MySQL核心技术与最佳实践 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:孔祥盛

出品人:

页数:438

译者:

出版时间:2014-5-1

价格:78.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115337696

丛书系列:

图书标签:

mysql
数据库
CS
2019
MySQL
数据库
SQL
性能优化
高可用
数据建模
事务
索引
存储引擎
开发实践

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具体描述

作为世界上最受欢迎的开源数据库管理系统，MySQL具有成本低廉、体积小、便于安装、性能优越、功能强大等特点，很多企业将MySQL作为首选数据库管理系统。《MySQL核心技术与最佳实践》从关系数据库设计、MySQL基础、MySQL编程、MySQL管理及维护4个角度，深入浅出地对MySQL的核心技术进行了详细的介绍，并通过综合实训提供了MySQL核心技术的最佳实践。

《MySQL核心技术与最佳实践》尽量将抽象问题形象化、具体化，复杂问题图形化、简单化，突出自学和模仿的特点，内容丰富，讲解深入，具有很强的实战性和可操作性。《MySQL核心技术与最佳实践》入门门槛低，适合所有数据库初学者快速入门，非常适合用做培训机构的培训资料。

《MySQL核心技术与最佳实践》内容丰富、讲解深入，非常适合数据库开发人员、数据库管理人员以及其他数据库从业人员阅读，同时也是面向广大数据库爱好者的实用参考书。

深入理解与实践：现代关系型数据库设计与优化 —— 打造高可靠、高性能的企业级数据解决方案 --- 第一部分：关系型数据库的基石与现代挑战在信息爆炸的今天，数据已成为驱动企业决策的核心资产。关系型数据库（RDBMS）作为数据存储与管理领域的主流技术，其稳定性和成熟度至今无可替代。然而，面对海量数据（Volume）、高速增长（Velocity）和复杂多样性（Variety）带来的挑战，传统的数据库设计和管理方法已逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性难题。本书并非侧重于某一特定数据库产品的深入源码分析，而是致力于提供一套跨平台、面向工程实践的、关于如何构建健壮、高效关系型数据体系的系统性知识。第一章：数据建模的艺术与科学本章将系统阐述从业务需求到物理模型转化的全过程。我们深入探讨第三范式（3NF）的实际应用边界，以及在何种业务场景下，反范式化（Denormalization）是提升查询效率的必要妥协。实体关系（ER）模型的高级应用：不仅限于绘制基本的框图，更关注如何通过ER模型映射复杂的业务规则，如周期性数据、历史版本管理等。数据冗余的度量与控制：如何平衡数据一致性与查询性能之间的关系，建立合理的冗余策略。 UML与数据模型集成：利用面向对象的设计思想指导关系型数据库的结构设计，实现模型的一致性。领域驱动设计（DDD）与数据持久层：探讨如何将领域模型中的聚合根、实体、值对象有效地映射到数据库表结构中，确保持久层反映业务核心。第二章：SQL的精髓：超越基础查询 SQL是关系型数据库的通用语言，但其性能潜力往往被初级使用者所忽略。本章聚焦于编写能够被优化器高效执行的复杂SQL。窗口函数（Window Functions）的深度挖掘：详细解析`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`LAG()`、`LEAD()`、以及聚合窗口函数在复杂报表生成、排名计算中的应用，实现单次扫描完成多步骤计算。公用表表达式（CTE）与递归查询：掌握使用`WITH`子句构建清晰、可维护的复杂逻辑，特别是在处理树形结构（如组织架构、物料清单BOM）时的递归查询技巧。集合操作与性能考量：深入对比`UNION`、`UNION ALL`、`JOIN`的底层执行差异，指导开发者选择最合适的集合操作符。标量值函数与存储过程的审慎使用：讨论在哪些场景下应避免使用复杂的、影响性能的UDF（用户定义函数），转而采用SQL语句或存储过程的优化方案。 --- 第二部分：性能工程：索引、查询与执行计划的掌控数据库性能的瓶颈，绝大多数情况下都与索引设计和查询执行计划的效率息息相关。本部分是本书的核心实践领域。第三章：索引结构的原理与策略本书将深入探讨B-Tree、B+Tree索引结构的工作原理，并将其原理应用到实际的索引设计中。