Professional SAS Programmer's Pocket Reference pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Breakfast Communications Corporation

作者:Rick Aster

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2004-08-10

价格:USD 18.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781891957123

丛书系列:

图书标签:

• SAS
• SAS
• SAS Programming
• Data Analysis
• Statistics
• Reference
• Pocket Guide
• Programming
• Data Science
• Business Intelligence
• Analytics

《SAS程序设计精要：专业人士速查手册》的简介 简介 《SAS程序设计精要：专业人士速查手册》并非一本包罗万象的SAS教程，它是一本为那些已经掌握SAS基础知识、需要快速定位、理解和应用高级SAS功能和技术，以提升编程效率和解决复杂数据分析挑战的专业人士量身打造的实用工具书。本书聚焦于SAS编程中的核心概念、常用但易被遗忘的细节、以及那些能将普通SAS用户转化为高效SAS专家的关键技巧。它不是从零开始的入门指南，而是面向已经站在SAS门槛上的你，为你指明通往精通之路的捷径。 本书的核心价值在于其“精要”和“速查”的定位。我们深知，在快节奏的数据分析环境中，频繁查阅冗长的参考手册或在线文档既耗时又低效。因此，本书致力于提炼SAS编程中最常用、最强大、同时也是最容易被忽略的那些知识点。它摒弃了冗余的解释和基础概念的重复，而是直击要害，以简洁、清晰、高度结构化的方式呈现SAS的精髓。当你遇到一个棘手的编程问题，或者想要寻找实现某个特定目标的最佳SAS语法时，这本书将是你触手可及的知识宝库。 本书内容聚焦，但不限于： 一、 数据处理与管理的高级技巧 复杂的数据合并与连接： 详细介绍 `MERGE` 语句在处理多数据集、多关键字、以及需要高级排序和匹配逻辑时的各种场景应用。深入剖析 `PROC SQL` 中 JOIN 操作的各种类型（INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS），并结合实际案例演示其在数据集成中的强大威力。你将学会如何高效地处理非标准匹配条件，以及如何优化大型数据集的连接过程。 数据集重塑与变换： 深入讲解 `PROC TRANSPOSE` 的高级用法，包括如何处理多变量、多层分组变量的转置，以及如何进行逆向转置。探索 `PROC FORMAT` 在自定义数值和字符值显示方面的灵活运用，以及如何创建复杂的条件格式。 宏程序设计的艺术： 本书将宏语言提升到“艺术”的高度，不仅仅是简单的参数传递和代码生成。我们将重点阐述宏变量的作用域、宏函数的应用（如 `%SUBSTR` , `%UPCASE` , `%SCAN` 等），以及如何利用宏来实现代码的模块化、可重用性和自动化。高级主题将包括宏的递归调用、宏的调试技巧、以及如何设计健壮的宏来处理各种异常情况。 SAS数据集选项的精妙运用： 详细解释并举例说明各种SAS数据集选项，如 `DROP` , `KEEP` , `IN=`, `OBS` , `FIRSTOBS` , `ENCODING` , `COMPRESS` 等，以及它们如何在数据读取、写入和处理过程中显著提高效率和优化资源使用。 二、 高级统计过程与数据分析 SAS/STAT 模块的深度应用： 本书不会泛泛而谈SAS/STAT，而是聚焦于那些在实际分析中扮演关键角色的过程。例如，在回归分析部分，将重点介绍 `PROC REG` 中如何进行多重共线性诊断、稳健回归、以及如何利用模型选择过程 (`SELECTION`) 进行变量筛选。在方差分析部分，将深入解析 `PROC GLM` 和 `PROC MIXED` 在处理复杂实验设计（如重复测量、分级模型）时的应用。 生存分析与时间序列分析的实践： 详细介绍 `PROC LIFETEST` 在生存曲线绘制、风险比计算、以及对协变量的回归分析。对于时间序列，将重点讲解 `PROC ARIMA` 和 `PROC STATESPACE` 的常用模型（如ARIMA, SARIMA, exponential smoothing），以及如何进行模型诊断和预测。 多变量统计方法： 阐述主成分分析 (`PROC FACTOR`) 和因子分析 (`PROC FACTOR`) 的核心概念和实际应用，包括如何解释因子载荷和方差贡献。介绍判别分析 (`PROC DISCRIM`) 和聚类分析 (`PROC CLUSTER`, `PROC FASTCLUS`) 在数据降维和模式识别中的作用。 SAS/GRAPH 和 ODS 的可视化精通： 突破基础图表，深入讲解 `PROC GPLOT`, `PROC GCHART` 等过程的高级定制选项，包括如何创建交互式图表、组合图表、以及精细化图表的样式。特别强调 `ODS (Output Delivery System)` 的强大功能，演示如何通过ODS将SAS输出（表格、图表）以多种格式（HTML, PDF, Excel, RTF）导出，并实现高度定制化的报告生成。 三、 SAS编程效率与最佳实践 SAS语言的底层逻辑与性能优化： 探讨SAS数据步和过程步的执行机制，以及如何通过优化代码结构、减少不必要的数据读取和写入、合理利用内存和磁盘空间来显著提升程序运行效率。