作者简介:
平冈和幸
数理工程学博士,对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby,热爱Scheme。最近被Common Lisp吸引,正在潜心研究。
堀玄
数理工程学博士,主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。最近正在研究基于统计学理论的语言处理。
译者简介:
陈筱烟
毕业于复旦大学计算机科学与技术系。从大学时期开始接触Java、JavaScript程序开发,目前对Web应用及智能手机应用开发很感兴趣。译作有《JavaScript编程全解》《App,这样设计才好卖》《两周自制脚本语言》等。
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格,用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识,例证丰富,讲解明晰,且提供了大量扩展内容,引导读者进一步深入学习。
本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用,适合程序设计人员与数学爱好者阅读,也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。
整体书很棒,但看书之前,一定要根据图灵社区上的勘误表修正书上的错误,不然一些公式错误很容易被误导。 http://www.ituring.com.cn/book/1254 另外我还发现了一些仍然没有被勘误的错误,如果发现奇怪的地方,最好对照一下日文原文: http://wiki.fdiary.net/lacs/?PSCS.PDF ...
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评分《程序员的数学 概率与统计》 前言 如果要应用概率统计理论,除了掌握许多的基础知识,还需要深刻的理解两条概念: 概率是面积与体积的泛化 随机变量是一种以变量为名的函数。 p13 顺便说明一下,每个世界ω称为样本,由所有平行世界组成的集合Ω称为样本空间,Ω的子集称为事...
评分整体书很棒,但看书之前,一定要根据图灵社区上的勘误表修正书上的错误,不然一些公式错误很容易被误导。 http://www.ituring.com.cn/book/1254 另外我还发现了一些仍然没有被勘误的错误,如果发现奇怪的地方,最好对照一下日文原文: http://wiki.fdiary.net/lacs/?PSCS.PDF ...
这本书和上一本都不是一个作者,内容也相当垃圾。为简单而简单,学过的没必要看,初学的看了简略版反而混淆。为什么这书豆瓣都能评8高分?
评分1.概率是面积。2.协方差是椭圆。感觉这样的传授方法其实挺好。不过并未深入,也许高中学统计时候作辅导书,比国内的习题集要容易上手吧。
评分前面作为入门还不错,但是后面感觉一个是对各种分布介绍得太少,另一个对中心极限定理也介绍太少,协方差花了很多篇幅,但是最后突然难度增大,概率和统计还是应该看更专业一点的书
评分简单只是表面,绝不能被前四章欺骗了。虽然内容也只是概率论的一小部分,但最后的应用篇直接升华到机器学习入门算法的程度,即使只限于初步概念,也适当做了些不算深入的解释,但如果概率论只是研究生通识水准的话,还是可以打开新世界大门的。我觉得书中所提的上帝视角这个概念很精准,另外连续概率分布用油墨打印来讲解非常清楚,对有基础的人也很有思考价值;但估计与检验的前半部分就不太友好,H0和H1我原本理解是很容易懂的概念,作者绕了两下反而有点头晕。最近在集中复习数学知识,发现自己不仅数学思维谈不上,连基础工具(概率论和线性代数)都用不好,有点着急。
评分聊胜于无,我为什么不直接去看正经上课视频呢。
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