复合索引的列顺序至上原则：详细分析最左前缀匹配原则的内在逻辑，并提供针对不同查询模式（等值查询、范围查询、排序需求）的最佳列组合顺序建议。覆盖索引（Covering Index）的实现与价值：如何设计仅需读取索引信息即可满足查询需求的索引，从而避免昂贵的表数据回表操作。索引选择性（Cardinality）的评估：掌握如何利用数据库内置工具分析索引的有效性，避免创建低选择性的冗余索引。全文索引与空间索引的引入：在特定需求下（如文档检索、地理位置服务），如何正确地引入并配置非传统B-Tree索引。第四章：查询优化器的工作机制与调优实战理解查询优化器如何将SQL语句转化为高效的物理执行步骤，是性能调优的必经之路。执行计划的阅读与解读：系统教授如何识别关键的执行操作符（如 Nested Loop Join, Hash Join, Sort, Table Scan, Index Seek/Scan），并根据这些操作符确定性能瓶颈所在。统计信息的维护与影响：强调数据库统计信息（Statistics）对优化器决策的重要性，并阐述在数据频繁变动或大规模导入导出时的维护策略。 Join策略的选择与优化：分析不同Join类型（内连接、外连接）在不同数据分布下的性能表现，并提供强制或引导优化器选择特定Join算法的工程技巧（在特定数据库系统中）。慢查询日志的深度挖掘：不仅限于记录慢查询，更在于如何对慢查询进行分类、归因（是I/O问题、CPU问题还是锁等待问题），并针对性地提出解决方案（重写SQL、增加索引、调整配置）。 --- 第三部分：高可用性、一致性与并发控制企业级应用对数据服务的连续性（HA）和事务的正确性（ACID）有着极高的要求。第五章：事务的隔离级别与并发控制本章将深入剖析事务的四个隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）背后的具体实现机制，特别是它们如何应对脏读、不可重复读和幻读。 MVCC（多版本并发控制）的底层机制：讲解MVCC如何通过快照、Undo Log等机制，在保证读操作不阻塞写操作的同时，实现非Serializable级别下的高并发读写。锁机制的精细化管理：区分行锁、页锁、表锁，以及共享锁（S）和排他锁（X）的获取与释放时机。死锁的检测、预防与诊断：提供一套实用的死锁处理流程，包括如何通过监控工具识别死锁发生点，以及如何调整业务逻辑或事务顺序来规避死锁。第六章：数据冗余、备份与灾难恢复（DR）构建可靠的数据服务需要完善的冗余和恢复策略。复制技术（Replication）的模式对比：详细对比异步复制、半同步复制和全同步复制的延迟、一致性和故障切换能力。逻辑备份与物理备份的适用场景：探讨`mysqldump`类逻辑备份与基于文件拷贝或增量日志的物理备份在恢复速度和粒度上的优劣。 Point-in-Time Recovery（PITR）：阐述如何结合全量备份和事务日志（如Binlog/WAL），实现精确到秒级的恢复能力，最大限度减少数据丢失。 --- 第四部分：数据库的架构演进与未来趋势本部分超越了单一数据库的范畴，探讨数据基础设施的整体架构设计。第七章：数据库水平扩展的挑战与策略当单机性能达到极限时，水平扩展成为必然。本书对比分析了主流的扩展技术。读/写分离的架构实现：讨论如何通过代理层或应用层实现读请求到只读副本的分发，并处理数据延迟带来的“读到旧数据”的问题。数据分片（Sharding）的实践：深入剖析分片键的选择原则（均匀性、事务边界），以及一致性哈希、范围分片等不同分片策略的优缺点。分库分表中间件的选型与适配：评估当前市场上成熟的分库分表解决方案，重点关注其对分布式事务、跨库Join的解决方案。第八章：现代化数据栈中的关系型角色在NoSQL和NewSQL技术日益普及的今天，RDBMS在现代架构中扮演的角色并未减弱，而是更加聚焦于对一致性要求极高的核心业务。 OLTP与OLAP分离的最佳实践：探讨如何构建高效的ETL/ELT流程，将核心交易数据（OLTP）同步到分析型数据库或数据仓库（OLAP），以保障核心系统的查询性能。连接池与缓冲层的优化：讲解如何通过应用层连接池（如HikariCP, c3p0）的精细化配置，以及Redis等缓存层的使用，显著减少对数据库的直接访问压力。本书适合对象：具有一定数据库基础，渴望从“会用”迈向“精通”的后端工程师、数据库管理员（DBA）、系统架构师，以及所有致力于构建高可靠、高性能企业级应用的技术人员。本书以实战为导向，旨在提供可立即在生产环境中落地的深度优化思路和技术栈选择依据。

