具体描述
销售数字才是企业经营的王道。我们分析了超过千家的欧美成功企业，访谈了超过 120 位成功的高阶销售主管，发现，紧抓每一个成长的环节，才是能够持续获致成长果实的关键。卓越的销售主管毫不松懈地在每一个环节都种下成长的种子，因为他们知道，完成销售的契机稍纵即逝，如果无法紧咬成长的目标，随时都可能与成长失之交臂，而企业最无法克服的成本就是时间，要知道成功销售的道理不难，但是落实抓紧每一个成长机会，才能够真正获得成长。
作者简介
汤马斯·鲍加特纳（Thomas Baumgartner），麦肯锡维也纳分公司合伙人。他共同领导麦肯锡的全球销售和渠道工作，也提供客户在高科技、电子、运输、电信和消费产品方面，达到高速成长的建议。
目录信息
译者简介
主题看板
5分钟摘要
MAIN IDEA
战术 1 比竞争对手早一步抓到成长机会
Strategy 1 Get to growth opportunities before your competitors do
战术 2 利用并发挥多元渠道的最大效益，服务各类大小客群
Strategy 2 Use and optimize multiple channels to serve customers of different sizes
战术 3 把销售作业和科技当作成长引擎
Strategy 3 Use sales operations and technologies as engines of growth
战术 4 兼顾短期成长与打造长期能力的平衡发展
Strategy 4 Balance near-term growth with building long-term capabilities
战术 5 坦然接受推行高难度的变革来征服市场
Strategy 5 Get buy-in to implement difficult changes to beat the market
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
我是一个对细节非常挑剔的读者，尤其是商业类书籍，如果内容浮于表面，我很快就会失去兴趣。但《大数据时代创造大业绩》的深度和广度都超出了我的预期。它没有停留在“收集数据很重要”的初级阶段，而是深入探讨了如何建立一个能够持续自我优化的数据反馈循环系统。其中关于“假设驱动与数据验证”的循环模型描述得尤其精妙，它提供了一种科学且高效的试错机制。作者似乎非常懂得如何平衡创新与风险控制的关系，这在快速变化的市场中至关重要。更值得称赞的是，书中对工具和平台并非做广告式的推荐，而是基于它们背后的核心能力进行分析，这使得书中的洞察具有更长的生命周期，不会因为某款软件过时而被淘汰。读完后，我感觉我的决策制定过程变得更加严谨、更有信心，不再是依赖直觉或经验，而是建立在坚实的数据基础之上，这本身就是一种巨大的业绩提升。
评分这本关于数据驱动决策的书简直是为我们这个时代量身定制的宝典。我一直觉得，在这个信息爆炸的年代，如何有效地从海量数据中提炼出真正有价值的洞察，是区分平庸和卓越的关键。这本书没有过多纠缠于那些晦涩难懂的技术细节，而是聚焦于“如何利用数据创造实实在在的业绩增长”。它非常清晰地阐述了一个逻辑链条：从数据的收集、清洗、分析，到最终转化为可执行的商业策略。我尤其欣赏它提供的那些具体案例，它们不像教科书那样冰冷，而是充满了实战的烟火气，让我能立刻联想到自己工作中的痛点和潜在的改进空间。读完后，我感觉自己手里多了一把瑞士军刀，不再是盲目地在数据丛林里摸索，而是有了一套系统的方法论来指导我的每一步行动。那些关于如何构建数据文化、如何让非技术背景的团队成员也参与到数据驱动流程中的章节，对我来说更是醍醐灌顶。它让我明白，技术只是工具，思维模式的转变才是核心驱动力。这本书的语言流畅自然，读起来毫不费力，但其蕴含的深刻见解却需要反复咀嚼，绝对值得反复阅读和实践。
