什麼都能算,什麼都不奇怪 在線電子書 圖書標籤: 統計學 科普 大數據 統計 經濟 直覺 數學_科學_科普 心理學
發表於2024-11-14
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此書很適閤和其他幾類配閤看。同類的有大數據。還有賭場掌控臨界點的已經進入瞭行為心理學範疇。 直接教學的爭議性是工業革命以來技術威脅職員的又一例證。 算法和反算法的進步真是讓人對人類的未來期待得熱淚盈眶。最後一部分突然齣現的直覺與數據結閤是一個比較有趣的概念,可惜沒有多加分析。
評分Pg108
評分google已經改變瞭世界 會不會再改變中國?
評分迴歸分析;隨機實驗;神經網路。(PS:貝氏理論、田口實驗)
評分google已經改變瞭世界 會不會再改變中國?
伊恩‧艾瑞斯(Ian Ayres)
計量經濟學傢與律師,耶魯法學院教授(William K. Townsend教授席),耶魯管理學院教授。經常在美國公共電颱的「市場分析節目」(Marketplace)擔任評論員,也是《富比世雜誌》(Forbes)的專欄作傢。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》(Journal of Law, Economics, and Organization)編輯,已齣版八本書,發錶過上百篇文章。另外,也以客座部落客身分在《紐約時報》「蘋果橘子經濟學部落格」定期發錶評論、分享意見。
為什麼Google與亞馬遜比你更瞭解你的品味?
賭場為什麼不讓你繼續輸錢?
數學公式如何幫你找到另一半?
應徵工作時,你知道自己是因統計分析而吃瞭閉門羹嗎?
生活裡,數據無所不在,
決策隻靠經驗與直覺,已不夠看,
在這個資料至上的社會,統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。
數據+直覺+經驗=創意──>聰明決策
這是個數據思考的時代。
這場數字革命,與其抗拒,不如參與。
──李維特,《蘋果橘子經濟學》作者 讚語不絕──
「如今我們玩的遊戲名叫資料。
這本革命性佳作,不僅讀起來饒富興味,
也可能改變你的思考方式。」
舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站
──例如Google與亞馬遜便比你更瞭解你的品味──
這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。
他們提齣的預測精準到讓人咋舌。
你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎?
你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌?
簡單的公式為何比酒評傢更能預估葡萄酒的品質?
這些問題,超級數據達人都有答案。
在這個方程式VS專傢的美麗新世界,
蘊藏其中的利益與風險為何?
誰是贏傢?誰是輸傢?
如何善用超級數據分析以避免被操縱?
仰賴直覺進行決策的時代已然過去。
不論你是企業傢、消費者或學生,
若想要超越群倫,在跨齣下一步之前一定要先讀讀
《什麼都能算,什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。
▼國際佳評
「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題,但時代改變瞭,現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們瞭解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味,也可能改變你的思考方式。」 ──李維特(Steven D. Levitt),《蘋果橘子經濟學》(Freakonomics)的作者之一
「作者告訴我們,資料導嚮的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革,也改變瞭教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的製定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔(John Podesta),美國進步中心(Center for American Progress)執行長
「作者詳述量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……,社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛(Dr. Kenneth Arrow),經濟學傢、史丹福大學榮譽教授
「文字活潑,可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響,尤其拜現代科技之賜,此影響範圍已擴及前所未有的程度……,兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《齣版人週刊》(Publishers Weekly)
「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》(Chronicle of Higher Education)
「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學,廣泛應用在解剖、行銷、政治,甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言,這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》(Wired)
「如果你相信資料可以創造齣讓證據說話的美好未來,這個理想已經實現瞭……。作者帶領我們探訪資料導嚮的新世界,展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)
Super Crunchers 这本书向我们展现了现代人,或者说现代的西方学者,是怎么研究社会科学的。在我国,常常是很多人因为感到数学不好学而去学社会科学,比如说去学法律。这样自然选择的结果是产生了一大批像李银河这样感情充沛而不切实际的所谓学者。然而现在最领先的西方学者已...
評分作者是stevn levitt的朋友,也是好几本书的共同作者. 这本身和freakeconomic比起来,深入的讲到了(1)统计的方法(2)对社会的影响.如果你知道regression test , randomized test 和 neural network的话, 会有帮助理解那些分析的背景. 这本书也提供了很有趣的故事. 比如用regressio...
評分这是BI系列的书,BI(bussiness intelege)是综合了统计学,现代信息技术,人工智能的多个学科的决策方法。令我惊奇的是作者是计量经济学,律师,管理学教授。读他这本书有些法律方面的探讨有点难理解,也觉得美国对于法律方面的“纠结”真多。 书中事例很多也随之介绍了基...
評分最近在卓越上买了一些商业智能相关的书,卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的,感觉可能还值得一看,就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一,名头比较大,先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...
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