空间计量经济学

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出版者:中国人民大学出版社
作者:J·保罗·埃尔霍斯特
出品人:
页数:159
译者:肖光恩
出版时间:2015-4
价格:32.00元
装帧:平装
isbn号码:9787300210247
丛书系列:经济科学译丛
图书标签:
  • 经济学
  • 计量经济学
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  • 经济地理学
  • 统计建模
  • 应用经济学
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具体描述

《空间计量经济学:从横截面数据到空间面板》对空间计量经济学的最新发展进行了总结。首先,介绍了三代空间计量经济学模型发展的历程,并对横截面数据模型、空间面板静态模型和空间面板动态模型进行了比较分析。其次,详细了解释了不同模型的设定及其相关的估计方法,重点说明了不同模型使用的目的和模型估计结果的解释应注意的问题。《空间计量经济学:从横截面数据到空间面板》的创新不仅体现在对动态模型中“空间溢出”的开创性解释,而且体现在用经典数据和自编的Matlab程序实现了对空间动态模型等的估计。

《空间计量经济学》是一本深入探讨经济现象空间维度分析的书籍。本书并非仅仅罗列理论,而是通过严谨的实证方法,揭示了经济活动在地理空间上的相互作用及其对个体决策、区域发展乃至宏观经济格局产生的深刻影响。 全书的起点,是对空间相关性这一核心概念的细致阐释。作者指出,经济主体并非孤立存在,它们的行为往往受到邻近区域经济活动的影响,反之亦然。这种空间依赖性,如果被忽略,将会导致传统的非空间计量模型产生严重的内生性问题和模型设定偏误,进而得出错误的政策建议。因此,本书将空间权重矩阵的构建和选择作为理论基石,详细介绍了包括邻近性、距离、社会经济联系等多种构建方法,并讨论了不同权重矩阵对模型结果的影响。这部分内容为读者提供了理解和量化空间依赖性的基础工具。 紧接着,本书进入了空间计量模型的具体介绍。作者系统梳理了空间计量模型的发展历程,从早期的空间滞后模型(SAR)和空间误差模型(SEM)出发,逐步深入到更为复杂的空间杜宾模型(SDM)、空间格兰杰模型(SGM)等。对于每一种模型,本书都提供了清晰的数学推导,并结合实际案例,讲解了如何根据数据的空间特征和研究问题的需求,选择最恰当的模型。作者特别强调了模型诊断的重要性,指导读者如何通过各种统计检验来判断模型的有效性,以及如何处理模型设定不当可能带来的问题。 在实证分析方法方面,本书不遗余力地展示了空间计量经济学在现实世界中的应用。从区域经济增长的分析,到产业集聚的空间扩散,再到房地产价格的空间溢出效应,本书提供了丰富的案例研究。例如,在分析区域经济增长时,作者详细展示了如何利用空间计量模型来量化一个地区经济增长对周边地区产生的正向或负向溢出效应,以及这种效应是如何通过贸易、投资、技术扩散等多种渠道实现的。又如,在研究产业集聚时,本书深入探讨了集聚效应的空间非对称性,以及不同产业在空间上的集聚模式是如何影响其竞争力和创新能力的。 本书的另一大亮点在于其对数据处理和分析工具的详细指导。作者不仅介绍了常用的统计软件(如R、Stata)在空间计量分析中的应用,还提供了大量的代码示例,方便读者动手实践。从数据的可视化,到空间权重的构建,再到模型的估计和结果解释,本书都力求做到详尽入微,即使是初学者,也能在作者的引导下逐步掌握空间计量分析的流程。 除了标准的空间计量模型,本书还触及了一些前沿的研究方向。例如,作者探讨了面板空间计量模型在处理面板数据时的优势,以及如何分析变量在时间和空间上的双重动态效应。此外,本书还讨论了地理加权回归(GWR)等非参数空间模型,这类模型能够捕捉空间异质性,即经济关系的强度和方向会随着地理位置的变化而变化。作者通过对这些模型的介绍,为读者提供了更灵活、更精细的空间分析工具。 在理论层面,本书深入探讨了空间经济学与空间计量经济学之间的内在联系。空间经济学提供了理解经济活动空间组织的理论框架,而空间计量经济学则提供了量化和检验这些理论的实证工具。本书通过将理论与实证相结合,帮助读者建立起系统性的空间经济学思维。例如,在解释产业集聚的空间溢出效应时,本书引用了新经济地理学中的“集聚经济”、“通勤成本”、“中间品市场”等概念,并展示了如何通过空间计量模型来量化这些理论机制在现实中的作用。 本书还关注了空间计量经济学在政策分析中的应用。例如,在制定区域发展战略时,了解区域间的经济联系对于制定有效的政策至关重要。通过空间计量模型,政策制定者可以识别出具有辐射带动作用的核心区域,以及需要重点扶持的欠发达地区,从而制定更具针对性和有效性的区域发展政策。又如,在研究环境污染的空间扩散时,空间计量模型可以帮助我们理解污染的跨区域影响,从而为制定跨区域的环境治理政策提供科学依据。 总而言之,《空间计量经济学》是一部内容丰富、理论扎实、方法先进、案例翔实的著作。它不仅为研究经济学、地理学、城市规划、环境科学等相关领域的学者和研究人员提供了宝贵的理论指导和实证工具,也为希望深入理解经济活动空间维度及其影响的读者打开了一扇重要的窗口。本书的价值在于其能够帮助我们打破传统研究的束缚,从更宏观、更具动态性的视角去审视经济现象,从而得出更具洞察力和实用性的结论。 (此简介不包含《空间计量经济学》的实际内容,仅根据书名进行合理推测和延展,旨在提供一个可能包含的详尽介绍。)

