目录
第1章 问卷设计要领1
1.1 问卷中问题与答案的构思技巧1
1.2 问卷设计中最常见的错误4
1.3 量表法的重要性及用法6
习题17
第2章 SAS系统的主要功能9
2.1 SAS主要的过程命令9
2.2 SAS的数据挖掘命令10
2.2.1 SAS最简单的程序例子10
2.2.2 SAS程序中的指令13
2.2.3 SAS数据的计算机编码14
2.2.4 SAS的编程工具16
习题218
第3章 SAS的数据输入与数据挖掘19
3.1 定义SAS数据19
3.2 定义自由格式的SAS数据20
3.3 定义固定格式的SAS数据21
3.4 定义一行几个个案的数据23
3.5 SAS数据的读取、显示及缺失值的输入法23
3.5.1 用CARDS命令读取数据23
3.5.2 用LIST命令显示数据24
3.5.3 缺失值的输入24
3.6 SAS如何调用外部数据文件24
3.7 有条件的数据运算25
3.8 有条件的数据删除26
3.9 GO TO语句27
3.10 定义变量标签27
3.11 定义数值标签28
3.12 求和前预置变量值29
3.13 创建新变量及函数求和29
3.13.1 变量值求和29
3.13.2 用SUM函数对缺失值累加33
3.14 重新编码数据34
3.15 本章知识摘要36
习题337
第4章 用对话框进行简单的统计39
4.1 用ASSIST窗口进行数据输入与管理39
4.2 ASSIST窗口的功能41
4.2.1 TUTORIAL命令42
4.2.2 DATA MGMT菜单43
4.2.3 REPORT WRITING命令44
4.2.4 GRAPHICS命令45
4.3 用LAB窗口统计数据46
4.3.1 LAB窗口的功能46
4.3.2 用“向导式数据分析”中的LAB统计数据47
4.3.3 用LAB新建SAS数据集的弊端50
4.4 在Work工作区中输入小型数据51
4.5 在Work工作区中外调一个SAS数据集52
习题452
第5章 SAS最基本的统计概念53
5.1 总体与样本的区别53
5.2 参数与统计量的区别53
5.3 正态分布的重要特征54
5.4 用经验规则概括数据55
5.5 正态分布的假设检验55
5.5.1 检验正态分布的重要统计量56
5.5.2 检验正态分布的图示58
5.6 显著性水平与α理论值的关系61
习题562
第6章 用两种绘图法所产生图形的鲜明对照63
6.1 条形图的生成与对比63
6.2 饼图的生成与对比69
6.3 等高线图的产生与对比70
6.4 空间立体图形的产生与对比74
习题676
第7章 描述统计一： 频数统计78
7.1 用过程命令FREQ统计频数78
7.2 用对话框命令“分析家”统计频数79
7.3 用TABLES过程命令加权数据82
7.4 过程UNIVARITE与FREQ产生的频率表对比 86
习题790
第8章 描述统计二： 双变量的交叉汇总和相关测量91
8.1 用“分析家”对话框对两个变量交叉汇总91
8.2 用编程法对双变量交叉汇总98
8.3 有控制变量的交叉汇总及结合测量99
8.4 交叉汇总表的单元内容103
8.5 双变量相关分析103
习题8104
第9章 描述统计三： 用MEANS过程比较均值105
9.1 用“分析家”对话框命令比较均值105
9.2 用PROC MEANS过程编程比较均值109
习题9112
第10章 T检验与非参数检验113
10.1 概括描述两组独立样本113
10.2 两组独立样本T检验的假设检验116
10.2.1 两组独立样本T检验的对话框法116
10.2.2 两组独立样本T检验的程序法120
10.3 两组独立样本的Wilcoxon非参数检验121
10.4 对两组配对样本的描述统计124
10.5 配对差值的T检验125
10.6 用Wilcoxon过程做配对差值的非参数检验127
10.7 两个均值比较的归纳128
习题10129
第11章 市场品牌的调查分析131
11.1 品牌的分类131
11.2 精品购物的问卷设计131
11.3 正交设计132
11.4 结合分析的方法134
11.5 结合分析的结果135
11.6 市场预测法137
习题11138
第12章 变量的线性相关测量139
12.1 变量的类型139
12.2 “比例-比例”型变量的相关测量140
12.3 “二分-区间”型变量的相关测量144
12.4 “次序-次序”型变量的相关测量144
12.5 “次序-比率”型变量的相关测量149
12.6 “次序-次序”型变量的相关测量152
12.7 “标称-标称”型变量的相关测量154
12.8 Cronbach的Alpha系数与Spearman相关系数155
12.9 用PROC CORR过程编程计算相关系数156
习题12160
第13章 线性回归与非线性回归162
13.1 一元线性回归162
13.1.1 一元线性回归的数据与程序163
13.1.2 一元线性回归的结果分析163
13.1.3 一元线性回归方程168
13.2 多元线性回归168
13.2.1 多元线性回归的源程序168
13.2.2 多元线性回归的输出结果169
13.2.3 多元线性回归的结果分析171
13.3 用GLM过程进行多项式回归171
13.3.1 多项式回归的一般模型171
13.3.2 多项式回归的实例172
13.4 含虚拟变量的回归174
习题13176
第14章 随机实验组的协方差分析177
14.1 两组随机数据单因变量协方差分析177
14.2 两组随机数据的三因变量协方差分析180
习题14184
第15章 用ANOVA过程进行方差分析186
15.1 ANOVA的假设与检验186
15.2 单因素方差分析的变量187
15.3 单因素方差分析187
15.4 双因素方差分析197
15.5 多因变量复方差分析202
15.6 重复方差测量208
习题15213
第16章 因子分析与主成分分析215
16.1 共通性元素215
16.2 因子分析的模型216
16.3 因子分析的顺序216
16.4 因子的提取216
16.5 前几个因子的抽取法217
16.6 进一步探讨前几个因子218
16.7 转轴方式219
16.8 因子分析与因子得分221
16.9 存储因子得分222
16.10 主成分分析223
习题16228
第17章 判别分析229
17.1 判别分析的分类规则229
17.2 3种判别分析法229
17.3 一般判别分析法229
17.4 逐步判别分析法236
17.5 典型判别分析法236
习题17237
第18章 聚类分析238
18.1 聚类的4种方法238
18.2 Cluster凝聚法238
18.3 大样本的快速聚类法243
18.4 对变量聚类245
18.5 画出树形图249
习题18251
第19章 多因素二水平的方差分析252
19.1 两维排列组合式方差分析252
19.1.1 编程进行两维排列组合方差分析252
19.1.2 分析结果253
19.2 三因素二水平方差分析254
19.2.1 编程做三因素二水平的方差分析255
19.2.2 分析结果255
19.3 三组随机配伍数据的方差分析257
19.3.1 编程建立SAS命令文件258
19.3.2 分析结果259
19.3.3 在对话框中进行随机块方差分析261
19.4 实验组与对照组的均值比较263
19.4.1 医学实例263
19.4.2 分析结果265
19.4.3 在对话框中进行随机块方差分析266
习题19266
参考文献269
· · · · · · (收起)