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Methods of Meta-Analysis

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Frank L. (Leo) Schmidt 作者
SAGE Publications, Inc
译者
2014-3-4 出版日期
672 页数
USD 98.00 价格
Hardcover
丛书系列
9781452286891 图书编码

Methods of Meta-Analysis 在线电子书 图书标签: 元分析  统计学  统计  研究方法  rstats   


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发表于2024-11-10


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写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐,不适合快速入门。公式没有角标表述不清,一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.Similarly, I found the absence of notation to distinguish population parameters from their estimates to be confusing at points.

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写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐,不适合快速入门。公式没有角标表述不清,一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.Similarly, I found the absence of notation to distinguish population parameters from their estimates to be confusing at points.

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此书是元分析方法的圣经,作者是元分析两个流派之一的宗师,现在只要是讨论effect size的正经书籍都会引用此书,可见其影响程度。元分析是现代科学研究历史上崭新的一页,之前完全无法解决的问题通过元分析技术得以突破。元分析是一种较为高级的统计应用,将互相之间本难以直接比较的研究证据进行整合分析,但这种方法有很多的理论前提与操作细节,想做元分析而理论功底不够的话产生错误结论的风险非常高。细读本书简直就是科研工作者必须之功课,能够从根本上避免愚蠢的决策。当然了,如果统计水平都只是入门就不要先读这书,还是得先补课统计,毕竟作者没有把最基本多东西都放在书里,大致上只有了解多元统计的读者才能最有效的吸收元分析的精髓。另外,前面说过元分析主要有两个流派,其区别是统计公式与重要参数的选择,这也是很有趣的。

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写得不行。新版错误比旧版还多。偏繁琐,不适合快速入门。公式没有角标表述不清,一些和心理测量相关的公式也没有用正确的术语。引:Subtle distinctions among the statistical terms can be difficult to grasp ), and this situation is not helped by changes in the notation.Similarly, I found the absence of notation to distinguish population parameters from their estimates to be confusing at points.

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meta分析是不是没有理论的??纯粹就一个概念?挺朴素的。

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