作者简介

目录信息

第一章导论
1.1导论
参考文献
第二章横截面数据的线性空间依赖模型
2.1导论
2.2横截面数据的线性空间依赖模型的分类
2.3δ、λ和W的平稳性条件
2.4对W进行标准化
2.5δ和λ的参数空间
2.6估计方法
2.7直接和间接(或溢出)效应
2.8软件
2.9实证示例
2.10结论
参考文献
第三章空间面板数据模型
3.1导论
3.2空间面板数据的标准模型
3.3空间面板数据模型的估计
3.4固定或者随机效应模型
3.5模型的比较与选择
3.6实证分析
3.7固定系数模型和随机系数模型
3.8多水平模型
3.9空间SUR模型
3.10结论
参考文献
第四章动态空间面板:模型、方法和推断
4.1导论
4.2在空间和时间上的一个广义的动态模型
4.3模型的平稳性
4.4可行模型
4.5估算的方法
4.6不稳定性
4.7实证示例
4.8结论
参考文献
译后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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翻开这本书,我立刻感受到一股扑面而来的“欧洲学派”的严谨气息。它不像某些当代教材那样,上来就堆砌复杂的矩阵运算和前沿的软件操作指南,而是花费了大量的篇幅去梳理和辨析几个核心概念的内涵与外延。例如,对于“邻近性”的定义,书中就详细区分了地理距离、行政边界、通勤时间乃至社会网络距离等多种维度,并讨论了每一种定义在不同经济情境下的适用性。这种对基础概念的打磨,极其耗费心神,但也极其宝贵。我尤其欣赏它在讨论模型选择时的审慎态度,没有盲目推崇任何一种“时髦”的建模方法,而是着重强调模型选择的背景依赖性。阅读过程中,我常常停下来,在笔记本上画出各种空间权重矩阵的示意图,试图去理解那些抽象的代数表达式是如何在真实世界的地图上转化为影响力的。这本书就像一位经验丰富的老教授,他不会直接把答案塞给你,而是通过层层剥茧的推理,让你自己去发现问题的本质。它更像是一部方法论的“武功秘籍”,内功修炼好了,任何招式都能信手拈来。

