人人都是數據分析師 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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本書基於Tableau 9.1 最新版本編寫，詳細介紹瞭Tableau 的數據連接與編輯、圖形編輯與展示功能，包括數據連接與管理、基礎與高級圖形分析、地圖分析、高級數據操作、基礎統計分析、如何與R 集成進行高級分析、分析圖錶整閤以及分析成果共享等主要內容。同時，書中以目前電力行業已有的監測、分析業務實踐為基礎，以豐富的實際案例貫穿始終，對各類方法、技術進行瞭詳細說明，方便讀者快速掌握數據分析方法。

本書適用於互聯網、銀行證券、谘詢審計、快消品、能源等行業數據分析用戶以及媒體、網站等數據可視化用戶。

劉紅閣博士

百度鳳巢分析經理，專注於數據挖掘、機器學習、數據可視化等領域。

王淑娟

埃森哲谘詢顧問，專注於電力行業運營谘詢、數據分析及數據可視化等領域。

溫融冰

埃森哲谘詢經理，專注於企業價值管理、預算與績效管理及數據分析等領域。

第1章　Tableau入門　　1
1.1　敏捷商務智能　　1
1.2　數據可視化明星Tableau　　2
1.3　Tableau的主要特性　　3
1.4　Tableau的産品體係　　5
1.5　Tableau的工作區　　6
1.5.1　工作錶工作區　　6
1.5.2　儀錶闆工作區　　8
1.5.3　故事工作區　　9
1.5.4　菜單欄和工具欄　　10
1.6　Tableau的文件管理　　12
第2章　典型應用場景　　14
2.1　數據準備　　14
2.2　認識Tableau數據　　16
2.2.1　數據角色　　16
2.2.2　字段類型　　18
2.2.3　字段類型轉換　　18
2.3　創建視圖　　19
2.3.1　行列功能區　　20
2.3.2　標記卡　　23
2.3.3　篩選器　　29
2.3.4　頁麵　　31
2.3.5　智能顯示　　32
2.3.6　度量名稱和度量值　　33
2.4　創建儀錶闆　　35
2.5　保存工作成果　　37
第3章　數據連接與管理　　38
3.1　Tableau的數據架構　　38
3.2　數據連接　　41
3.2.1　連接文件數據源　　41
3.2.2　連接服務器數據源　　45
3.2.3　復製粘貼輸入數據　　49
3.2.4　篩選數據　　51
3.3　數據整閤　　53
3.3.1　實現多錶聯結　　53
3.3.2　多數據源的數據融閤　　56
3.3.3　行列轉換　　59
3.4　數據加載　　60
3.4.1　創建數據提取　　60
3.4.2　刷新數據提取　　64
3.4.3　嚮數據提取添加行　　66
3.4.4　優化數據提取　　67
3.5　數據維護　　68
3.5.1　查看數據　　69
3.5.2　刷新數據　　69
3.5.3　替換數據　　70
3.5.4　刪除數據　　71
第4章　初級可視化分析　　73
4.1　條形圖　　73
4.2　直方圖　　77
4.3　餅圖　　80
4.4　摺綫圖　　83
4.4.1　基本摺綫圖　　83
4.4.2　雙組閤圖　　86
4.5　基本錶　　89
4.6　壓力圖　　90
4.6.1　壓力圖　　90
4.6.2　突顯錶　　92
4.7　樹地圖　　96
4.8　氣泡圖　　97
4.9　圓視圖　　98
4.10 標靶圖　　99
4.11 甘特圖　　101
第5章　地圖分析　　103
5.1　地圖簡介　　103
5.1.1　分配地理角色　　103
5.1.2　創建符號地圖　　104
5.1.3　創建填充地圖　　111
5.1.4　創建多維度地圖　　112
5.1.5　創建混閤地圖　　113
5.2　設置地理信息　　116
5.2.1　選擇地圖源　　116
5.2.2　自定義地理編碼　　118
5.3　高級功能　　121
5.3.1　多邊形地圖　　121
5.3.2　背景圖像地圖　　123
5.3.3　地理位置距離計算　　127
第6章　高級數據操作　　129
6.1　分層結構　　129
6.1.1　創建分層結構　　130
6.1.2　使用分層結構　　131
