統計思維 在線電子書 圖書標籤: 統計 Python 數據分析 統計學 數學 概率 計算機科學 計算機
發表於2024-11-22
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公式都不復雜,原理結閤例子講的非常到位,還可以配閤Python代碼閱讀。筆記:https://github.com/zhangjunhd/py-machinelearning/blob/master/thinkstats/ThinkStats.ipynb
評分標記為csg
評分入門類吧,吐槽一下數據代碼會報錯
評分#用計算方法實現數學分析的python教程
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Allen B. Downey
是富蘭剋林歐林工程學院計算機科學教授,曾執教於韋爾斯利學院、科爾比學院和加州大學伯剋利分校。在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學博士學位。Downey已齣版十餘本技術書,包括Think Python、Think Bayes、Think Complexity等。
現實工作中,人們常常需要用數據說話。可是,數據自己不會說話,需要人對它進行分析和挖掘纔能找到有價值的信息。概率統計是數據分析的通用語言,是大數據時代預測未來的根基。如果你有編程背景,就能以概率和統計學為工具,將數據轉化為有用的信息和知識,讓數據說話。本書介紹瞭如何藉助計算而非數學方法,使用Python語言對數據進行統計分析。
通過書中有趣的案例,你可以學到探索性數據分析的整個過程,從數據收集和生成統計量,到發現模式和檢驗假設。你還將探索概率分布、概率法則、可視化技術,以及其他許多工具和概念。
這一版內容較第1版有很多改動,並且新增瞭迴歸、時間序列分析、生存分析和分析方法章節,以豐富你的知識。
代码跑出来的概率统计问题; 程序员的概率统计开心辞典; 开放数据集,全代码攻略。 现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。 站...
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