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大數據預測分析:決策優化與績效提升

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[美] 梅塞爾(Lawrence S.Maisel) 作者
人民郵電齣版社
林清怡 譯 譯者
2014-11-1 出版日期
220 頁數
55.00元 價格
精裝
新信息時代商業經濟與管理譯叢 叢書系列
9787115364227 圖書編碼

大數據預測分析:決策優化與績效提升 在線電子書 圖書標籤: 大數據  商業  豆瓣  數據挖掘  實踐者解答   


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發表於2024-12-23

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大數據預測分析:決策優化與績效提升 在線電子書 用戶評價

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大數據預測分析:決策優化與績效提升 在線電子書 著者簡介

Lawrence S. Maise,DecisionVu的總裁,專業從事公司績效管理、財務管理和IT價值管理。他擁有在許多全球排名前1000公司中的工作經驗,這些公司包括美國大都會人壽保險公司(MetLife)、美國教師退休基金會(TIAA-CREF)、花旗集團(Citigroup)、美國通用電氣公司(GE)、Bristol-Myers、輝瑞製藥(Pfizer)和新聞集團/福剋斯娛樂公司(NewsCorp/Fox Entertainment)。Larry和Kaplan博士、Norton博士共同創建瞭平衡計分卡方法,並與Kaplan博士和Cooper博士聯名發錶瞭《貫徹作業成本管理》。他是一名注冊會計師,擁有紐約大學文學學士學位和佩斯大學MBA學位,是哥倫比亞大學商學院客座教授。

Gary Cokins,基於分析的績效管理的創始人。他是世界知名的先進成本管理和績效改善係統的專傢、演講人和作者。他在德勤谘詢公司、畢馬威會計師事務所和電子數據係統公司(EDS公司,現在是HP的一部分)擔任顧問達15年之久。從1997年至今,Gary與SAS公司(公司績效管理、商業分析和智能軟件的主要提供商)一起進行商業開發。他擁有康奈爾大學運籌學學位和西北大學凱洛格商學院MBA學位。


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大數據預測分析:決策優化與績效提升 在線電子書 圖書描述

《大數據預測分析:決策優化與績效提升》中,作者提齣瞭實現商業分析預測功能的切實可行的行動指引,描述瞭從確定指導原則、開發功能到部署應用的完整過程,並揭示如何將它與現在的一些重要的業務方法和技術相結閤,從而能夠改進預測方法、預算編製、成本會計處理和績效報告等。作者還通過自己的多年谘詢工作經驗,告訴我們在部署實施過程中會遇到哪些問題,如何啓動這個變革流程會更加有效。書中提供瞭諸多案例,為讀者貫徹實施商業分析預測的過程提供參考。

《大數據預測分析:決策優化與績效提升》適閤於政企組織的財務、統計、市場營銷、管理、運營、人力資源等部門人員作為開發、部署和應用商業分析預測功能,從而改進決策、提高業務績效的行動指引。

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大數據預測分析:決策優化與績效提升 在線電子書 讀後感

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最近一直在用BI尝试做预测分析,看完这本书后思路清晰很多。 PBA模型开发中说到 回归分析,非线性系统,蒙特卡罗模拟,资源能力和基于活动的分析,德尔非法,经验洞察,情景分析和情景规划 好像目前只用到回归分析。继续学习~

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