涉及诸如 `BY` 组处理的优化、 `ARRAY` 的高效使用、以及避免常见的性能陷阱。 SAS过程的参数细读与高级选项： 对于SAS中常用的过程（如 `PROC SORT` , `PROC FREQ` , `PROC MEANS` , `PROC TABULATE` , `PROC PRINT`），本书将不满足于基本用法，而是深入解析其每一个重要参数和高级选项，揭示如何通过精确的参数设置来获得更精确、更丰富、更具洞察力的分析结果。 SAS错误处理与调试策略： 提供一套系统化的SAS错误排查与调试方法论。包括如何理解SAS日志中的错误信息和警告信息，如何利用 `PUT` 语句进行变量跟踪，以及如何运用SAS调试器 (`SAS Debugger`) 找到程序中的逻辑错误。 SAS宏的进阶应用与代码规范： 再次强调宏在提升代码质量和可维护性方面的重要性。本书将提供关于宏变量命名规范、宏参数的默认值设置、以及宏函数（如 `%EVAL`, `%SYSEVALF`）在条件逻辑中的应用。同时，也会探讨如何编写清晰、易于理解和维护的宏代码，遵循行业内的最佳实践。 目标读者 本书是为以下人群设计的： 有一定SAS基础，但希望深入理解和掌握SAS高级功能的SAS程序员。 数据分析师、统计师、生物统计学家、市场研究员等，在使用SAS进行日常数据分析时，希望提升效率和解决复杂问题的专业人士。 需要撰写和维护复杂SAS程序的项目负责人或技术主管。 备考SAS认证考试，尤其是高级级别认证的考生，需要系统性地复习和巩固关键知识点。 本书特色 聚焦核心，精炼高效： 每一页都蕴含着精炼的知识和实用的技巧，旨在最大程度地帮助您快速找到所需信息。 场景驱动，案例丰富： 通过大量的真实案例和代码示例，直观地展示SAS高级功能的实际应用，让您学以致用。 结构清晰，便于查阅： 采用清晰的章节划分和索引设计，让您在需要时能快速定位到相关主题。 实用性强，解决痛点： 专注于解决SAS编程中常见的难点和挑战，提供切实可行的解决方案。 《SAS程序设计精要：专业人士速查手册》是您在SAS编程旅程中不可或缺的伙伴，它将帮助您从熟练走向精通，让SAS成为您在数据分析领域更加得心应手的利器。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构简直是为那些在SAS编程的汪洋大海中挣扎的人量身定做的救生圈。我印象最深的是它对数据操作步骤的梳理，那种清晰到近乎严苛的逻辑，让那些原本晦涩难懂的`DATA`步和`PROC`步之间的转换变得像阅读一本小学说明书一样简单。特别是关于宏变量和宏程序的讲解部分，我过去总是在那些复杂的嵌套循环里迷失方向，感觉自己像个在迷宫里团团转的探险家，但这本书提供了一种近乎手术刀般精准的解剖视角，把宏的生命周期和作用域剖析得明明白白。举个例子，它对`%LOCAL`和`%GLOBAL`的细微差别进行了极其详尽的阐述，并且配上了那种一看就懂的最小化代码示例，而不是那种大段大段、让人眼花缭乱的真实项目代码。读完这部分，我有一种豁然开朗的感觉，好像突然掌握了一项新的“语言魔法”，能够让我的SAS程序更加健壮和可维护。它不是那种从头到尾讲理论的厚书，更像是一个经验丰富的导师，在你遇到具体问题时，直接把钥匙递到你手上，告诉你“看这里，问题就在这里”。对于那些日常需要频繁处理数据清洗、转换和报告生成的专业人士来说，这本书的实用价值是无可估量的，它真正做到了“即插即用”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和组织方式，简直是对我们这些键盘侠（指经常需要查阅文档的程序员）的一种尊重。它的便携性毋庸置疑，我经常把它放在工作包里，在开会间隙或者通勤路上，不需要打开电脑就能快速定位到我需要的某个函数或特定SAS数据集选项。更重要的是，它的索引设计简直是艺术品。如果你只记得你想要实现的功能，但不记得具体是哪个`PROC`或者函数名，你可以通过功能描述来反查，这在编程思路受阻时极其有效。比如，我当时想对一个数据集中包含的缺失值模式进行可视化追踪，我只记得这是一个关于“模式识别”的操作，通过索引我迅速定位到了涉及到`PROC FREQ`的一个不常用但非常强大的组合用法。这种即时响应能力，极大地提升了我的工作效率。它避免了我在搜索引擎上输入一堆模糊关键词，然后从一堆不相关的博客和论坛帖子中大海捞针的痛苦。它提供的是一个结构化、经过高度提炼的知识网络，直击要害。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，当我第一次翻开这本参考手册时，我的期望值其实是很低的，毕竟市面上充斥着太多挂着“参考”名头的、内容陈旧或者过于简略的指南。然而，这本书在处理复杂统计过程（PROC）的参数调优和输出结果解读上，展现出一种令人惊喜的深度。它没有仅仅停留在告诉你`PROC GLM`能做什么，而是深入探讨了如何在不增加额外复杂模型的前提下，通过调整特定选项来控制显著性水平的报告格式，或者如何利用输出数据集（ODS）功能来定制化地捕获特定模型的残差信息。这种对细节的执着，尤其体现在它对那些“鲜为人知”但极其有用的选项的介绍上，例如在回归分析中如何有效地使用`ESTIMATE`语句来检验特定系数的线性组合，而不是简单地依赖默认的参数估计表。对于我这种需要定期撰写技术报告和方法论章节的人来说，这本书简直就是我的秘密武器库，让我能够在同事们还在摸索默认设置的时候，就能提交出结构更清晰、统计解释更完整的分析结果。它不仅仅是教你“怎么运行”代码，更重要的是教你“如何用代码更好地说话”。

