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出版者:SAS Publishing

作者:SAS Publishing

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-10-24

价格:USD 27.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781590479773

丛书系列:

图书标签:

• 金融
• SAS
• SAS
• SQL
• Procedure
• SAS 9
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• 数据分析
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• 编程
• 统计
• 查询
• 用户指南

《SAS 9.2 SQL Procedure User's Guide》—— 深入掌握数据处理的利器 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策、科学研究乃至日常生活不可或缺的关键要素。如何高效、精准地从海量数据中提取有价值的信息，是每一位数据专业人士面临的核心挑战。SAS 9.2 SQL Procedure User's Guide 正是为此而生，它是一本全面、深入的指南，旨在帮助用户掌握SAS SQL程序，从而解锁数据潜能，实现更高级的数据分析和管理。 本书并非简单罗列SQL语法，而是从实际应用出发，系统地阐述了SAS SQL Procedure（PROC SQL）的强大功能及其在数据处理流程中的关键作用。无论您是初学者，希望快速上手SQL语言进行数据查询和操作，还是经验丰富的数据分析师，寻求更深入的理解和更精湛的技巧，都能在这本指南中找到所需的知识和指导。 核心内容概览： 本书的结构设计循序渐进，从基础概念的介绍，到高级特性的剖析，再到实际应用场景的演示，力求为读者构建一个完整、扎实的SAS SQL知识体系。 SAS SQL基础入门： SQL简介与SAS环境： 本章将简要介绍SQL（Structured Query Language）语言的基本概念及其在数据管理领域的地位，并说明SAS环境下的SQL程序是如何工作的。您将了解到SAS PROC SQL如何与SAS数据集进行交互，以及其作为SAS生态系统中重要组成部分的优势。 基本查询语句（SELECT）： 这是SQL的核心。本书将详细讲解`SELECT`语句的各个组成部分，包括如何选择特定的列、使用通配符、过滤行（`WHERE`子句）、以及对结果集进行排序（`ORDER BY`子句）。您将学会如何根据不同的业务需求，精确地提取所需数据。 数据来源（FROM）： 理解如何从SAS数据集（包括SAS数据集和SAS视图）中提取数据是至关重要的。本书会深入探讨`FROM`子句的使用，以及如何引用SAS库和数据集名称。 条件过滤（WHERE）： 掌握复杂的条件过滤是精确数据提取的关键。本书将详细介绍各种逻辑运算符（`AND`, `OR`, `NOT`）、比较运算符（`=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`）、以及特殊运算符（`IN`, `BETWEEN`, `LIKE`, `IS NULL`）的应用，帮助您构建精准的数据筛选逻辑。 结果集排序（ORDER BY）： 学习如何根据一个或多个列对查询结果进行升序或降序排序，以方便后续的分析或呈现。 聚合函数与分组（GROUP BY）： 本章是数据汇总与统计分析的基础。您将学习如何使用`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`等聚合函数对数据进行汇总，并通过`GROUP BY`子句将数据按特定字段进行分组，从而获得更有深度的统计信息。 过滤分组结果（HAVING）： 在对分组后的数据进行进一步的筛选时，`HAVING`子句就显得尤为重要。本书将详细讲解`HAVING`子句的使用，并与`WHERE`子句进行区分和对比。 进阶查询技巧： 多表连接（JOIN）： 绝大多数实际的数据处理场景都涉及来自多个数据源的信息整合。本书将全面讲解SAS PROC SQL支持的各种连接类型，包括： 内连接（INNER JOIN）： 仅返回两个表中匹配的行。 左外连接（LEFT OUTER JOIN）： 返回左表的所有行，以及右表中匹配的行。 右外连接（RIGHT OUTER JOIN）： 返回右表的所有行，以及左表中匹配的行。 全外连接（FULL OUTER JOIN）： 返回两个表的所有行，不匹配的行用NULL填充。 交叉连接（CROSS JOIN）： 返回两个表的笛卡尔积。 本书将通过丰富的实例，帮助您理解不同连接类型的适用场景和实现方式。 子查询（Subqueries）： 子查询是构建复杂查询逻辑的强大工具。本书将演示如何使用子查询来执行嵌套查询，例如在`WHERE`子句中使用子查询进行条件判断，或在`FROM`子句中使用子查询作为中间表。 集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）： 学习如何使用`UNION`将来自多个查询的结果合并；使用`INTERSECT`查找两个查询的交集；使用`EXCEPT`查找第一个查询但不在第二个查询中的行。这些操作对于数据整合和比较至关重要。 插入、更新与删除数据（INSERT, UPDATE, DELETE）： 除了查询，SAS PROC SQL还提供了数据管理的功能。本书将讲解如何使用`INSERT`语句向表中添加新记录，如何使用`UPDATE`语句修改现有记录，以及如何使用`DELETE`语句删除不需要的记录。这些操作在数据维护中扮演着重要角色。 创建与修改表（CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE）： 本书将指导您如何使用SQL语句在SAS环境中创建新的SAS数据集（表），如何修改现有表的结构（如添加、删除或修改列），以及如何删除不再需要的表。 高级主题与性能优化： SAS SQL中的视图（Views）： 视图是虚拟表，它不存储实际数据，而是存储一个SQL查询。本书将讲解如何创建、使用和管理SAS SQL视图，以及视图在简化复杂查询、提高数据安全性方面的作用。 SAS SQL的特殊函数与特性： SAS PROC SQL集成了许多SAS特有的函数和功能，例如用于字符串处理、日期时间处理、数值计算等的内置函数。本书将深入介绍这些函数，并展示它们如何在SQL查询中发挥作用。 数据类型处理： 理解SAS SQL中的数据类型及其在不同操作中的行为至关重要。本书将详细讨论各种数据类型的兼容性、转换以及在查询中的影响。 性能优化策略： 对于处理大规模数据集而言，查询性能至关重要。本书将分享一系列性能优化技巧，包括如何选择合适的索引、优化连接策略、减少不必要的数据扫描等，帮助您编写出高效的SAS SQL代码。 错误处理与调试： 在编写复杂的SQL程序时，错误处理和调试是不可避免的环节。本书将提供一些实用的方法和技巧，帮助您快速定位和解决SQL查询中的问题。 与SAS宏的结合： SAS宏语言的强大功能与SAS PROC SQL相结合，可以实现高度自动化和参数化的数据处理。本书将展示如何将宏变量和宏代码嵌入到SQL查询中，以提高代码的灵活性和可重用性。 本书的价值所在： SAS 9.2 SQL Procedure User's Guide 凭借其内容的全面性、讲解的深度以及实践的导向性，为读者提供了巨大的价值： 权威性与准确性： 作为SAS官方出版物，本书的内容严格遵循SAS 9.2版本的功能规范，确保了信息的权威性和准确性。 系统性学习路径： 从基础到高级，本书提供了一个清晰的学习路径，让读者能够循序渐进地掌握SAS SQL的各项技能。 丰富的实践案例： 本书包含大量的实际操作示例和代码片段，读者可以通过模仿和实践，快速理解并掌握相关知识点。 解决实际问题： 无论是日常的数据提取、报表生成，还是复杂的数据清洗、转换和分析，本书提供的技巧和方法都能直接应用于实际工作中，帮助用户高效解决数据难题。 提升专业能力： 熟练掌握SAS PROC SQL，将显著提升您在数据分析、数据管理、商业智能等领域的核心竞争力。 目标读者： 本书适用于所有需要使用SAS系统进行数据处理和分析的专业人士，包括但不限于： 数据分析师 数据科学家 SAS程序员 市场研究人员 金融分析师 生物统计学家 任何需要从SAS数据集中提取、操作和管理数据的用户。 总结： SAS 9.2 SQL Procedure User's Guide 是一本不可多得的SAS SQL参考手册和学习指南。它不仅教会您如何“说什么”（SQL语法），更重要的是教会您如何“说得好”（如何高效、灵活、准确地表达您的数据处理需求）。通过本书的学习，您将能够更自信、更有效地利用SAS PROC SQL这一强大工具，在数据驱动的世界中游刃有余，发掘数据真正的价值。