评分这本书的价值，绝不仅仅在于提供了多少“技巧”或“窍门”，而在于它成功地重塑了读者的心智模型。它让我意识到，数据驱动不是一个部门的任务，而是渗透到组织每一个细胞的思维习惯。我特别喜欢它对“数据素养”的重新定义，它不再是技术人员的专属技能，而是未来所有管理者必备的核心竞争力。书中通过一系列生动的商业故事，展示了那些最终脱颖而出的企业，是如何将数据真正内化为其竞争优势的。这些故事的描述充满了代入感，让人仿佛身临其境地参与了那些关键的战略博弈。全书的行文如行云流水，却又字字珠玑，即便在讨论复杂概念时，也能保持极高的可读性。它成功地架起了一座桥梁，连接了冰冷的技术世界与火热的商业战场。对于任何渴望在日益数据化的商业浪潮中占据先机的人来说，这本书无疑是一张通往成功的“路线图”，它为你指明的方向清晰而坚定，让人读后充满干劲，迫不及待地想回到工位上开始实践。
评分这本书带给我最大的震撼是，它彻底颠覆了我过去对“大数据”的一些刻板印象。我原以为这会是一本充满高深算法和复杂模型的“硬核”技术手册，结果却发现它是一本极其实用的“商业战略”指南。作者似乎深谙企业在实际应用数据时会遇到的所有现实阻碍，从数据孤岛到组织惰性，都一一进行了剖析，并给出了非常接地气的解决方案。比如，书中对于如何从小处着手、快速迭代出第一个“小胜利”的建议，极大地降低了企业转型的心理门槛。很多时候，大家被宏大的目标吓倒了，迟迟不敢迈出第一步。这本书提供的这种“微创新”思路，非常适合当前充满不确定性的商业环境。它不要求你一夜之间变成数据巨人，而是鼓励你像一个精明的园丁那样，从小小的种子开始，精心培育出属于自己的业绩增长曲线。语言风格简洁有力，没有一句废话，直击要害，这让我这个时间宝贵的职场人士感到非常高效和满足。
评分坦白说，一开始我有点担心这本书会过于偏重理论说教，毕竟市面上这类书籍汗牛充栋。但这本书的叙事方式非常引人入胜，它更像是一位经验丰富的行业导师在分享他踩过的坑和取得的成功经验。最让我印象深刻的是它对“数据叙事”的强调。我们经常看到一些报告，数据指标一堆，看得人头晕眼花，但就是讲不出一个动人的故事。这本书教会了我如何将枯燥的数字转化为有说服力的商业故事，让高层管理者和一线员工都能瞬间抓住重点并采取行动。它不仅仅教你如何“看”数据，更重要的是教你如何“用”数据去沟通、去影响决策。对于我这种需要经常跨部门协作，并向董事会汇报结果的人来说，这种叙事能力的提升是立竿见影的。而且，它还探讨了数据伦理和隐私保护这些日益重要的话题，展现了作者深厚的责任感，而不是一味地鼓吹“数据至上”。这本书的结构安排得极好，逻辑推进层层递进，读完后，我感觉自己对“数据驱动”的理解达到了一个新的高度——它不再是一个时髦的口号，而是一种可操作、可衡量的管理哲学。
评分很小的一本手册，还是双语的。据说是建立在大量采访之上，渗透出一种浓浓的“咋说都对”的“回头式”论调。不过也确有值得学习的一面，都说高校被商业化侵袭严重，怎么在管理模式上又突然成了“圣域”呢？4-1,4.1读毕。
评分很小的一本手册，还是双语的。据说是建立在大量采访之上，渗透出一种浓浓的“咋说都对”的“回头式”论调。不过也确有值得学习的一面，都说高校被商业化侵袭严重，怎么在管理模式上又突然成了“圣域”呢？4-1,4.1读毕。
评分很小的一本手册，还是双语的。据说是建立在大量采访之上，渗透出一种浓浓的“咋说都对”的“回头式”论调。不过也确有值得学习的一面，都说高校被商业化侵袭严重，怎么在管理模式上又突然成了“圣域”呢？4-1,4.1读毕。
评分很小的一本手册，还是双语的。据说是建立在大量采访之上，渗透出一种浓浓的“咋说都对”的“回头式”论调。不过也确有值得学习的一面，都说高校被商业化侵袭严重，怎么在管理模式上又突然成了“圣域”呢？4-1,4.1读毕。
评分很小的一本手册，还是双语的。据说是建立在大量采访之上，渗透出一种浓浓的“咋说都对”的“回头式”论调。不过也确有值得学习的一面，都说高校被商业化侵袭严重，怎么在管理模式上又突然成了“圣域”呢？4-1,4.1读毕。
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