作者简介

目录信息

第一篇关系数据库设计
第1章数据库设计概述 2
1.1 数据库概述 2
1.1.1 关系数据库管理系统 2
1.1.2 关系数据库 3
1.1.3 结构化查询语言SQL 4
1.2 数据库设计的相关知识 5
1.2.1 商业知识和沟通技能 5
1.2.2 数据库设计辅助工具 5
1.2.3 “选课系统”概述 6
1.2.4 定义问题域 7
1.2.5 编码规范 8
1.3 E—R图 9
1.3.1 实体和属性 9
1.3.2 关系 10
1.3.3 E—R图的设计原则 12
1.4 关系数据库设计 14
1.4.1 为每个实体建立一张数据库表 15
1.4.2 为每张表定义一个主键 15
1.4.3 增加外键表示一对多关系 16
1.4.4 建立新表表示多对多关系 18
1.4.5 为字段选择合适的数据类型 19
1.4.6 定义约束（constraint）条件 19
1.4.7 评价数据库表设计的质量 21
1.4.8 使用规范化减少数据冗余 21
1.4.9 避免数据经常发生变化 25
习题 26
第二篇 MySQL基础
第2章 MySQL基础知识 30
2.1 MySQL概述 30
2.1.1 MySQL的特点 30
2.1.2 MySQL服务的安装 32
2.1.3 MySQL服务的配置 34
2.1.4 启动与停止MySQL服务 40
2.1.5 MySQL配置文件 41
2.1.6 MySQL客户机 41
2.1.7 连接MySQL服务器 42
2.2 字符集以及字符序设置 44
2.2.1 字符集及字符序概念 44
2.2.2 MySQL字符集与字符序 45
2.2.3 MySQL字符集的转换过程 46
2.2.4 MySQL字符集的设置 47
2.2.5 SQL脚本文件 48
2.3 MySQL数据库管理 49
2.3.1 创建数据库 49
2.3.2 查看数据库 50
2.3.3 显示数据库结构 50
2.3.4 选择当前操作的数据库 51
2.3.5 删除数据库 51
2.4 MySQL表管理 51
2.4.1 MyISAM和InnoDB存储引擎 51
2.4.2 设置默认的存储引擎 52
2.4.3 创建数据库表 53
2.4.4 显示表结构 54
2.4.5 表记录的管理 54
2.4.6 InnoDB表空间 57
2.4.7 删除表 59
2.5 系统变量 59
2.5.1 全局系统变量与会话系统变量 59
2.5.2 查看系统变量的值 60
2.5.3 设置系统变量的值 62
2.6 MySQL数据库备份和恢复 63
习题 64
第3章 MySQL表结构的管理 66
3.1 MySQL数据类型 66
3.1.1 MySQL整数类型 66
3.1.2 MySQL小数类型 67
3.1.3 MySQL字符串类型 67
3.1.4 MySQL日期类型 68
3.1.5 MySQL复合类型 71
3.1.6 MySQL二进制类型 72
3.1.7 选择合适的数据类型 72
3.2 创建表 73
3.2.1 设置约束 74
3.2.2 设置自增型字段 78
3.2.3 其他选项的设置 78
3.2.4 创建“选课系统”数据库表 79
3.2.5 复制一个表结构 80
3.3 修改表结构 81
3.3.1 修改字段相关信息 81
3.3.2 修改约束条件 82
3.3.3 修改表的其他选项 83
3.3.4 修改表名 83
3.4 删除表 84
3.5 索引 84
3.5.1 理解索引 84
3.5.2 索引关键字的选取原则 87
3.5.3 索引与约束 88
3.5.4 创建索引 88
3.5.5 删除索引 90
习题 90
第4章表记录的更新操作 91
4.1 表记录的插入 91
4.1.1 使用insert语句插入新记录 91
4.1.2 更新操作与字符集 94
4.1.3 关于自增型字段 94
4.1.4 批量插入多条记录 95
4.1.5 使用insert
4.1.6 使用replace插入新记录 96
4.2 表记录的修改 97
4.3 表记录的删除 98
4.3.1 使用delete删除表记录 98
4.3.2 使用truncate清空表记录 98
4.4 MySQL特殊字符序列 100
习题 102
第5章表记录的检索 103
5.1 select语句概述 103
5.1.1 使用select子句指定字段列表 104
5.1.2 使用谓词过滤记录 105
5.1.3 使用from子句指定数据源 105
5.1.4 多表连接 109
5.2 使用where子句过滤结果集 109
5.2.1 使用单一的条件过滤结果集 110
5.2.2 isNULL运算符 110
5.2.3 select语句与字符集 111
5.2.4 使用逻辑运算符 112
5.2.5 使用like进行模糊查询 115
5.3 使用orderby子句对结果集排序 116
5.4 使用聚合函数汇总结果集 117
5.5 使用groupby子句对记录分组统计 118
5.5.1 groupby子句与聚合函数 118
5.5.2 groupby子句与having子句 119
5.5.3 groupby子句与group_concat（）函数 120
5.5.4 groupby子句与withrollup选项 120
5.6 合并结果集 121
5.7 子查询 122
5.7.1 子查询与比较运算符 122
5.7.2 子查询与in运算符 123
5.7.3 子查询与exists逻辑运算符 124
5.7.4 子查询与any运算符 125
5.7.5 子查询与all运算符 126
5.8 选课系统综合查询 126
5.9 使用正则表达式模糊查询 129
5.10 全文检索 131
5.10.1 全文检索的简单应用 132
5.10.2 全文检索方式 135
5.10.3 布尔检索模式的复杂应用 135
5.10.4 MySQL全文检索的注意事项 137
5.10.5 InnoDB表的全文检索 137
习题 138
第三篇 MySQL编程
第6章 MySQL编程基础 140
6.1 MySQL编程基础知识 140
6.1.1 常量 140
6.1.2 用户自定义变量 142
6.1.3 运算符与表达式 147
6.1.4 begin—end语句块 149
6.1.5 重置命令结束标记 149
6.2 自定义函数 150
6.2.1 创建自定义函数的语法格式 150
