什麼都能算，什麼都不奇怪 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
伊恩‧艾瑞斯（Ian Ayres）
計量經濟學家與律師，耶魯法學院教授（William K. Townsend教授席），耶魯管理學院教授。經常在美國公共電台的「市場分析節目」（Marketplace）擔任評論員，也是《富比世雜誌》（Forbes）的專欄作家。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）編輯，已出版八本書，發表過上百篇文章。另外，也以客座部落客身分在《紐約時報》「蘋果橘子經濟學部落格」定期發表評論、分享意見。
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為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味？
賭場為什麼不讓你繼續輸錢？
數學公式如何幫你找到另一半？
應徵工作時，你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎？
生活裡，數據無所不在，
決策只靠經驗與直覺，已不夠看，
在這個資料至上的社會，統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。
數據＋直覺＋經驗＝創意──>聰明決策
這是個數據思考的時代。
這場數字革命，與其抗拒，不如參與。
──李維特，《蘋果橘子經濟學》作者 讚語不絕──
「如今我們玩的遊戲名叫資料。
這本革命性佳作，不僅讀起來饒富興味，
也可能改變你的思考方式。」
舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站
──例如Google與亞馬遜便比你更了解你的品味──
這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。
他們提出的預測精準到讓人咋舌。
你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎？
你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌？
簡單的公式為何比酒評家更能預估葡萄酒的品質？
這些問題，超級數據達人都有答案。
在這個方程式VS專家的美麗新世界，
蘊藏其中的利益與風險為何？
誰是贏家？誰是輸家？
如何善用超級數據分析以避免被操縱？
仰賴直覺進行決策的時代已然過去。
不論你是企業家、消費者或學生，
若想要超越群倫，在跨出下一步之前一定要先讀讀
《什麼都能算，什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。
▼國際佳評
「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題，但時代改變了，現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們了解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味，也可能改變你的思考方式。」 ──李維特（Steven D. Levitt），《蘋果橘子經濟學》（Freakonomics）的作者之一
「作者告訴我們，資料導向的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革，也改變了教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的制定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔（John Podesta），美國進步中心（Center for American Progress）執行長
「作者詳述量化分析及其在決策上的運用，文字活潑但結構嚴謹……，社會科學家與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛（Dr. Kenneth Arrow），經濟學家、史丹福大學榮譽教授
「文字活潑，可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響，尤其拜現代科技之賜，此影響範圍已擴及前所未有的程度……，兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《出版人週刊》（Publishers Weekly）
「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》（Chronicle of Higher Education）
「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學，廣泛應用在解剖、行銷、政治，甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言，這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》（Wired）
「如果你相信資料可以創造出讓證據說話的美好未來，這個理想已經實現了……。作者帶領我們探訪資料導向的新世界，展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）
具体描述
读后感
书是好书。就是翻译实在有点烂。害得还有些地方不怎么明白。但是具体也大概知道了。 作者不是用纯理论写的，而是主要用大量例子说明数据对不同行业带来革命性的变化。例如市场分析人员通过数据预测你想要购买的产品 ； eharmony通过个人性格预测你会和谁结婚 ；通过数据显示那...
评分First of all, 我老人家就是喜欢没事收集和tweek data，分析看看有没有什么trend的，虽然生活里面没有什么设计randomized trial验证假设的机会，但是这个概念实在非常贴近内心。Overall I like the book，虽然新信息不是很多，这个喜欢来自于自己的bias吧。 喜欢本书的另外原...
评分这是BI系列的书，BI（bussiness intelege）是综合了统计学，现代信息技术，人工智能的多个学科的决策方法。令我惊奇的是作者是计量经济学，律师，管理学教授。读他这本书有些法律方面的探讨有点难理解，也觉得美国对于法律方面的“纠结”真多。 书中事例很多也随之介绍了基...
评分 评分作者的宗旨是数据分析永远不可能完全取代传统的专家、机构、学者们做决策的职能，但是可以与这些直觉、经验、观察结合起来，作为辅证支持。 举几个有争议的例子 比如第八章： Direct Instruction 一开始就是形象的描述了什么是指导教学法。 指导教学法是完全按照指令来， 但是...
用户评价
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评分Pg108
评分此书很适合和其他几类配合看。同类的有大数据。还有赌场掌控临界点的已经进入了行为心理学范畴。 直接教学的争议性是工业革命以来技术威胁职员的又一例证。 算法和反算法的进步真是让人对人类的未来期待得热泪盈眶。最后一部分突然出现的直觉与数据结合是一个比较有趣的概念，可惜没有多加分析。
评分回歸分析；隨機實驗；神經網路。（PS：貝氏理論、田口實驗）
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