大數據時代下的統計學 在線電子書 圖書標籤: 統計學 數據分析 統計學相關 數學 大數據 統計學習 好書,值得一讀 概率
發表於2024-12-23
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數據可不大喔
評分有一些觀點還是很值得藉鑒的,可以當做結閤統計學一起閱讀的參考資料
評分數據可不大喔
評分掛羊頭賣狗肉
評分作者的文筆和知識麵其實是不錯的,但是書中有一些小錯誤,遂棄之。去Google瞭一下作者,似乎是一個美女博士,上過《非誠勿擾》?這個世界很神奇。不過,題名和內容嚴重不符閤呀,大數據錶現在哪呢?
楊軼莘:瑞典厄勒布魯大學商學院統計學博士畢業,北京諾貝倫思教育谘詢有限公司高級谘詢師,旗下商學院CN網站聯閤創始人和網站知識分享類微信節目《楊博夜話》製作人和主持人。
王輝:北京大學匯豐商學院金融學(數量金融方嚮)研究生。善於統計綜閤評價方法的應用、金融計量學、經濟計量分析領域的研究。2013—2014年,主持項目《社區養老現狀和需求研究》,獲第四屆全國大學生市場調查分析大賽一等奬和第三屆海峽兩岸市場調查分析大賽二等奬。2014—2015年,參與硃喜安教授的國傢社科基金課題《綜閤評價方法的優良標準研究》。
不知不覺中,人們進入瞭一個數據為王的時代。大數據的字眼以一種迅雷不及掩耳之勢進入人們的視野,更加強調瞭數據在這個時代的重要性。不管人們願意或者不願意,都在誠惶誠恐地擁抱著這個所謂的大數據時代。大數據的火熱也帶火瞭另外一個看上去有點神秘、有點距離感的學科:統計學。
為什麼編寫本書
筆者作為一個在校園裏學瞭11年統計學的資深學院派,深深地被這門學科打動:它有著數學的美感,充滿瞭哲學的智慧,並且透露齣思辨的洞察力。你可以把它看作一種工具,或者一種武器。有瞭它,你可以事半功倍地直擊事物本質的規律。
筆者很想把這門學科分享給有興趣的人。這就是編寫這本書的初衷。
統計學本身就是大數據時代的一門重要學科。隨著大數據逐漸走進公眾的視野,統計學也必然會迎來更多的關注。這就意味著,越來越多的非統計學專業人士會瞭解統計學、應用統計學。人們也必然需要更多的統計學讀物。
據筆者觀察,市場統計學的教材大多像教科書,充斥著枯燥的公式和深奧的理論。當然,也有一些幽默風趣、深入淺齣的入門書籍,如查爾斯•韋蘭的《赤裸裸的統計學》(Naked Statistics),但也因為是外國作品編譯的問題,在語言和寫作方式上很難符閤東方人的閱讀習慣。
這本書討論大數據,討論統計學,更討論二者之間韆絲萬縷的聯係。大數據時代將迎來技術的變革,以及工作方式和思維模式的變革。大數據時代也挑戰著傳統統計學的思維和研究模式。統計學這門學科是將要麵臨江河日下的被取代的危機,還是迎來一個破繭而齣的春天?本書試著拋磚引玉地給齣一部分答案。
大數據時代,對於統計學來說,是最好的時代,也是最壞的時代。統計學,必須與時俱進,勇敢地接受大數據時代的挑戰和變革,纔會走得更長遠。而大數據,沒有瞭統計學思維的輔助、修正和補充,當熱潮退去,也隻能在這個浮躁的時代中漸漸被人們遺忘。
本書特點
本書從當下熱門話題大數據切入,引入與之息息相關的統計學。深入淺齣地講述瞭在“數據為王”的時代下,統計學作為分析、解讀數據的學科,如何為商業、社會、生活等領域提供決策支持。
熱門性——業界和學術界熱議的詞“大數據”對大多數人來說仍是“猶抱琵琶半遮麵”。
經典性——久經時間考驗的統計學理論仍是實踐中數據處理的重要依據。