6.2.2 函数的创建与调用 151
6.2.3 函数的维护 153
6.2.4 条件控制语句 154
6.2.5 循环语句 156
6.3 系统函数 160
6.3.1 数学函数 160
6.3.2 字符串函数 162
6.3.3 数据类型转换函数 168
6.3.4 条件控制函数 169
6.3.5 系统信息函数 170
6.3.6 日期和时间函数 171
6.3.7 其他常用的MySQL函数 177
6.4 中文全文检索的模拟实现 179
习题 181
第7章视图与触发器 183
7.1 视图 183
7.1.1 创建视图 183
7.1.2 查看视图的定义 184
7.1.3 视图在“选课系统”中的应用 185
7.1.4 视图的作用 186
7.1.5 删除视图 187
7.1.6 检查视图 187
7.1.7 local与cascade检查视图 188
7.2 触发器 189
7.2.1 准备工作 190
7.2.2 使用触发器实现检查约束 191
7.2.3 使用触发器维护冗余数据 192
7.2.4 使用触发器模拟外键级联选项 193
7.2.5 查看触发器的定义 194
7.2.6 删除触发器 195
7.2.7 使用触发器的注意事项 195
7.3 临时表 196
7.3.1 临时表概述 196
7.3.2 临时表的创建、查看与删除 196
7.3.3 “选课系统”中临时表的使用 197
7.3.4 使用临时表的注意事项 198
7.4 派生表（derivedtable） 198
7.5 子查询、视图、临时表、派生表 199
习题 200
第8章存储过程与游标 201
8.1 存储过程 201
8.1.1 创建存储过程的语法格式 201
8.1.2 存储过程的调用 202
8.1.3 “选课系统”的存储过程 203
8.1.4 查看存储过程的定义 206
8.1.5 删除存储过程 208
8.1.6 存储过程与函数的比较 208
8.2 错误触发条件和错误处理 209
8.2.1 自定义错误处理程序 209
8.2.2 自定义错误触发条件 211
8.2.3 自定义错误处理程序说明 212
8.3 游标 212
8.3.1 使用游标 212
8.3.2 游标在“选课系统”中的使用 213
8.4 预处理SQL语句 215
8.4.1 预处理SQL语句使用步骤 215
8.4.2 “选课系统”中预处理SQL语句的使用 216
8.4.3 预处理SQL语句的复杂应用 217
8.4.4 静态SQL语句与预处理SQL语句 219
8.5 存储程序的说明 219
习题 220
第9章事务机制与锁机制 221
9.1 事务机制 221
9.1.1 事务机制的必要性 221
9.1.2 关闭MySQL自动提交 222
9.1.3 回滚 223
9.1.4 提交 224
9.1.5 事务 225
9.1.6 保存点 226
9.1.7 “选课系统”中的事务 229
9.2 锁机制 231
9.2.1 锁机制的必要性 231
9.2.2 MySQL锁机制的基础知识 232
9.2.3 MyISAM表的表级锁 235
9.2.4 InnoDB表的行级锁 238
9.2.5 “选课系统”中的行级锁 240
9.2.6 InnoDB表的意向锁 242
9.2.7 InnoDB行级锁与索引之间的关系 243
9.2.8 间隙锁与死锁 245
9.2.9 死锁与锁等待 247
9.3 事务的ACID特性 249
9.3.1 事务的ACID特性 249
9.3.2 事务的隔离级别与并发问题 250
9.3.3 设置事务的隔离级别 251
9.3.4 使用间隙锁避免幻读现象 255
9.4 事务与锁机制注意事项257
习题 257
第四篇综合实训
第10章网上选课系统的开发 260
10.1 PHP预备知识 260
10.1.1 为何选用B/S结构以及PHP脚本语言 260
10.1.2 PHP脚本语言概述 261
10.1.3 PHP脚本程序的工作流程 262
10.1.4 Web服务器的部署 264
10.1.5 注意事项 266
10.2 软件开发生命周期SDLC 267
10.3 网上选课系统的系统规划 267
10.3.1 网上选课系统的目标 267
10.3.2 网上选课系统的可行性分析 268
10.3.3 网上选课系统的项目进度表 268
10.3.4 网上选课系统的人员分工 269
10.4 网上选课系统的系统分析 269
10.4.1 网上选课系统的功能需求分析 270
10.4.2 网上选课系统的非功能需求分析 272
10.5 网上选课系统的系统设计 272
10.6 网上选课系统的系统实施 274
10.6.1 准备工作 274
10.6.2 制作PHP连接MySQL服务器函数 275
10.6.3 制作PHP权限系统函数 276
10.6.4 首页index.php的开发 277
10.6.5 教师注册模块的开发 278
10.6.6 登录模块的开发 281
10.6.7 注销模块的开发 283
10.6.8 添加班级模块的开发 283
10.6.9 学生注册模块的开发 284
10.6.10 密码重置模块 285
10.6.11 申报课程模块 286
10.6.12 课程列表显示模块 287
10.6.13 审核申报课程 289
10.6.14 取消已审核课程 290
10.6.15 浏览自己申报的课程 290
10.6.16 删除课程 291
10.6.17 学生选修或者调换已经审核的课程 292
10.6.18 查看自己选修的课程 293
10.6.19 取消选修课程 294
10.6.20 查看课程的学生信息列表 295
10.6.21 查看选修人数少于30人的课程信息 296
10.7 界面设计与MVC模式 296
10.8 网上选课系统的测试 298
习题 299
第五篇 MySQL管理及维护
第11章 MySQL日志与事件 302
11.1 MySQL日志 302
11.1.1 数据皆需要缓存 302
11.1.2 MySQL错误日志 303
11.1.3 MySQL普通查询日志 303
11.1.4 MySQL慢查询日志 304
11.1.5 MySQL慢查询日志的查看 305
11.2 二进制日志 307
11.2.1 启动二进制日志 307
11.2.2 二进制日志文件内容的查看 308
11.2.3 获取当前的二进制日志文件及偏移位置 310
