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Unconstrained Face Recognition

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Shaohua Kevin Zhou 作者
Springer
譯者
2005-11-30 出版日期
244 頁數
USD 129.00 價格
Hardcover
叢書系列
9780387264073 圖書編碼

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發表於2024-11-10

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Unconstrained Face Recognition 在線電子書 圖書描述

Face recognition has been actively studied over the past decade and continues to be a big research challenge. Just recently, researchers have begun to investigate face recognition under unconstrained conditions. Unconstrained Face Recognition provides a comprehensive review of this biometric, especially face recognition from video, assembling a collection of novel approaches that are able to recognize human faces under various unconstrained situations. The underlying basis of these approaches is that, unlike conventional face recognition algorithms, they exploit the inherent characteristics of the unconstrained situation and thus improve the recognition performance when compared with conventional algorithms. Unconstrained Face Recognition is structured to meet the needs of a professional audience of researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable for advanced-level students in computer science.

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