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这本书的封面设计，嗯，说实话，挺朴实无华的，有点像九十年代初期的技术手册，那种厚重的米黄色纸张和略显粗糙的印刷质感，一下子就把我拉回了那个没有高清屏幕、一切都依赖纸质文档的年代。我拿到手的时候，首先关注的是它的厚度，拿在手里沉甸甸的，感觉分量十足，这通常意味着内容量很大，但同时也带来了一个小小的担忧：如此庞大的篇幅，信息密度会不会过高，导致阅读起来过于晦涩难懂？翻开扉页，那种油墨特有的味道混合着纸张的陈旧感扑面而来，让我对即将开始的探索之旅充满了敬畏。它不像现在流行的那种设计精美的编程书籍，注重视觉引导和模块化排版，而是更像一本教科书，每一个章节都以一种非常严谨、不容置疑的口吻展开。我注意到目录部分异常详尽，几乎每一个SQL关键字和函数都被单独列出并进行了细致的编排，这种结构对于需要频繁查阅特定语法的专业人士来说无疑是巨大的便利，但对于初学者，可能会显得有些令人望而生畏，需要极大的耐心去消化。整体而言，这本书给我的第一印象是“专业、厚重、内敛”，它不试图取悦读者，只专注于提供信息本身，散发着一种传统技术文档特有的严肃气息。