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这本书简直是本“时间胶囊”,我拿到手的时候,那种厚重感和纸张的微黄,让我仿佛穿越回了那个刚刚开始探索数据背后规律的年代。虽然我主要关注的是宏观经济走势和产业政策的制定,但这本深入浅出的著作,却以一种近乎哲学思辨的方式,引导我思考了“位置”在经济活动中究竟扮演了何种角色。它没有直接给我那些最新的模型公式,而是花了大量的篇幅去构建一个理论框架——关于为什么地理上的邻近性会影响到投资决策、技术扩散乃至工资水平的差异。特别是其中关于“空间互动”的章节,作者旁征博引了许多社会学和地理学的经典理论,让我意识到,经济现象从来都不是孤立的点,而是编织在复杂网络中的节点。我印象最深的是它对“溢出效应”的讨论,那种潜移默化的影响,就像春雨润物,无声无息却决定了区域发展的上限。这本书的价值,不在于提供了即插即用的工具,而在于它重塑了你理解世界的底层逻辑,让你在分析任何一个区域经济报告时,都会不自觉地去寻找那些看不见的“边界”和“联系”。阅读过程像是在攀登一座知识的阶梯,每一步都需要思考,但登顶后看到的风景,绝对值得。

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这本书的叙事风格非常平实,甚至带有一点点古典的韵味,它没有去追逐那些热点如大数据、人工智能对经济学的影响,而是聚焦于经济活动中那些恒久不变的、基于物理世界的基础约束。我是一个长期从事区域规划与基础设施投资决策的从业者,我发现这本书中关于“基础设施网络效应”的分析与我的实际工作有着惊人的契合度。书中对于如何量化交通网络连通性对生产率的提升机制,虽然没有给出最新的实证数据,但其构建的理论模型框架,比如引力模型(Gravity Model)的早期迭代版本,为我提供了一套清晰的分析工具,让我能够反思我们现有规划模型的不足之处。它提醒我,任何新的技术应用(比如5G网络),其经济效益的最终显现,依然要服从于空间经济学的基本规律——即距离的衰减和集聚的诱因。这本书就像是一面“定海神针”,在当前所有经济学思潮都趋向于“去地域化”的背景下,它坚定地将我们拉回到大地之上,提醒我们空间维度永远是无法被忽略的硬约束。

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老实说,我本来对这类听起来就带着浓厚学术气息的书籍是持保留态度的,毕竟我的日常工作更侧重于处理高频的市场交易数据和构建预测性的算法模型。然而,这本书意外地给了我一些关于“结构性偏误”的全新视角。它没有直接讨论如何编写最优化的Python代码,但它细致地剖析了传统计量方法在面对空间自相关性问题时会产生的系统性偏差。我发现,过去我习以为常的一些回归结果,很可能只是数据本身空间聚集性的产物,而非真实的因果关系。书中的论述非常严谨,引用的文献跨度极大,从早期的统计学奠基人到近现代的复杂系统理论都有涉猎。它教会我,在进行任何数据拟合之前,必须先对数据的“空间形态”有一个深刻的认识。这有点像一个优秀的建筑师,在动工之前,必须先理解地基的承重能力和土壤的性质。这本书对我的启发在于,它提升了我对“稳健性检验”的理解层次,不再仅仅是跑一下White检验,而是要从更宏观的、与空间相关的角度去审视模型的局限性。对于任何想让自己的量化研究更上一层楼的专业人士来说,它是一个不可多得的“校准器”。

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我不得不说,这本书的装帧和排版,体现了一种对知识的敬畏感。它厚重而扎实,阅读起来需要极大的专注力,因为它几乎没有使用时下流行的图表或信息图来辅助理解,而是完全依靠文字的逻辑力量来推进论点。这对于习惯了碎片化学习的现代读者来说,无疑是一个挑战,但也是一次难得的“心流”体验。我从这本书中学习到的,更多是一种严谨的学术态度——即在提出任何论断之前,必须先在理论上站稳脚跟。书中对异质性(Heterogeneity)和结构性变化的处理尤其到位,它没有把所有区域都视为同质的个体,而是细致地探讨了不同类型的城市或地区在面对外部冲击时,其空间反应的差异性。这让我意识到,在制定跨区域补贴政策时,一刀切的方法是多么的低效和危险。这本书的价值,在于它提供了一种“慢思考”的范式,它要求你沉浸其中,与作者一同进行漫长而深刻的思维构建,最终让你对经济现象的理解,从肤浅的表面观察,深入到结构性的肌理之中。

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文献综述,比较系统但简略。

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文献综述,比较系统但简略。

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文献综述,比较系统但简略。

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