11.2.4 使用二进制日志恢复数据库 310
11.2.5 与MySQL二进制日志有关的参数 311
11.2.6 二进制日志的清理 312
11.3 InnoDB事务日志 312
11.4 日志文件的备份 314
11.5 MySQL事件 314
11.5.1 创建MySQL事件 314
11.5.2 开启MySQL事件调度器 316
11.5.3 查看MySQL事件的定义 316
11.5.4 删除MySQL事件的定义 317
习题 317
第12章 MySQL备份与恢复 319
12.1 备份与恢复概述 319
12.1.1 防止数据丢失的方法 319
12.1.2 数据备份概述 320
12.2 逻辑备份与逻辑恢复 321
12.2.1 使用select
12.2.2 恢复表数据 322
12.2.3 使用mysqldump备份数据库 325
12.2.4 逻辑备份综合示例 326
12.2.5 二进制日志恢复数据库的综合示例 327
12.3 物理备份与热备份 329
12.3.1 物理备份的所需文件 329
12.3.2 MyISAM表物理备份、热备份工具 329
12.3.3 InnoDB表物理备份、热备份工具 330
12.3.4 Xtrabackup的工作原理 331
12.3.5 使用Xtrabackup实现完全备份与增量备份 333
12.3.6 使用Xtrabackup实现数据库恢复 333
12.4 MySQL复制（replication） 336
12.4.1 MySQL复制的实现原理 337
12.4.2 MySQL复制的实现 337
12.4.3 复制线程的状态 339
12.4.4 与复制有关的文件 341
12.4.5 复制的配置 342
12.4.6 MySQL复制模式 344
12.4.7 自增型字段冲突问题 345
12.4.8 事件损坏 345
12.4.9 小结 346
12.5 备份策略 346
习题 347
第13章 MySQL安全管理 348
13.1 MySQL安全管理 348
13.2 MySQL账户与权限表 350
13.2.1 grant命令语法格式 350
13.2.2 创建MySQL服务实例级别的账户 351
13.2.3 创建MySQL数据库级别的账户 353
13.2.4 创建MySQL表级别的账户 356
13.2.5 创建MySQL字段级别的账户 357
13.2.6 创建MySQL存储程序级别的账户 359
13.2.7 注意事项 360
13.2.8 host权限表 361
13.3 MySQL账户管理 362
13.3.1 使用createuser创建MySQL账户 362
13.3.2 查看MySQL账户信息 362
13.3.3 删除已有账户 363
13.3.4 修改已有账户的信息 363
13.3.5 MySQL账户的资源次数限制 364
13.3.6 使用更新语句修改MySQL账户信息 365
13.3.7 权限的生效时机 365
13.4 MySQL安全管理的注意事项 365
13.4.1 MySQL账户名重名问题 366
13.4.2 root账号密码丢失问题 368
13.4.3 消除MySQL安全隐患 368
13.4.4 MySQL安全管理的其他注意事项 370
习题 371
第14章 MySQL优化 372
14.1 基础知识 372
14.1.1 影响数据库系统性能的组件 372
14.1.2 参数信息与状态信息 373
14.1.3 缓存机制 373
14.1.4 缓存的分类 374
14.1.5 超时 375
14.2 MySQL连接的优化 377
14.3 缓存的优化 380
14.3.1 查询缓存QueryCache 380
14.3.2 结果集缓存 382
14.3.3 排序缓存 382
14.3.4 join连接缓存 384
14.3.5 表缓存Cache与表结构定义缓存Cache 385
14.3.6 表扫描缓存buffer 387
14.3.7 MyISAM索引缓存buffer 388
14.3.8 日志缓存 390
14.3.9 预读机制 391
14.3.10 延迟更新 393
14.3.11 内存表与临时表 396
14.4 InnoDB优化 398
14.4.1 InnoDB缓存池 398
14.4.2 InnoDB缓存池内部结构 399
14.4.3 InnoDB缓存池预热 400
14.4.4 InnoDB缓存池的状态信息 401
14.4.5 常见的InnoDB参数设置 402
14.4.6 InnoDB实时监控 402
14.5 优化表 403
14.5.1 优化表结构 403
14.5.2 表的拆分 403
14.5.3 分区 404
14.5.4 表分析与表检查 406
14.5.5 NULL值对统计信息的影响 409
14.5.6 记录的格式 409
14.6 SQL语句优化 411
14.6.1 了解SQL的执行频率 411
14.6.2 定位执行效率较低的SQL语句 413
14.6.3 分析select语句 413
14.6.4 索引与select语句 416
14.6.5 分页与select 418
14.6.6 SQL语句其他注意事项 420
14.6.7 profiling性能分析工具 421
14.7 锁资源的优化 422
14.7.1 表级锁资源竞争 422
14.7.2 表级锁资源竞争的解决方案 422
14.7.3 行级锁的资源竞争 423
14.7.4 行级锁资源竞争的解决方案 423
14.7.5 禁用InnoDB间隙锁 424
14.7.6 事务监控与锁监控 424
14.7.7 元数据锁metadatalocks 425
第15章 MySQLCluster 427
15.1 MySQLCluster简介 427
15.1.1 MySQL集群的组成 427
15.1.2 MySQL集群架构 429
15.2 MySQLCluster环境搭建 429
15.2.1 准备工作 429
15.2.2 数据节点的配置 430
15.2.3 SQL节点的配置 431
15.2.4 管理节点的配置 433
15.2.5 MySQL集群的启动 434
15.2.6 集群测试 437
参考文献 439
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