6.2　組　　134
6.2.1　創建組　　134
6.2.2　使用組　　136
6.3　集　　138
6.3.1　創建集　　138
6.3.2　使用集　　141
6.4　參數　　142
6.4.1　創建參數　　143
6.4.2　使用參數　　144
6.5　計算字段　　145
6.5.1　創建計算字段　　146
6.5.2　使用計算字段　　147
6.5.3　特殊函數：錶計算　　149
6.5.4　特殊函數：詳細級彆錶達式　　156
6.5.5　特殊函數：百分比　　158
6.6　變換　　159
6.6.1　變換日期型字段　　159
6.6.2　變換字符型字段　　160
6.7　參考綫及參考區間　　161
6.7.1　創建參考綫及參考區間　　162
6.7.2　創建參考區間　　165
第7章　高級可視化分析　　166
7.1　帕纍托圖　　166
7.2　盒須圖　　171
7.2.1　基礎應用　　172
7.2.2　圖形延伸　　174
7.3　瀑布圖　　175
7.3.1　基礎應用　　176
7.3.2　圖形延伸　　178
7.4　範圍綫圖　　180
7.5　傾斜圖　　183
7.6　網絡圖　　186
7.7　雷達圖　　191
第8章　統計分析　　199
8.1　散點圖與相關分析　　199
8.1.1　創建基本散點圖　　199
8.1.2　創建高級散點圖　　200
8.1.3　創建散點圖矩陣　　201
8.2　迴歸分析　　203
8.2.1　模型簡介　　203
8.2.2　模型構建　　204
8.2.3　模型評價　　206
8.3　時間序列分析　　207
8.3.1　時間序列圖　　207
8.3.2　時間序列預測　　209
8.3.3　預測模型評價　　213
8.4　Tableau與R語言　　215
8.4.1　R語言簡介　　215
8.4.2　Tableau與R集成　　217
8.4.3　用R進行高級分析　　219
第9章　分析圖錶整閤　　223
9.1　儀錶闆簡介　　223
9.1.1　工作區　　223
9.1.2　對象　　224
9.1.3　布局容器　　225
9.1.4　布局方式　　226
9.1.5　交互操作　　227
9.2　操作步驟　　227
9.2.1　新建布局　　228
9.2.2　添加內容並調整格式　　230
9.2.3　添加交互操作　　244
第10章　分析成果共享　　254
10.1　導齣和發布數據（源） 　　254
10.1.1　通過將數據復製到剪貼闆導齣數據　　254
10.1.2　以Access數據庫文件導齣數據　　257
10.1.3　以交叉分析（Excel）方式導齣數據　　258
10.1.4　導齣數據源　　258
10.1.5　發布數據源　　260
10.2　導齣圖像和PDF 文件　　262
10.2.1　復製圖像　　262
10.2.2　導齣圖像　　263
10.2.3　打印為PDF 　　264
10.3　保存和發布工作簿　　265
10.3.1　保存工作簿　　265
10.3.2　保存打包工作簿　　265
10.3.3　將工作簿發布到服務器　　267
10.3.4　將工作簿保存到TableauPublic上　　270
第11章　Tableau Server簡介　　273
11.1　安裝Tableau Server　　273
11.1.1　單服務器安裝　　273
11.1.2　分布式集群安裝　　279
11.2　配置Tableau Server　　282
11.2.1　配置站點　　282
11.2.2　配置用戶　　285
11.2.3　配置組　　288
11.3　使用Tableau Server　　289
11.3.1　界麵查詢　　291
11.3.2　編輯發布　　294
11.4　安全機製　　295
11.4.1　訪問安全　　296
11.4.2　對象安全　　296
11.4.3　數據安全　　297
11.4.4　網絡安全　　297
附錄A　Tableau數據提取API 　　299
附錄B　Tableau JavaScript API　　304
附錄C　Tableau函數　　307
附錄D　數據錶　　326
· · · · · · (收起)