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[德] 伊夫·希尔皮斯科作者

人民邮电出版社

姚军译者

2015-12 出版日期

511 页数

CNY 99.00 价格

平装

丛书系列

9787115404459 图书编码

Python金融大数据分析在线电子书图书标签: Python 金融数据分析大数据 python 量化数据挖掘编程

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发表于2024-11-24

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Python金融大数据分析在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

比较IT，有所收获。

评分☆☆☆☆☆

pandas

评分☆☆☆☆☆

第二部分讲得很浅的统计和数学内容，以及看得一知半解的第三部分都需要从新看

评分☆☆☆☆☆

入门还可以，用熟还得好久。

评分☆☆☆☆☆

有名无实，最好别买。不实用，code很皮毛。不如自己看manual。

Python金融大数据分析在线电子书著者简介

Yves Hilpsch是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件（参见http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

Yves还是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生，他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。

Python金融大数据分析在线电子书图书目录

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Python金融大数据分析在线电子书图书描述

唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。

《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

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