在现代分布式系统架构中，MySQL扮演着越来越重要的角色，而如何将MySQL与其他技术栈进行有效的集成，是很多开发者面临的挑战。《MySQL核心技术与最佳实践》这本书，在这方面提供了非常宝贵的指导。书中详细介绍了如何将MySQL与PHP、Java、Python等主流开发语言进行集成，并提供了丰富的代码示例。我尤其对书中关于“ORM（对象关系映射）”的讨论感到受益匪浅。作者不仅介绍了Hibernate、MyBatis、SQLAlchemy等流行的ORM框架，更重要的是分析了ORM框架在简化数据库操作的同时，可能带来的性能问题，并提供了相应的优化策略。此外，书中还探讨了如何将MySQL与NoSQL数据库（如Redis、MongoDB）进行结合，实现数据的互补和协同，从而构建更强大、更灵活的系统。

评分☆☆☆☆☆

在日常的数据库管理工作中，我们常常会遇到各种各样的问题，从MySQL进程卡死到数据突然丢失，这些突发状况往往让人措手不及。《MySQL核心技术与最佳实践》这本书，在“问题排查与故障诊断”方面，提供了非常系统和实用的指导。作者并非简单地列举一些常见错误代码，而是从“如何思考”这个层面入手，引导读者建立一套科学的排查逻辑。书中对于“慢查询”的排查，不仅仅停留在explain的层面，而是深入到操作系统层面，分析CPU、内存、I/O的瓶颈，并结合MySQL自身的监控指标，例如performance_schema、slow_query_log，来定位问题。我尤其赞赏书中关于“死锁”的分析，它详细讲解了死锁产生的原理，以及如何通过日志分析工具来找出导致死锁的事务和SQL语句，并提供了多种预防和解决死锁的策略，例如调整事务的顺序、使用更细粒度的锁等。读到这些内容时，我感觉自己仿佛拥有了一个“数据库侦探”的工具箱，能够自信地面对各种棘手的故障。

