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戴维·阿伦森作者

机械工业出版社

史雷译者

2015-2-1 出版日期

472 页数

75 价格

平装

华章经典·金融投资丛书系列

9787111492597 图书编码

实证技术分析在线电子书图书标签: 金融投机实证技术分析程序化/系统化投资金融技术投资交易华章经典•金融投资

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发表于2024-11-25

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实证技术分析在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

用怀特检验，检测技术指标，值得学习

评分☆☆☆☆☆

历时四月，终于读完，之所以看了这么久，因为这是一本没法看的书，没弃读，是怕错过有价值的内容。代价很大，收获也有，主要收获是第七章‘数据挖掘偏差’，对数据挖掘偏差阐述的比较清楚，提供了一些评估法则（的方法）和降低偏差的方法，对法则的研发有指导作用。第二章对主观技术分析的批判也有一定道理。感谢作者，评三星。翻译评一星。

评分☆☆☆☆☆

如果这是一本哲学书，我会给4分，可是，这是一本关于投资的书，我只能给2分，综合一起，给3分。其实刚翻开书看了序言，我就不想看这本书了。作者说，要证明技术分析不是科学。实际上，作为一个Trader我从来没把技术分析当作科学，技术分析不是用来预测，因为不能通过A推导出B。然而预测是否准确和赚钱没有太大关系。一个胜率远低于50%的系统，一样是可以赚钱的。后半部分，作者批判了归纳法，正态分布，其实一样的道理，我也认同归纳法不是科学，但是不妨碍它成为我赚钱的工具。总的来说，对我自己来说，技术分析不是科学，也不是算命。技术分析是让我能有一个前后一致的工具去进行交易。我不需要通过A去得到B。我只需要去准备好，如果A发生，我用B应对，如果C发生，我用D去应对。仅此而已。

评分☆☆☆☆☆

翻译太差太差，实在看不下去，没办法正在翻原著电子版。

评分☆☆☆☆☆

翻译太差太差，实在看不下去，没办法正在翻原著电子版。

实证技术分析在线电子书著者简介

戴维·阿伦森（David Aronson），纽约市立大学巴鲁克学院席克林商学院的助理教授，主讲技术分析、MBA以及金融工程的研究生课程，并且担任Hood River Research Inc.公司（该公司专门设计信号过滤网与预测模型）的副总裁。过去，他曾担任Spear，Leeds&Kellogg的专业交易员与技术分析师，以及Raden Research Group Inc.的总经理（这是一家顾问公司，设计数据挖掘软件PRISM以及各种交易系统与过滤网）。在此之前，他曾经创办Advo Com Corporation公司，运用最佳化投资组合技巧，管理客户的资金并提供顾问服务。他于1967年获得拉法耶特学院（Lafayette College）哲学学士学位，曾经服役于萨尔瓦多的和平部队。