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什麼都能算,什麼都不奇怪

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Ian Ayres 作者
時報文化
張美惠 译者
2008年10月27日 出版日期
284 页数
300 元 价格
平装
丛书系列
9789571349343 图书编码

什麼都能算,什麼都不奇怪 在线电子书 图书标签: 统计学  科普  大数据  统计  经济  直觉  數學_科學_科普  心理学   


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发表于2025-02-02


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什麼都能算,什麼都不奇怪 在线电子书 用户评价

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繼技術工人之後,將白領專家也去技術化!

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回歸分析;隨機實驗;神經網路。(PS:貝氏理論、田口實驗)

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google已經改變了世界 會不會再改變中國?

什麼都能算,什麼都不奇怪 在线电子书 著者简介

伊恩‧艾瑞斯(Ian Ayres)

計量經濟學家與律師,耶魯法學院教授(William K. Townsend教授席),耶魯管理學院教授。經常在美國公共電台的「市場分析節目」(Marketplace)擔任評論員,也是《富比世雜誌》(Forbes)的專欄作家。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》(Journal of Law, Economics, and Organization)編輯,已出版八本書,發表過上百篇文章。另外,也以客座部落客身分在《紐約時報》「蘋果橘子經濟學部落格」定期發表評論、分享意見。


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什麼都能算,什麼都不奇怪 在线电子书 图书描述

為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味?

賭場為什麼不讓你繼續輸錢?

數學公式如何幫你找到另一半?

應徵工作時,你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎?

生活裡,數據無所不在,

決策只靠經驗與直覺,已不夠看,

在這個資料至上的社會,統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。

數據+直覺+經驗=創意──>聰明決策

這是個數據思考的時代。

這場數字革命,與其抗拒,不如參與。

──李維特,《蘋果橘子經濟學》作者 讚語不絕──

「如今我們玩的遊戲名叫資料。

這本革命性佳作,不僅讀起來饒富興味,

也可能改變你的思考方式。」

舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站

──例如Google與亞馬遜便比你更了解你的品味──

這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。

他們提出的預測精準到讓人咋舌。

你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎?

你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌?

簡單的公式為何比酒評家更能預估葡萄酒的品質?

這些問題,超級數據達人都有答案。

在這個方程式VS專家的美麗新世界,

蘊藏其中的利益與風險為何?

誰是贏家?誰是輸家?

如何善用超級數據分析以避免被操縱?

仰賴直覺進行決策的時代已然過去。

不論你是企業家、消費者或學生,

若想要超越群倫,在跨出下一步之前一定要先讀讀

《什麼都能算,什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。

▼國際佳評

「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題,但時代改變了,現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們了解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味,也可能改變你的思考方式。」 ──李維特(Steven D. Levitt),《蘋果橘子經濟學》(Freakonomics)的作者之一

「作者告訴我們,資料導向的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革,也改變了教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的制定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔(John Podesta),美國進步中心(Center for American Progress)執行長

「作者詳述量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……,社會科學家與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛(Dr. Kenneth Arrow),經濟學家、史丹福大學榮譽教授

「文字活潑,可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響,尤其拜現代科技之賜,此影響範圍已擴及前所未有的程度……,兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《出版人週刊》(Publishers Weekly)

「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》(Chronicle of Higher Education)

「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學,廣泛應用在解剖、行銷、政治,甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言,這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》(Wired)

「如果你相信資料可以創造出讓證據說話的美好未來,這個理想已經實現了……。作者帶領我們探訪資料導向的新世界,展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)

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什麼都能算,什麼都不奇怪 在线电子书 读后感

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作者是stevn levitt的朋友,也是好几本书的共同作者. 这本身和freakeconomic比起来,深入的讲到了(1)统计的方法(2)对社会的影响.如果你知道regression test , randomized test 和 neural network的话, 会有帮助理解那些分析的背景. 这本书也提供了很有趣的故事. 比如用regressio...

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作者的宗旨是数据分析永远不可能完全取代传统的专家、机构、学者们做决策的职能,但是可以与这些直觉、经验、观察结合起来,作为辅证支持。 举几个有争议的例子 比如第八章: Direct Instruction 一开始就是形象的描述了什么是指导教学法。 指导教学法是完全按照指令来, 但是...  

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在大部分被数学折磨得死去活来的关注人类心灵的“人文学者”或是文艺青年眼里,数学不过是加减乘除,用来算算房价、股市收益或是购物打折就可以了,更高深点的东西是科学呆瓜们的事情。看看那帮毫无情趣的家伙,他们神情呆滞,体态孱弱,老是犯类似“然后,就没有然后了……”...  

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这本书的主标题是"Super (Number) Crunchers", 副标题是"Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart". 前者和我的专业相关,后者则是在赞美我的专业,所以我本着自我肯定和自我欣赏的目的读了这本书 : P 写到这里,有必要澄清,读这本书绝对无需数学分析或高等数学...  

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昨晚,终于把《超级数字天才》看完,看到很晚。 大概读了一个星期的时间,读的过程中,一直觉得这是一本很枯燥,很罗嗦的,挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候,最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补,互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用,...  

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