SAS For Dummies (For Dummies (Computer/Tech)) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:For Dummies

作者:Stephen McDaniel

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:2007-06-12

价格:USD 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780471788324

丛书系列:

图书标签:

• SAS
• SAS
• 数据分析
• 统计软件
• 编程
• 入门
• For Dummies
• 商业智能
• 数据挖掘
• 数据处理
• 计算机技术

《SAS For Dummies》这本书，顾名思义，是一本为初学者量身打造的SAS（Statistical Analysis System）入门指南。它旨在剥离SAS复杂的数据分析和编程的神秘面纱，让那些对统计学、数据分析或是想要利用SAS强大功能来处理数据的人们，能够轻松上手，循序渐进地掌握SAS的基本操作和核心概念。 这本书并非是一本深奥的学术著作，而是以一种亲切、易懂的语言，将SAS这样一个强大的统计分析软件，呈现在每一个愿意学习的读者面前。它假定读者可能对编程一无所知，也可能对统计学概念知之甚少，因此从最基础的环节开始讲解，避免使用过多的专业术语，或者在引入专业术语时，都会给出清晰的解释和具体的例子。 核心内容解析： 本书的架构设计非常合理，通常会从SAS的基础入门开始。这意味着，首先会介绍SAS是什么，它能做什么，以及为什么它在数据分析领域如此重要。读者会了解到SAS不仅仅是一个统计软件，更是一个集数据管理、统计分析、图形报告于一体的综合性平台。作者会引导读者如何安装SAS（或提供关于获取SAS环境的建议），并熟悉SAS的工作界面，例如SAS Enterprise Guide或SAS Windowing Environment，介绍各个窗口的功能，如编辑器窗口、日志窗口、输出窗口等。 接下来的章节会聚焦于SAS的数据操作。这是SAS的基石，没有数据的输入和处理，就无法进行任何分析。本书会详细讲解如何创建和导入数据集。导入数据的方式多种多样，可能包括从文本文件（如CSV、TXT）、Excel表格，甚至是其他数据库中导入。读者会学习到SAS数据集的结构，即包含变量（字段）和观测值（记录）。 然后，SAS的数据处理与转换将是重头戏。这部分内容会非常详尽，涉及到一系列强大的SAS语句和过程（Procedures）。例如，学习如何使用`DATA`步来读取、创建、修改和合并数据集。会介绍各种赋值语句，用于计算新变量、转换变量格式，以及使用逻辑语句（如`IF-THEN-ELSE`）来根据条件进行数据筛选和处理。 数据排序和数据集合并也是必不可少的技能。读者会学习如何使用`PROC SORT`来对数据集进行排序，这对于后续很多分析步骤至关重要。而数据集的合并，例如通过`MERGE`语句将多个数据集按某个共同的键连接起来，或者使用`APPEND`语句将数据集堆叠起来，这些操作都会被清晰地展示。 数据汇总与描述性统计是SAS的另一大优势。本书会介绍如何使用SAS的各种统计过程来理解数据的基本特征。例如，`PROC FREQ`用于生成频率表和百分比，展示分类变量的分布情况。`PROC MEANS`和`PROC SUMMARY`则用于计算连续变量的描述性统计量，如均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。读者还会学习如何使用`PROC UNIVARIATE`来获取更详细的单变量统计信息，包括分位数、偏度、峰度等，以及生成一些基础的统计图表。 SAS中的数据可视化也是不可或缺的一部分。虽然SAS可能不如一些专门的可视化工具那样炫酷，但它提供了强大的图形生成能力。本书会介绍如何使用`PROC GPLOT`或`PROC SGPLOT`来创建散点图、线图、柱状图、饼图等，帮助读者直观地理解数据模式和关系。 基础统计分析是SAS的核心功能之一。这本书会覆盖一些最常用和最基础的统计分析方法。例如，t检验，用于比较两组均值是否有显著差异；方差分析（ANOVA），用于比较多组均值；相关性分析，用于衡量两个变量之间的线性关系强度；以及简单的线性回归，用于预测一个变量与另一个变量之间的关系。对于这些统计方法，本书不会仅仅停留在SAS语法的层面，还会辅以对统计原理的简要解释，让读者知其然更知其所以然。 SAS宏（Macro）虽然是SAS的高级功能，但对于提高SAS编程的效率至关重要。本书可能会在后期介绍一些宏的基础概念和基本用法，例如如何使用宏变量来简化代码，以及简单的宏定义，让读者能够开始体会到宏的强大之处，为日后深入学习打下基础。 SAS编程的良好实践也是本书会强调的内容。例如，如何编写清晰、可读性强的SAS代码，如何有效地调试代码，以及如何管理SAS库和数据集。这些“软技能”对于数据分析师来说同样重要，能够帮助他们提高工作效率并减少错误。 最终目标： 《SAS For Dummies》的最终目标是让读者能够自信地使用SAS软件来完成日常的数据处理和初步的统计分析任务。通过阅读本书，学习者能够： 理解SAS的基本工作流程和语法结构。 熟练掌握SAS的数据输入、输出和基本的数据操作。 能够进行数据的清洗、转换和整理，为分析做好准备。 运用SAS进行描述性统计分析，了解数据的基本特征。 掌握一些基础的统计推断方法，并能用SAS实现。 能够生成基本的统计图表，直观地展示数据。 为进一步深入学习SAS更高级的功能和统计方法打下坚实的基础。 总而言之，《SAS For Dummies》是一本实用、易懂、循序渐进的SAS学习指南，它为那些希望掌握SAS这一强大工具的初学者提供了一条清晰的学习路径，帮助他们克服初期的障碍，顺利迈入数据分析的世界。