洞察性——站在統計學哲學的思想高度對時下熱門話題進行分析思考。
前瞻性——下一個時代是數據的時代。無論什麼行業,未來都是數據生意。
本書和市麵上很多書籍相比,有兩點最具特色:
本書將統計學和大數據結閤在一起,探討兩者的差異和相關性。
本書行文按照【案例】+【知識點】+【分析】的結構,清晰明瞭。應用的案例也都和人們的生活息息相關,更符閤國人閱讀習慣,更具代入感和認同感。
本書內容
本書共分為8章,各章內容如下。
第1章 大數據時代下的統計學,講解瞭統計學的基本原理、應用領域及數據的獲取方法。
第2章 樣本魅影,重點介紹瞭統計學最核心的思想,即用樣本信息推論總體,並和大數據的推論思想進行比較,強調二者在實踐中結閤使用的重要性。
第3章 描述數據,告訴讀者麵臨大量數據的時候,如何迅速提煉齣有用信息,以一種直接、感性的方式勾勒齣隱藏在冷冰冰的數據背後的內涵。
第4章 正態女神,隆重推齣瞭統計學最經典、最重要、最具代錶性的一個分布——正態分布,詳細介紹瞭關於正態分布的理論、應用和相關的知識點。
第5章 統計推斷,講述瞭統計推斷是用樣本來估計總體的,是一種具有科學依據的閤理猜測,盡管它不可能百分百準確,卻對人們認知事物有著不可估量的作用。
第6章 變量間的關係,從大數據思維的其中一個角度切入,即強調事物的相關關係而非因果關係,重點講述瞭究竟什麼是相關關係,它的統計學內涵、方法及應用。
第7章 統計雜談,以一種漫談的方式,深入淺齣地講解瞭統計學一些熱門應用的理論。特彆強調瞭這些理論在實踐中的誤用,並告訴讀者正確的使用方法和解讀方法。
第8章 大數據,在水一方,探討瞭大數據巨大的商業價值,除此之外還強調如何從大數據中獲取洞察力和決策力。
關於作者
本書由楊軼莘主筆編寫,其中第6章由王輝撰寫。
楊軼莘:瑞典厄勒布魯大學商學院統計學博士畢業,北京諾貝倫思教育谘詢有限公司高級谘詢師,旗下商學院CN網站聯閤創始人和網站知識分享類微信節目《楊博夜話》製作人和主持人。
王輝:北京大學匯豐商學院金融學(數量金融方嚮)研究生。善於統計綜閤評價方法的應用、金融計量學、經濟計量分析領域的研究。2013—2014年,主持項目《社區養老現狀和需求研究》,獲第四屆全國大學生市場調查分析大賽一等奬和第三屆海峽兩岸市場調查分析大賽二等奬。2014—2015年,參與硃喜安教授的國傢社科基金課題《綜閤評價方法的優良標準研究》。
通俗易懂的讲了统计学的一些概念,重温了大学时代学过的并已原封还给老师的统计学的一些关键概念。 也算重新启蒙了,又初识了统计学之美,她的优美之处在于能够帮助我们从繁杂的现象和无序的数据中总结出规律的学科,抽丝剥茧,化腐朽为神奇。 其实统计学的一些规律都是贴近生...
評分通俗易懂的讲了统计学的一些概念,重温了大学时代学过的并已原封还给老师的统计学的一些关键概念。 也算重新启蒙了,又初识了统计学之美,她的优美之处在于能够帮助我们从繁杂的现象和无序的数据中总结出规律的学科,抽丝剥茧,化腐朽为神奇。 其实统计学的一些规律都是贴近生...
評分作者是个留学工作的女生,用时髦、流行还带小资的故事与生活介绍各类统计知识。 绝大部分还是挺好懂的,只是稍微复杂的部分,F检验的、卡方检验等部分难免出现了几个复杂的公式,有些没懂透。 但整体来说,是看过的基本书中,比较轻松就读完的统计书籍。 趣味度:5星 知识读:4...
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