代碼本色:用編程模擬自然係統 在線電子書 圖書標籤: 編程 processing 計算機科學-數據可視化 計算機科學 計算機 編程藝術 模擬 可視化
發表於2025-02-02
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用Processing模擬自然係統。我時常在想,要是這個世界都可以用代碼模擬,那真是太美妙瞭
評分模擬真實世界
評分沒讀完,mark~
評分一般
評分最好會點代碼基礎再看可能更有效果,雖然不會processing(我就會一些C/C++/C#),但是還是厚著臉皮看完瞭。這本書主要還是講一些前人模型的實現方式,思路應該都是通的。前麵一半都在講基本力學相關的實現,後半部分開始講解自動細胞機和分型的實現還是挺基礎的,最後還順帶提瞭一下代碼進化和神經網絡的概念。
Daniel Shiffman(作者)紐約大學Tisch藝術學院助理藝術教授,Nature of Code便是其主講課程之一。多年來,他一直用Processing這門藝術傢友好型開源語言開發教程、教學示例和代碼庫,擁有豐富的算法和應用教學經驗。另外,其著作Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction亦廣受讀者好評。更多信息請訪問shiffman.net和natureofcode.com。
周晗彬(譯者)高級軟件工程師,畢業於華中科技大學,主要興趣集中在移動應用和手機遊戲方麵,現就職於某互聯網公司從事手遊開發。
本書介紹瞭用計算機模擬自然係統涉及的編程策略與技術,涵蓋瞭基本的數學和物理概念,以及可視化地展示模擬結果所需的高級算法。讀者將從構建基本的物理引擎開始,一步一步地學習如何創建智能移動的物體和復雜的係統,為進一步探索生成設計奠定基礎。相關的知識點包括力、三角、分形、細胞自動機、自組織和遺傳算法。本書的示例使用基於Java的開源語言及開發環境Processing編寫。本書網站http://www.natureofcode.com)上的示例是在瀏覽器中通過Processing的JavaScript模式運行的。
作為紐約大學Tisch藝術學院Nature of Code課程主講老師,Daniel集閤瞭多年開發和教學經驗,希望藉由此書讓大傢真正瞭解如何用代碼模擬自然現象。
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評分瞄了一眼评论区,似乎看得人并不多,部分评价低的我觉得要么是其水平太高,要么是没认真看完。写差评的好处就是让自己的水平看起来显得高。我庸俗,我肤浅,我向广大热爱编程、热爱理工科的初高中同学强烈推荐此书。作为一个不会写代码的准IT工作者,这是我看过的编程类书籍中...
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