程充满了乐趣和启发。我甚至开始重新审视自己每天接触的各种信息来源，思考它们是如何在不同的网络结构中进行传播和扩散的，以及这种传播模式又会如何影响我自身的认知和决策。这本书就像一扇窗户，让我看到了数据背后更深层的逻辑，也让我对我们所处的信息时代有了更深刻的洞察。
评分终于有机会和《网络科学引论》这本书亲密接触了，虽然我不是科班出身，但对信息传播、社交网络这些概念一直充满好奇。拿到书的那一刻，就被它那种厚重感和严谨的排版所吸引，仿佛能预见到其中蕴含的智慧。我一直觉得，我们身处的世界，其核心本质就是由无数相互关联的节点和连接组成的网络，从宇宙的星系分布到我们大脑的神经元连接，再到错综复杂的社交关系，无处不在的“网”构成了世界的骨架。这本书的出现，恰好满足了我想要系统了解这些“网”的内在规律和运作机制的愿望。我非常期待它能为我揭示这些看似复杂现象背后的统一性原理，比如，为什么有些信息能在网络中迅速传播，而有些则悄无声息？又比如，为什么某些网络结构更容易形成小世界效应？这些问题一直在我脑海中萦绕，而我相信，《网络科学引论》会给出我一个令人满意的解答。我尤其关注书中关于网络演化和动力学的内容，这部分往往能够解释为什么网络会随着时间而改变，以及这些变化又会反过来影响网络中的个体行为。同时，我也希望能通过这本书，学习到一些分析和理解现实世界网络问题的通用方法论，不仅仅停留在概念层面，而是能够具备一定的“工具箱”能力，去审视我们周围形形色色的网络现象。
评分我一直认为，好的科普读物不应该仅仅是知识的堆砌，更应该能够引发读者的思考，甚至是改变读者的视角。《网络科学引论》无疑做到了这一点。在阅读过程中，我常常会停下来，回想自己在现实生活中遇到过的各种现象，然后尝试用书中介绍的网络理论来解释。比如，为什么某些群体内部的沟通效率如此之高？或者，为什么有时候一个看似微不足道的节点，却能对整个网络的稳定性产生巨大的影响？这些问题，在没有接触这本书之前，我可能只会觉得是偶然，但现在，我开始尝试从中找到规律性的东西。书中对于“中心性”概念的深入探讨，更是让我眼前一亮。我开始思考，在不同的网络中，什么是真正的“影响力”？是连接的数量，还是连接的质量？是信息传递的效率，还是在关键节点上的位置？这些问题，不仅仅局限于学术研究，对于我们理解社会结构、组织管理，甚至是个人发展，都具有重要的指导意义。我非常期待能够通过这本书，掌握一些分析复杂系统的方法，能够更清晰地看到事物之间的内在联系，而不是被表面的现象所迷惑。
评分《网络科学引论》为我打开了一扇全新的观察世界的大门。在阅读之前，我总觉得很多事情的发生是随机的、不可预测的。但这本书让我意识到，很多看似随机的事件背后，可能隐藏着深刻的网络规律。我特别着迷于书中关于“小世界网络”的讨论，它解释了为什么在看似庞大的网络中，我们与陌生人之间的距离却可能非常近。这让我开始思考，在现实生活中，有哪些“六度分隔”的现象是我可以利用的？我又该如何主动去构建和维护自己的“小世界”？同时，书中对“桥节点”和“连接子”等概念的介绍，也让我对信息传播的路径和关键人物有了更清晰的认识。我开始审视自己在社交网络中扮演的角色，思考我是那个能够连接不同社群的“桥梁”，还是那个只存在于特定社群内部的“孤岛”。这种自我审视，让我对自己在人际交往和信息获取方面有了更主动的规划。