评分☆☆☆☆☆

我对MySQL的版本演进和特性更新一直保持着高度的关注，但很多时候，官方文档过于晦涩，难以快速抓住核心。《MySQL核心技术与最佳实践》这本书，在这方面提供了非常清晰的梳理。作者并没有只是罗列新版本的功能，而是深入分析了这些新功能背后的设计理念和技术优势。例如，在谈到InnoDB存储引擎的进化时，书中详细介绍了从最初的版本到如今的各种优化，包括缓冲池的改进、自适应哈希索引、以及新版本中引入的如redo log组提交、page compression等对性能和空间利用率的巨大提升。对于一些特定的功能，比如JSON数据类型、窗口函数、CTE（公共表表达式）等，书中不仅介绍了它们的语法，更重要的是阐述了它们在实际应用中的价值和带来的便利。通过这些讲解，我能够更深刻地理解为什么MySQL会引入这些新特性，以及它们将如何改变我们未来的数据库设计和开发方式。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的老兵，我一直在寻找一本能够真正触及MySQL深层奥秘的书籍。市面上充斥着大量关于SQL语法、基本操作的入门级读物，但真正能带我领略MySQL“内功心法”的，却寥寥无几。就在我几乎要放弃寻找的时候，一本名为《MySQL核心技术与最佳实践》的书籍闯入了我的视野。我带着一丝好奇和一丝期待，翻开了它。这本书并非浅尝辄止地介绍MySQL的各个组件，而是如同庖丁解牛般，将MySQL的内部架构、存储引擎的演进、查询优化器的工作原理、事务的 ACID 特性是如何在底层实现、索引的数据结构选择及其对性能的影响，乃至锁机制的细致分类和应用场景，都进行了抽丝剥茧般的深入剖析。作者并没有回避那些枯燥但至关重要的细节，比如InnoDB的B+树索引是如何组织数据、空间索引是如何进行地理位置查询的，又比如MVCC（多版本并发控制）是如何通过undo log和redo log来保证事务的隔离性和一致性的。读到这些内容时，我仿佛看到了MySQL在幕后默默工作的每一个线程、每一次数据读写、每一次锁的申请与释放，那些曾经让我头疼不已的性能瓶颈，在理解了这些底层原理后，似乎都有了豁然开朗的答案。

评分☆☆☆☆☆

随着业务的不断发展，对数据库的可用性和可靠性要求越来越高。在接触《MySQL核心技术与最佳实践》之前，我对MySQL的复制和高可用方案了解得比较零散，主要停留在主从复制的层面。但这本书，则将这些复杂的技术进行了系统化的梳理和阐释。作者详细讲解了不同复制模式（异步、半同步、全同步）的原理、优缺点以及适用场景，并深入探讨了如何通过MHA、Galera Cluster、Orchestrator等工具来实现真正的无缝切换和高可用。我尤其对书中关于“数据一致性”的探讨印象深刻。在复杂的复制拓扑中，如何保证主从数据的一致性，如何处理网络分区导致的数据不一致，这些都是实际工作中非常棘手的问题。本书通过分析binlog格式、GTID（全局事务标识符）的原理，以及复制过滤器的使用，为我提供了解决这些问题的思路和方法。作者甚至还提到了在某些极端情况下，如何进行手动干预和数据修复，这对于那些需要时刻绷紧“数据安全弦”的DBA来说，无疑是宝贵的经验。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，数据库的性能优化，归根结底是对数据存储和查询路径的理解。在阅读《MySQL核心技术与最佳实践》之前，我对SQL的优化多停留在“感觉”层面，比如某个SQL写得慢，就去加索引，或者改写SQL的JOIN顺序。但这本书，则将优化提升到了科学的高度。它详细阐述了MySQL查询优化器的决策过程，包括如何选择执行计划，如何估算成本，以及影响其决策的各种统计信息。让我印象深刻的是关于“索引失效”的章节，作者并非简单地罗列哪些情况会导致索引失效，而是深入分析了函数索引、LIKE查询、OR条件等在不同存储引擎下的具体表现，并提供了相应的规避策略。更让我惊喜的是，本书并没有将最佳实践仅仅停留在理论层面，而是将其与具体的场景紧密结合。例如，在讨论高并发场景下的锁优化时，作者不仅仅介绍了行锁、表锁，更深入地讲解了间隙锁、临键锁，以及如何通过事务隔离级别的选择来平衡一致性与并发度。对于那些在实际工作中常常遇到的慢查询问题，本书提供了系统性的排查思路，从SQL语句的分析，到执行计划的解读，再到服务器参数的调优，每一个步骤都显得有条不紊，并且提供了大量生动的案例，让我能够“对号入座”，找到自己工作中遇到的问题的根源。

