Spark技术内幕

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张安站,2008年本科毕业于天津大学,2011年研究生毕业于南开大学,毕业后加入EMC中国卓越研发集团,从事商业存储系统控制模块的研发。2014年7月加入百度上海研发中心,从事分布式系统架构相关工作,当前负责NLP Cloud(为公司内用户提供NLP核心算法的云平台)和Sofa Cloud(为策略服务化提供一站式解决方案的云平台)两个计算方向。目前专注分布式资源管理和大数据处理平台等相关技术。

出版者:机械工业出版社
作者:张安站
出品人:
页数:201
译者:
出版时间:2015-9-1
价格:0
装帧:平装
isbn号码:9787111509646
丛书系列:大数据技术丛书
图书标签:
  • 大数据 
  • spark 
  • Spark 
  • 编程 
  • 计算机 
  • 人工智能 
  • 软件开发 
  • 数据平台 
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Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布式数据集的处理提供一个有效框架,而且以高效的方式处理分布式数据集。它支持实时处理、流处理和批处理,提供了AllinOne的统一解决方案,使得Spark极具竞争力。

本书以源码为基础,深入分析Spark内核的设计理念和架构实现,系统讲解各个核心模块的实现,为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持;本文最后以项目实战的方式,系统讲解生产环境下Spark应用的开发、部署和性能调优。

具体描述

读后感

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用户评价

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对spark有一定程度了解

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版本比较老,后面有点太水了

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做个框架式的入口是可以的,但是后面几章越来越水,有些内容基本都是过时的,怒给3星半

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对于学习Spark源码有一定的帮助,但是要学习深入,自己啃源代码是必不可少的。

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总的来说中规中矩吧。前几章讲得还算是清楚,后面开始大段大段的贴代码了,许多值得展开的地方也没有详细讲解。

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