具体描述
中国金融市场的进一步开放意味着中国的商业银行业必须与跨国商业银行在中国市场进行公平竞争，激烈的市场竞争不可避免的会日趋增强。因此，信贷风险的分析、预测以及管理对商业银行能否盈利至关重要，建立好一套完整的风险管理机制是中国国有商业银行以及相关信贷产业的当务之急。
作者简介
张俊，从事信贷金融风险管理二十余年。现担任美国发现金融服务公司(DISCOVERFINANCIAL SERVICES)发现信用卡首席信贷官、副总裁。2008年筹划并建立高沃信息技术(上海)有限公司，2008—2010年闻担任高沃公司董事长。l994—2004年间曾在美国运通公司(AMERICAN EXPRESS)担任过模型精算师、信息分析总监、决策科学副总裁等要职。拥有美国俄克拉何马州立大学(OKLAHOMA STATE UNIVERSITY)农业经济学博士学位、美国阿肯州立大学{ALCORN STATE UNIVERSITY)农业经济学硕士学位、武汉大学学士学位。
目录信息
序
第一章 导言
第二章 信贷市场
一、信贷市场的发展
二、信贷产品的类别
三、信贷市场的结构
四、信贷市场的供求关系
第三章 信贷风险的定义
一、信贷风险的概念
二、信贷风险的衡量
第四章 信贷风险的评估
一、信贷风险评估的意义
二、信贷风险评估的函数分布
三、信贷期望风险值和意外风险值计算
第五章 信贷风险模型的建立
一、信贷模型概念和含义
二、建立模型的指导原则
三、建立模型的具体步骤
第六章 常用的信贷模型
一、统计性模型
二、神经网络性模型
三、决策性树状模型
四、商业性信贷模型
第七章 建模常见的问题
一、模型应变量的定义问题
二、模本应变量的观察数量问题
三、模本排斥对象还贷表现推断问题
第八章 信贷模型的合理应用
结束语
参考文献
· · · · · · (收起)
第一章 导言
第二章 信贷市场
一、信贷市场的发展
二、信贷产品的类别
三、信贷市场的结构
四、信贷市场的供求关系
第三章 信贷风险的定义
一、信贷风险的概念
二、信贷风险的衡量
第四章 信贷风险的评估
一、信贷风险评估的意义
二、信贷风险评估的函数分布
三、信贷期望风险值和意外风险值计算
第五章 信贷风险模型的建立
一、信贷模型概念和含义
二、建立模型的指导原则
三、建立模型的具体步骤
第六章 常用的信贷模型
一、统计性模型
二、神经网络性模型
三、决策性树状模型
四、商业性信贷模型
第七章 建模常见的问题
一、模型应变量的定义问题
二、模本应变量的观察数量问题
三、模本排斥对象还贷表现推断问题
第八章 信贷模型的合理应用
结束语
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
评分
读起来和实验报告一样，大哥说的对啊，讲得很浅。读完以后觉得信贷模型设计真tm繁琐，应用性太强，不求甚解就好了。
评分挺简略的，入门级，实践中有复杂得多的情况
评分论文
评分挺简略的，入门级，实践中有复杂得多的情况
评分读起来和实验报告一样，大哥说的对啊，讲得很浅。读完以后觉得信贷模型设计真tm繁琐，应用性太强，不求甚解就好了。
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