评分☆☆☆☆☆

对于一个数据库管理员来说，MySQL的安全性是不可忽视的一环。《MySQL核心技术与最佳实践》在这方面的阐述，既全面又深入。书中详细讲解了用户权限的管理，包括GRANT、REVOKE语句的正确使用，以及如何通过角色来简化权限分配。我尤其对书中关于“SQL注入”的防范措施印象深刻，作者不仅解释了SQL注入的原理，更重要的是提供了多种有效的防范手段，例如使用预处理语句（Prepared Statements）、参数化查询，以及对用户输入进行严格的校验和过滤。此外，书中还涵盖了数据加密、SSL/TLS连接、审计日志等安全特性。通过阅读这些内容，我不仅学习到了如何保护数据库免受外部攻击，更重要的是学会了如何建立一套完善的安全防护体系，从网络层到应用层，再到数据库内部，全方位地保障数据的安全。作者还提到了MySQL 8.0中引入的一些新的安全特性，这使得我对MySQL的最新安全防护能力有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

在追求高性能的道路上，存储引擎的选择和调优至关重要。《MySQL核心技术与最佳实践》这本书，在这一点上做得尤为出色。它不仅详细对比了InnoDB和MyISAM等主流存储引擎的优缺点，更深入地剖析了InnoDB内部的B+树结构、事务隔离机制、以及MVCC的实现原理。读到这些内容时，我感觉自己仿佛走进了InnoDB的“心脏”，了解了它如何高效地存储和检索数据。书中关于“索引优化”的部分，更是我反复研读的章节。它详细讲解了不同类型索引（B+树、全文索引、空间索引）的适用场景，以及如何通过索引覆盖、最左前缀原则来最大化索引的效果。作者还提到了很多容易被忽视的细节，比如复合索引的列顺序、索引的基数对查询性能的影响，甚至是如何通过`EXPLAIN`命令来精确地判断索引的使用情况。这些细致入微的讲解，让我对索引的认识达到了一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

数据库的性能优化是一个持续不断的过程，而“参数调优”无疑是其中一个至关重要的环节。《MySQL核心技术与最佳实践》这本书，在这方面提供了非常系统和实用的指导。作者并非简单地罗列MySQL的各种配置参数，而是深入浅出地讲解了每个参数的含义、作用以及对性能的影响。我尤其对书中关于“缓冲池（Buffer Pool）”的调优讲解印象深刻。作者详细分析了`innodb_buffer_pool_size`、`innodb_buffer_pool_instances`等参数的设置对读写性能的影响，并给出了如何根据服务器硬件配置和业务负载来合理分配缓冲池大小的建议。此外，书中还对MySQL的连接数、线程池、日志刷新策略等参数进行了深入的分析，并提供了具体的调优方法。通过这些讲解，我能够更科学地配置MySQL服务器，从而榨干服务器的每一分性能。

评分☆☆☆☆☆

在实际的数据库开发和运维过程中，我们常常需要与MySQL进行各种形式的交互，而不仅仅是简单的CRUD操作。《MySQL核心技术与最佳实践》这本书，在“MySQL高级特性与扩展”方面，为我打开了一扇新的大门。书中对于存储过程、触发器、视图等概念的讲解，不仅仅停留在语法层面，更是深入分析了它们在实际应用中的价值和最佳实践。我尤其对书中关于“自定义函数”的探讨感到兴奋，这让我看到了如何根据业务需求，为MySQL注入更强大的功能。例如，书中提供了一些关于如何创建自定义聚合函数来处理复杂数据的示例，这对于那些需要进行复杂数据分析的场景非常有启发。此外，书中还讲解了MySQL的 UDF（User Defined Function）接口，这为我们提供了将C/C++等外部语言编写的函数集成到MySQL中的可能性，进一步拓展了MySQL的应用范围。

评分☆☆☆☆☆

将mysql深入浅出介绍了一边，达到阅读的目的了

评分☆☆☆☆☆

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