评分这本书在理论框架构建上的严谨性和系统性，让我感到非常钦佩。它不仅仅是零散的概念介绍，而是通过一条清晰的逻辑线索，将各种网络模型、分析方法和应用场景串联起来。我特别喜欢书中对“度分布”的讲解，它让我明白了为什么在很多现实网络中，少数“超级节点”扮演着至关重要的角色。这让我开始反思，在我的职业生涯中，我该如何成为一个更有价值的“超级节点”？我应该去发展哪些技能，去建立哪些连接，才能在这个信息网络中发挥更大的作用？同时，书中对“网络进化”的探讨，也让我对事物的长期发展和演变有了更深的理解。我开始思考，我们所处的社会、科技、文化等领域，它们在网络层面上是如何演变的？这些演变又会如何影响我们未来的生活？这本书提供了一个非常有力的分析工具，让我能够从更宏观、更长远的视角来看待问题。
评分在我看来，《网络科学引论》不仅仅是一本介绍网络科学的书，它更像是一种理解世界的新范式。过去，我们可能习惯于用线性思维来分析问题，认为事件之间存在着直接的因果关系。但是，网络科学告诉我们，很多现象的产生，并非源于单一因素，而是多种因素在复杂的网络结构中相互作用的结果。书中对“社群检测”算法的介绍，让我对群体内部的凝聚力和边界有了更清晰的认识。我常常会想象，在我的朋友圈、工作群里，是否存在着一些我尚未察觉的隐藏的社群结构？这些社群的形成又是由哪些因素驱动的？这种思考方式，不仅让我对人际关系有了新的理解，也让我开始反思自己在不同社群中的角色和影响力。此外，书中关于“鲁棒性”和“脆弱性”的讨论，更是让我对网络的稳定性和抗干扰能力有了更深的认识。在信息爆炸的时代，如何构建一个稳定、可靠且有韧性的信息传播网络，是我一直以来都非常关心的问题，我相信这本书能为我提供一些宝贵的思路。
评分《网络科学引论》的价值在于，它不仅仅提供知识，更重要的是提供一种思考世界的方式。在阅读过程中，我发现自己对周围的世界有了前所未有的好奇心。我开始思考，我所接触到的每一个信息，都是如何在一个巨大的网络中传播和演变的？我的人际关系，又构成了一个怎样的网络结构？书中对“社群检测”算法的介绍，让我对如何识别和理解群体内部的联系有了更清晰的思路。我常常会想象，如果我能够运用这些方法，去分析我的工作团队、我的社交圈，甚至是我参与的某个社区，是否能发现一些我之前未曾注意到的关键联系或潜在的社群结构？这种将理论应用于实践的冲动，正是这本书带给我的最大收获。我希望通过学习这本书，能够具备更敏锐的观察力，更深入的洞察力，能够在这个复杂而互联的世界中，找到属于自己的位置，并创造更大的价值。
评分这本书的魅力在于，它能够将生活中看似杂乱无章的现象，用简洁而有力的理论进行概括和解释。我一直对“网络效应”这个词很感兴趣，但总觉得有些抽象。《网络科学引论》通过生动的案例，让我深刻理解了网络效应是如何驱动事物发展的，比如社交媒体的流行、病毒式营销的成功等。我常常会想象，如果我在创业或者推广某种产品时，能够充分利用网络效应的原理，是否能达到事半功倍的效果？书中对“社群动力学”的探讨，也让我对群体行为的演变有了更深的认识。我开始思考，为什么有些群体会迅速壮大，而有些群体则会逐渐衰落？这种群体的“生命周期”是如何受到网络结构和个体行为的影响的？这些思考，不仅能应用于理解社会现象，也能指导我在团队协作和组织管理中如何激发团队的活力。
评分经典大牛的译著 中英文对照看更好 入门必备 术语方法齐全 从物理角度培养复杂网络的分析思路
评分有点旧了
评分经典大牛的译著 中英文对照看更好 入门必备 术语方法齐全 从物理角度培养复杂网络的分析思路
评分经典大牛的译著 中英文对照看更好 入门必备 术语方法齐全 从物理角度培养复杂网络的分析思路
评分经典大牛的译著 中英文对照看更好 入门必备 术语方法齐全 从物理角度培养复杂网络的分析思路
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