Python for Data Analysis 在线电子书 图书标签: Python 数据分析 python大数据分析 Python基础教程 计算机 编程 python python培训
发表于2025-01-08
Python for Data Analysis 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
人生苦短, 我学python。 好书, 入门以后的中阶读物? 最主要的是实践中很多用得上
评分又是一个入门读物, 不过pandas真是太强大了 让人眼前一亮
评分又是一个入门读物, 不过pandas真是太强大了 让人眼前一亮
评分Python的库看上去非常强大啊!有机会还是得好好捉摸捉摸。
评分快速翻了dat wrangling,记了笔记,估计会很快忘掉,尽量用吧 https://www.kaggle.com/nookki/python-for-data-analysis
Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
这本书主要是用 pandas 连接 SciPy 和 NumPy,用pandas做数据处理是Pycon2012上一个很热门的话题。另一个功能强大的东西是Sage,它将很多开源的软件集成到统一的 Python 接口。
Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you’ll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language.
Written by Wes McKinney, the main author of the pandas library, this hands-on book is packed with practical cases studies. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to scientific computing.
Use the IPython interactive shell as your primary development environment
Learn basic and advanced NumPy (Numerical Python) features
Get started with data analysis tools in the pandas library
Use high-performance tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
Create scatter plots and static or interactive visualizations with matplotlib
Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
Measure data by points in time, whether it’s specific instances, fixed periods, or intervals
Learn how to solve problems in web analytics, social sciences, finance, and economics, through detailed examples
对第二版的翻译已无力吐槽,错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改,译者非要翻译成原对象,感觉译者计算机的基本素养有待提高,如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了,阅读时最好准备好英文版,遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...
评分每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说,对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说,学习iPython,NumPy,pandas,matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...
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