Python for Data Analysis 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

Wesly McKinney 作者

O'Reilly Media

译者

2013-6-16 出版日期

450 页数

0 价格

Paperback

丛书系列

9781549329784 图书编码

Python for Data Analysis 在线电子书图书标签: Python 数据分析 python大数据分析 Python基础教程计算机编程 python python培训

喜欢 Python for Data Analysis 在线电子书的读者还喜欢

下载链接在页面底部

下载链接1
下载链接2
下载链接3

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2025-03-22

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

Python for Data Analysis 在线电子书 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 下载 2025

Python for Data Analysis 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

Python for Data Analysis 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

pandas更新的速度太快了，不如看文档来得实在

评分☆☆☆☆☆

快速翻了dat wrangling，记了笔记，估计会很快忘掉，尽量用吧 https://www.kaggle.com/nookki/python-for-data-analysis

评分☆☆☆☆☆

用Python 3.6的我哭晕在角落..

评分☆☆☆☆☆

用Python 3.6的我哭晕在角落..

评分☆☆☆☆☆

其实算是围绕pandas的一些具体实例应用说明 https://www.kaggle.com/nookki/python-for-data-analysis/notebook https://github.com/wesm/pydata-book

Python for Data Analysis 在线电子书著者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

Python for Data Analysis 在线电子书图书目录

Python for Data Analysis 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 在线电子书下载

Python for Data Analysis 在线电子书图书描述

这本书主要是用 pandas 连接 SciPy 和 NumPy，用pandas做数据处理是Pycon2012上一个很热门的话题。另一个功能强大的东西是Sage，它将很多开源的软件集成到统一的 Python 接口。

Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you’ll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language.

Written by Wes McKinney, the main author of the pandas library, this hands-on book is packed with practical cases studies. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to scientific computing.

Use the IPython interactive shell as your primary development environment

Learn basic and advanced NumPy (Numerical Python) features

Get started with data analysis tools in the pandas library

Use high-performance tools to load, clean, transform, merge, and reshape data

Create scatter plots and static or interactive visualizations with matplotlib

Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets

Measure data by points in time, whether it’s specific instances, fixed periods, or intervals

Learn how to solve problems in web analytics, social sciences, finance, and economics, through detailed examples

Python for Data Analysis 在线电子书下载 mobi epub pdf txt 在线电子书下载

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页