评分☆☆☆☆☆

与其他工具书动辄数千页的篇幅相比，这本书的“精悍”是其最大的亮点之一。它显然是经过了严格的筛选过程，作者们非常清楚哪些内容是SAS程序员每天都要面对的“刚需”，哪些是偶尔一两次才会用到的“冷门知识”。这本书的侧重点明显是放在了数据准备（Data Preparation）和基础报告生成这两大核心支柱上。我发现它在处理日期和时间值转换（尤其是时区处理）的那个章节，简直是教科书级别的典范。很多人对SAS日期函数的印象是复杂且难以记忆，但这本书通过对比不同的时间函数，并清晰地标注出它们在不同SAS版本中的兼容性差异，彻底解决了我的历史遗留问题。它没有浪费任何一页纸去讲解SAS的历史沿革或者宏大的统计理论背景，而是将所有的精力都投入到了如何用最简洁、最可靠的方式完成“手头的工作”上。对于追求效率的实战派来说，这种“少即是多”的设计哲学，远比堆砌理论更有价值。

评分☆☆☆☆☆

真正让我感到惊喜的是，这本书在面向对象编程（OOP）的概念渗透方面做得相当到位，尽管SAS本身并不是一个纯粹的OOP语言，但在处理自定义函数和面向过程的模块化编程时，它提供了一些非常高级的视角。特别是关于SAS代码库管理和调用外部程序的接口部分，这本书展示了一些我以前从未接触过的、更接近现代软件工程实践的方法。它没有停留于基础的`%MACRO`定义，而是深入探讨了如何通过更精妙的参数传递机制，实现代码的重用和版本的控制。我特别欣赏它对SAS系统选项（Options）的系统性回顾，而不是零散的提及。作者们似乎将自己定位为“代码架构师”，指导读者如何从“写能跑的代码”升级到“写健壮的、可扩展的系统”。这种从战术层面（如何写一条SQL或一个循环）跃升到战略层面（如何组织你的代码生态）的指导，使得这本书的价值远远超出了一个单纯的语法速查手册的范畴。它让我重新审视了我过去编写的代码结构，并开始思考如何构建更能适应未来维护需求的高质量程序。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