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坦白说，我原本对“For Dummies”系列有点偏见，觉得它们可能内容比较肤浅，只适合零基础入门者。但这本书彻底颠覆了我的看法。它在介绍完基础知识后，并没有止步不前，而是逐步深入到更高级的主题，比如宏（Macros）和一些常见的统计模型（如回归分析）。 它的优势在于平衡性做得极好——既保证了入门的友好性，又没有牺牲深度的必要性。对于我这种希望通过自学打好扎实基础，并且未来还能向专业方向发展的人来说，这本书提供的知识框架非常稳固。读完这本书，我感觉自己不再是那个对SAS一窍不通的门外汉，而是一个拥有自信去应对更复杂分析任务的初级分析师。

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这本书简直是为我量身定做的！我一直对SAS这个统计分析软件感到头疼，总觉得它深不可测，各种代码和命令看得我眼花缭乱。但是自从翻开这本《SAS For Dummies》，我的学习之路突然变得豁然开朗。作者没有把我当成一个统计学专家，而是像一个耐心的朋友，一步一步地引导我进入SAS的世界。 书里的讲解非常生活化，一点也不枯燥。比如，它会用一些日常生活中能遇到的例子来解释复杂的统计概念，让我一下子就明白了那些晦涩的术语到底在说什么。我尤其喜欢它在解释数据导入和初步探索性分析（EDA）部分的细致程度。它不仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，这对于我这样想真正理解软件运作原理的初学者来说，简直是无价之宝。这本书让我感觉学习SAS不再是一件令人望而生畏的任务，而是一个充满乐趣的探索过程。

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我必须得说，这本书的排版和视觉引导做得非常出色。在学习编程语言时，清晰的结构和易于阅读的代码块至关重要。这本书大量使用了彩色图表、流程图和高亮显示的重点，使得复杂的SAS程序逻辑变得一目了然。我特别喜欢它在每个章节末尾设置的“动手实践”环节。 这些实践环节不是那种可有可无的附加内容，而是真正能让你巩固所学知识的“实战演练”。通过亲手输入和运行那些代码，我对自己编写的程序更有掌控感。这种“做中学”的方法，远比单纯阅读理论知识有效得多。这本书让学习过程充满了互动性，大大降低了学习的挫败感，让整个过程变得非常流畅和愉快。

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对于一个像我这样，手里握着一大堆数据，却不知道如何有效利用的职场人士来说，这本书简直是及时雨。我之前尝试过看那些厚重的、充满了专业术语的参考手册，结果往往是看了开头就想放弃。这本书的结构设计非常巧妙，它不像教科书那样死板，更像一本操作手册，让你随时可以查阅需要的具体步骤。 我最欣赏的是它在数据清洗和预处理这一块的讲解。在现实世界的数据分析中，数据质量往往是最大的挑战，而这本书提供了非常实用的技巧和代码示例来处理缺失值、异常值以及数据格式的转换。我立刻就能把书中学到的内容应用到我的实际工作中，显著提高了我的工作效率。那些贴心的“小贴士”和“常见错误”板块，更是帮我避免了不少低级错误，让我的分析结果更加可靠。

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这本书最让我感到惊喜的是它对SAS系统环境的介绍部分。很多技术书籍默认读者已经熟悉了操作界面和工作流程，但这本书从最基本的如何启动SAS、如何使用代码编辑器、如何管理数据集等细节都娓娓道来。对于我这种习惯了图形用户界面（GUI）操作的人来说，这种对基础环境的详尽介绍是建立信心的关键。 它没有高高在上地使用技术术语来吓唬人，而是用一种非常接地气的方式，把SAS这个强大的工具，变成了一个可以被驯服的“伙伴”。无论是文件路径的设置，还是结果集的查看与导出，每一个步骤都被拆解得非常细致。这本书真正做到了让“傻瓜”也能上手，并且在上手后能够持续精进，是非常值得推荐的入门读物。

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大概扫了一遍，开篇提到“不需要熟悉SAS编程”是真的，这本书不如说是SAS Enterprise Guide for Dummies，都是讲EG的用法，实在是没有什么意思

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