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Data Preparation for Data Mining Using SAS (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

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Mamdouh Refaat 作者
Morgan Kaufmann
譯者
2006-10-13 出版日期
424 頁數
USD 77.95 價格
Paperback
叢書系列
9780123735775 圖書編碼

Data Preparation for Data Mining Using SAS (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 在線電子書 圖書標籤: SAS  數據挖掘  BI   


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發表於2024-11-27

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Data Preparation for Data Mining Using SAS (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 在線電子書 圖書描述

在綫閱讀本書

Are you a data mining analyst, who spends up to 80% of your time assuring data quality, then preparing that data for developing and deploying predictive models? And do you find lots of literature on data mining theory and concepts, but when it comes to practical advice on developing good mining views find little "how to" information? And are you, like most analysts, preparing the data in SAS? This book is intended to fill this gap as your source of practical recipes. It introduces a framework for the process of data preparation for data mining, and presents the detailed implementation of each step in SAS. In addition, business applications of data mining modeling require you to deal with a large number of variables, typically hundreds if not thousands. Therefore, the book devotes several chapters to the methods of data transformation and variable selection.

FEATURES * A complete framework for the data preparation process, including implementation details for each step. * The complete SAS implementation code, which is readily usable by professional analysts and data miners. * A unique and comprehensive approach for the treatment of missing values, optimal binning, and cardinality reduction. * Assumes minimal proficiency in SAS and includes a quick-start chapter on writing SAS macros. * CD includes dozens of SAS macros plus the sample data and the program for the book's case study.

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很适合做数据挖掘、数据分析和模型开发等工作的学习资料,尤其使用SAS的; 这本书结合了实例进行操作讲解,可以提高动手能力,不像国内的全是偏偏大论,我们的书籍一般会把读者吓倒。我觉得这是国内的编书人应该向外国朋友学习的地方。

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