引言　　1
I．1　數據是新型商業語言　　3
I．2　數據溝通是社會問題，而非技術問題　　3
I．3　聯係與協同　　4
I．4　將數據轉化為行動　　5
I．5　可視化僅是方案的一小部分　　6
I．6　本書為誰而寫　　7
I．7　注釋　　8
第1章 最後一英裏的問題　　9
1．1　信息時代：推動對數據暢流的需求　　10
1．2　數據暢流：釋放組織的數據潛能　　12
1．2．1　大數據與數據隱喻　　13
1．2．2　我們的數據暢流框架　　15
1．2．3　案例研究：數據暢流框架的窗口　　16
1．3 注釋　　25
第2章 數據暢流框架　　27
2．1　數據暢流框架　　29
2．1．1　個體和組織　　30
2．1．2　使用數據與展示數據　　31
2．1．3　要素1：具備數據素養的消費者　　31
2．1．4　要素2：數據暢流的生産者　　32
2．1．5　要素3：數據暢流的文化　　34
2．1．6　要素4：數據産品生態係統　　35
2．1．7　結締組織　　36
2．2　更深入的資源　　36
2．3　數據暢流組織的好處　　37
2．4　如何使用這個框架　　38
2．5　組織如何艱難前行　　39
2．6　小結　　40
2．7　注釋　　40
第3章 組織如何為數據暢流而艱難前行　　41
3．1　通往數據暢流之路的陷阱　　43
3．1．1　報告激增　　43
3．1．2　分裂的數據　　45
3．1．3　數據精英主義　　46
3．1．4　超級名模　　47
3．1．5　缺乏對自身的瞭解　　49
3．1．6　不關注數據　　50
3．1．7　指標僵化　　52
3．2　尋求平衡　　54
3．3　注釋　　55
第4章 消費者數據理解指南　　57
4．1　數據産品　　59
4．1．1　日常數據産品　　61
4．1．2　使用數據産品的障礙　　65
4．2　學習數據的語言　　70
4．2．1　解構數據　　70
4．2．2　歸納數據　　71
4．2．3　探索數據錶　　73
4．2．4　理解圖錶以及可視化　　74
4．2．5　可理解性　　76
4．2．6　解剖數據産品　　76
4．3　結語　　89
4．4　注釋　　90
第5章 數據作者：數據演示的熟練設計者　　91
5．1　一種稀有的技能組閤　　92
5．2　你將學到的　　93
5．3　有指引的會話　　94
5．3．1　找到你的目標和主題　　96
5．3．2　信息甄彆　　101
5．3．3　定義有意義和可付諸行動的指標　　105
5．3．4　創建數據産品的結構和流　　108
5．3．5　設計有吸引力、容易理解的數據産品　　117
5．3．6　用數據産品創建會話　　128
5．4　設計原則　　130
5．4．1　可視化　　130
5．4．2　數據産品的設計原則　　136
5．5　數據産品的作者萬歲　　140
5．6　注釋　　141
第6章 數據暢流的文化　　143
6．1　領導力、文化以及溝通優先問題　　145
6．1．1　設定並溝通期望　　146
6．1．2　設定明確、可測量的指標　　146
6．1．3　錶彰有效的數據使用和成果　　147
6．2　建立關鍵指標作為中心　　149
6．2．1　什麼可以成為好的指標　　150
6．2．2　運用指標推動組織改進　　152
6．2．3　嚮員工錶明他們的貢獻的重要性　　153
6．3　共識　　156
6．3．1　將通用詞匯和術語與組織專有數據相關聯　　158
6．3．2　理解與奬勵可信、可靠的數據來源　　159
6．3．3　使數據的操作和建模透明化　　161
6．3．4　定義一組共享的關鍵指標　　163
6．3．5　理解數據産品的目的和動機　　164
6．4　日常行為　　165
6．4．1　數據消費者　　166
6．4．2　數據産品　　168
6．4．3　數據使用　　171
6．5　數據暢流文化的演進　　172
6．6　注釋　　173
第7章 數據産品生態係統　　175
7．1　負責信息傳遞的數據産品　　176
7．2　必要條件　　177
7．3　嚮蘋果應用商店學習　　179
7．4　需求　　181
7．4．1　需求排序圖　　181
7．4．2　基層需求　　183
7．4．3　從哪裏開始　　183
7．5　設計　　184
7．5．1　目標　　184
7．5．2　從樣式指南開始　　186
7．6　開發　　186
7．7　發現　　189
7．7．1　目標　　189
7．7．2　齣發點：數據産品的集中式庫存　　190
7．8　討論　　190
7．8．1　目標　　191
7．8．2　從哪裏開始：創建獲取洞見的場所　　192
7．9　提煉　　193
7．10　嚮維基百科學習　　193
7．10．1　目標　　193
7．10．2　哪些是你不需要的　　194
7．11　“隻有聯係”　　195
7．12　注釋　　196
第8章 數據暢流之旅　　197
8．1　為什麼要數據暢流？　　199
8．2　數據消費者：培養在行的受眾　　201
8．3　數據産品生産者：實現有效數據溝通的技能　　202
8．4　數據暢流文化：建立對數據的共識　　202
8．5　數據産品生態係統：促進信息順暢交流的工具和流程　　203
8．6　開始旅程　　204
8．7　注釋　　205
專題 數據暢流清單　　207
F．1　數據暢流清單調查問題　　208
F．1．1　第1部分：數據消費者的數據素養　　209
F．1．2　第2部分：數據産品作者的技能　　212
F．1．3　第3部分：數據暢流的文化　　215
F．1．4　第4部分：數據産品生態係統　　217
F．2　DFI小結　　219
F．3　DFI評分指南（組織）　　220
F．3．1　問題類型和分值　　220
F．3．2　組織評分　　220
F．3．3　第1部分：數據消費者的數據素養　　220
F．3．4　第2部分：數據産品的作者　　221
F．3．5　第3部分：數據暢流的文化　　222
F．3．6　第4部分：數據産品生態係統　　223
F．3．7　組織評分小結　　224
F．4　DFI評分指南（個人）　　224
F．4．1　怎樣能衡量個人？　　225
F．4．2　第1部分：數據消費者（僅含個人）　　225
F．4．3　第2部分：數據作者（僅含個人）　　226
F．4．4　個體評分指南小結　　226
F．5　DFI配套材料　　226
F．5．1　介紹調查的電子郵件　　227
F．5．2　數據素養測驗　　228
附錄A 設計數據産品　　233
A．1　創建數據産品的清單　　234
A．2　像設計師那樣思考　　236
A．3　設計以緻用　　238
A．4　擺脫儀錶盤一頁規則　　239
A．5　儀錶盤警報一覽錶　　241
A．5．1　場景：用戶需要瞭解如何定義警報以及如何將它放入更大的視圖　　242
A．5．2　說服力：警報係統需要避免造成不必要的報警，同時提供容易理解的信息以便采取行動　　243
A．5．3　溝通：必須把警報設計得可以有效吸引注意並告知受眾　　243
A．5．4　控製：先進的警報係統應該給予用戶定製和管理警報的能力　　244
A．6　成功實時儀錶盤的8個特徵　　244
A．7　注釋　　247
附錄B 樣式指南　　249
B．1　樣式指南示例1：字體　　251
B．2　樣式指南示例2：顔色　　252
B．3　樣式指南示例3：日期/數據格式　　253
B．4　樣式指南示例4：條形圖　　254
B．5　樣式指南示例5：趨勢圖　　255
B．6　樣式指南示例6：錶格　　256
譯者後記　　257
· · · · · · (收起)