第一章 大数据的冲击 1
第一节 数据的起源与发展 2
一、从历史看数据 3
二、古人的智慧 5
三、托夫勒的预言 7
四、社会测量运动 8
五、人口与普查 11
六、大数据的啼声 12
第二节 科技的力量 14
一、迷人的二进制 15
二、从水库到数据库 18
三、互联网为王 20
第三节 大变革的时代 23
一、从大数据到大思维 24
二、获得“满意解” 26
三、走向平民化 28
小结 31
第二章 调查与数据 33
第一节 人口的学问 34
一、瘟疫的阴影 34
二、人口即战略 36
三、从云端到普及 39
四、人口与地理 41
第二节 学术与调查 43
一、学问的起源 43
二、争鸣与共享 46
三、本土化 50
第三节 商业与调查 53
一、走出象牙塔 53
二、洞察力 55
三、网络的催化 57
四、后发优势 60
小结 62
第三章 大数据与炼金术 65
第一节 公共大数据 66
一、一次意外的试验 66
二、游戏的名字叫数据 69
三、政府的推动 72
第二节 大数据与大范式 74
一、人体的秘密 75
二、一个乐观年代 77
三、大数据神话的诞生 80
第三节 大数据探微 81
一、因关联而不同 82
二、“化繁为简”的力量 84
三、神奇的惊叹号 86
小结 88
第四章 数据炼金策略 91
第一节 三大基本策略 92
一、新算法策略 92
二、多元化策略 95
三、替代化策略 98
第二节 策略与反应 101
一、以其矛攻其盾 101
二、小的也是美的 103
三、“盲点”的价值 105
四、华生的洞见 107
第三节 策略与应用 109
一、“垃圾进，垃圾出”？ 110
二、麦克纳马拉的困惑 112
三、埃德塞尔症 114
小结 116
第五章 数据炼金实践 117
第一节 数据与决策 118
一、数据超载的困惑 118
二、数据修炼 120
三、数据融合 122
四、数据的辩证法 124
第二节 数据仪表板 128
一、航空业的应用 129
二、数据的可视化 131
三、数据链管理 133
第三节 数据生态圈 135
一、数据共生 136
二、数据互生 138
三、数据重生 140
小结 142
第六章 全数据时代的炼金配方 145
第一节 突破“数据孤岛” 146
一、数据的开放 147
二、数据的共享 149
三、数据链接的力量 151
第二节 全数据模型 154
一、数据与阴阳 155
二、小数据的妙用 157
三、大数据的溢出 159
第三节 全数据红利 163
一、数据“烧烤” 163
二、数据突围 165
三、全数据中的大潮流 168
小结 170
参考文献 173
后记 179
· · · · · · (收起)