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概率導論(第2版·修訂版)

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Dimitri P. Bertsekas 作者
人民郵電齣版社
鄭忠國 譯者
2015-12 出版日期
464 頁數
79.00元 價格
平裝
圖靈數學·統計學叢書 叢書系列
9787115405074 圖書編碼

概率導論(第2版·修訂版) 在線電子書 圖書標籤: 數學  概率論  統計學  數學/統計/數據  概率  概率導論  統計  計算機科學   


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發表於2024-12-23

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概率導論(第2版·修訂版) 在線電子書 用戶評價

評分

有些推導有點過於“顯然”

評分

very cool

評分

經典教材

評分

edx上那個老師講的很細緻,但是聲音……總有種有氣無力的感覺,讓人昏昏欲睡……

評分

有些推導有點過於“顯然”

概率導論(第2版·修訂版) 在線電子書 著者簡介

Dimitri P. Bertsekas

美國工程院院士,IEEE會士。1971年獲MIT電子工程博士學位。長期在MIT執教,曾獲得2001年度美國控製協會J. Ragazzini教育奬。其研究領域涉及優化、控製、大規模計算、數據通信網絡等,許多研究具有開創性貢獻。著有Nonlinear Programming等十餘部教材和專著,其中許多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。

John N. Tsitsiklis

美國工程院院士,IEEE會士,MIT教授。分彆於1980年、1981年、1984年在MIT獲得學士、碩士、博士學位。他的研究成果頗豐,已發錶學術論文上百篇。


概率導論(第2版·修訂版) 在線電子書 著者簡介


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概率導論(第2版·修訂版) 在線電子書 圖書描述

本書是在MIT開設概率論入門課程的基礎上編寫的,內容全麵,例題和習題豐富,結構層次性強,能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹瞭概率模型、離散隨機變量和連續隨機變量、多元隨機變量以及極限理論等概率論基本知識,還介紹瞭矩母函數、條件概率的現代定義、獨立隨機變量的和、最小二乘估計等高級內容。

本書可作為所有高等院校概率論入門的基礎教程,也可作為有關概率論方麵的參考書。

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概率導論(第2版·修訂版) 在線電子書 讀後感

評分

此书讲解细致,语言不生涩。 最喜欢的是这本书能够对很多理论给出直觉的解释,而且还有很多很好玩锻炼思考的例子。 以前上大学时不懂的,只会记公式的东西,看过这本书后,恍然大明白。 这本书里面对连续随机变量讲解的很直观化,尤其适合这块没学懂的人。  

評分

第1章 样本空间和事件 全概率定理:先把样本空间分割成一组互不相容的事件,再计算条件概率的加权平均。 贝叶斯准则:计算B发生的情况下Ai发生的概率(B是结果,A是原因,算这个概率的目的是由结果推原因,它称为后验概率),则可以先计算所有的Ai发生的情况下B发生的概率之和...

評分

第1章 样本空间和事件 全概率定理:先把样本空间分割成一组互不相容的事件,再计算条件概率的加权平均。 贝叶斯准则:计算B发生的情况下Ai发生的概率(B是结果,A是原因,算这个概率的目的是由结果推原因,它称为后验概率),则可以先计算所有的Ai发生的情况下B发生的概率之和...

評分

此书讲解细致,语言不生涩。 最喜欢的是这本书能够对很多理论给出直觉的解释,而且还有很多很好玩锻炼思考的例子。 以前上大学时不懂的,只会记公式的东西,看过这本书后,恍然大明白。 这本书里面对连续随机变量讲解的很直观化,尤其适合这块没学懂的人。  

評分

算是……击沉敌舰?Bertsekas这本前4章讲得非常棒,尤其是各种图像、直观解释把我当时心中的设想都展现出来了,有一种和人聊天的自然、顺畅。第5章极限部分讲得有点儿浅了,这章的习题量也有点儿少。后4章,关于Bernoulli Perocess,Poisson Process,Markov Process,Bayes统...  

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