MATLAB神经网络30例 在线电子书 图书标签: 科学 神经网络 MATLAB 1212
发表于2024-12-22
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国防科技大学博士后,安徽安庆人,主要研究方向为智能算法应用(神经网络/遗传算法/混沌/分形/小波)、有限元仿真、材料工艺及合金腐蚀研究等。
神经网络经过了近70年的蓬勃发展,其拓扑结构、工作机制与应用领域已经发生了翻天覆地的变化,全面、直观、深入地认识各类神经网络已经是学习运用神经网络的必由之路。本书全面介绍了前馈型、反馈型与自组织型三大类神经网络,传统的BP网络到现代的量子网络20余小类神经网络,并结合实例分析了各种神经网络的使用方法和编程方法。
对于成熟的神经网络,本书给出了MATLAB函数及调用方法;对于前沿的神经网络,本书推导了高效简洁的编程算法;对于需要结合其他方法使用的神经网络,本书也分析了其他方法的原理、使用方法及MATLAB函数,甚至提供了相应的工具箱供读者调用。
本书充分考虑了MATLAB语言的特点,以及程序的可读性、可移植性、可扩展性的要求,力图保证研究者能深入浅出地理解如何使复杂的算法简洁高效,然后变成简洁、易读、高效的源代码;力求使初学者与使用者通过直观生动的实例来理解各类神经网络,无须重新编写程序,直接修改参数即可使用本书提供的神经网络。
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