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从整体的阅读体验来看，这本书的排版和索引系统是其最具争议性的部分。如果说内容是金子，那么这个包装可能就是粗糙的矿石。它的页边距很窄，正文字体密度很高，加上缺乏现代技术文档中常见的项目符号或加粗强调，使得长时间阅读时眼睛非常容易疲劳。每当我想快速定位某个我昨天刚刚看到但又忘记了具体在哪个页码的特定函数时，我就不得不依赖于书尾那个相对简陋的索引。这个索引虽然覆盖了主要术语，但在处理复合关键词或特定错误代码的交叉引用方面，显得力不从心，不如现代电子文档的全文搜索功能便捷。这迫使我必须以一种线性的、更注重理解的方式去阅读，而不是仅仅把它当作一个快速检索的工具箱。可以说，这本书要求读者投入“沉浸式学习”的时间和精力，它不迎合现代人碎片化阅读的习惯。它更像是一套需要你坐在书桌前，沏上一壶茶，全身心投入进去的系统性学习资料，而不是可以随时放在口袋里翻阅的速查手册。

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初次深入阅读这个“指南”后，我立刻感受到了作者在组织材料时所展现出的那种近乎偏执的系统性。他们似乎遵循着一种严格的、自底向上的逻辑构建了整个知识体系，从最基础的数据类型定义开始，一步步过渡到复杂的联接操作和数据转换函数。这种构建方式的好处是清晰无遗漏，你几乎可以确信自己不会跳过任何一个关键概念；但其带来的挑战在于，初期的铺垫显得异常冗长。我记得花了相当长的时间才真正接触到一些让人眼前一亮的、解决实际问题的“高级技巧”。对于那些希望快速上手、马上写出查询语句的读者来说，前几章的阅读体验可能会有些枯燥，感觉像是在学习一门古老的语言的语法规则，而不是在学习一门工具的使用。不过，一旦度过了这个基础的“建立心智模型”的阶段，后续章节的逻辑关联性就开始显现出威力了。你会发现，作者所有的铺垫都是为了后续更复杂的、涉及性能优化的讨论做准备，每一个函数的使用限制和参数选择都得到了详尽的解释，简直像是在给每一条SQL语句做“手术解剖”。这种详尽到令人发指的程度，体现了编写者对这门技术深入骨髓的理解。

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我在尝试用书中的某些特定例子来重现一个我近期遇到的数据聚合难题时，发现它的价值真正凸显了出来。书中的代码示例并非那种为了演示功能而编写的、脱离实际场景的“玩具代码”。相反，它们往往模拟了真实企业环境中可能遇到的复杂数据结构，比如包含多个外键引用、非规范化的历史数据表等。作者在解释 `GROUP BY` 子句配合 `HAVING` 和窗口函数时，不仅仅是展示了语法结构，更深入地探讨了不同聚合函数在处理空值和重复记录时的细微差别。尤其是在涉及到自连接（Self-Join）来处理层级数据时，书中的图示和文字说明几乎是并驾齐驱的，清晰地勾勒出了数据流动的路径，这比许多在线教程那种只有代码截图的讲解要有效得多。我甚至注意到，作者在某些高难度操作后，会附带一个“性能考量”的小节，提醒读者在生产环境中应避免哪些常见陷阱，这表明编写者不仅仅是一个理论家，更是一个久经沙场的实践者。这本书不是让你“知道”怎么写SQL，而是教你“如何写出正确且高效”的SQL。

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这本书在我处理数据转换和报告生成任务时，提供了一种近乎“哲学”层面的指导，而不仅仅是技术操作指南。它花费了大量篇幅来讨论数据规范化（Normalization）的概念，并将其与SQL的执行效率挂钩，这让很多以前只是“感觉”不妥的操作，找到了坚实的理论支撑。例如，在讲述如何使用CASE表达式构建复杂的业务逻辑分类时，作者引入了关于数据模型设计对后续报表复杂度的影响的讨论。这超越了单纯的“这个命令怎么用”的层面，而是引导读者去思考“这个数据结构是否合理”。这种高度的抽象和理论结合实战的叙事方式，使得这本书的保质期非常长久，即使技术环境发生了变化，其核心的数据库逻辑思想依然是适用的。它教会我的，是如何像一个数据库架构师一样去思考我的查询，而不是仅仅停留在“熟练用户”的层面。对于一个渴望从“操作者”进阶为“决策者”的专业人士来说，这种深度的见解是无价的，它构建了一个坚实的思维框架。

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很好的一本书。sql用得好，准时下班没烦恼！！

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