The Business Case for Storage Networks

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出版者:Macmillan Computer Pub
作者:Williams, Bill
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:2004-10
价格:$ 45.14
装帧:Pap
isbn号码:9781587201189
丛书系列:
图书标签:
  • 存储网络
  • SAN
  • NAS
  • 数据存储
  • 企业存储
  • IT基础设施
  • 数据管理
  • 成本效益分析
  • 业务连续性
  • 高性能存储
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具体描述

Understand the business case for storage networks and lower your total cost of ownership with this comprehensive guide * Introduces the benefits of storage networks, providing a comprehensive business case for the adoption and deployment of storage networking solutions * Provides a complete overview of the TCO methodology for storage networks * Summarizes the EVA, NPV, and ROI metrics used to evaluate projects, ensuring their financial success * Outlines the best practices for executing a storage migration strategy * Includes a TCO calculator and decision-making checklist that you can use to assess your decision When adopting a storage networking solution, you need to understand the business case for your decision. Yet this process is fraught with many business and technical considerations. How will the adoption of a storage networking solution affect your current infrastructure? How will your IT team grapple with the addition of a new technology? How can you turn the cost of your storage network into a business benefit, strengthening your bottom line and paving the way for future success? Storage networking technologies promise a high return on investment (ROI) and have the potential to reduce the cost of corporate IT functions, which can result in significant savings. The increased efficiency associated with networked storage also promises a lower total cost of ownership (TCO) for storage, and a lower, fully burdened cost of storage means greater long-term savings for large and small corporate datacenter environments. SAN technologies also offer increased business continuance capabilities for increased uptime and availability. The Business Case for Storage Networks covers the problem of direct-attached storage (DAS) and the solutions offered by storage area networks. It details the experiences of IT decision makers and implementers who have deployed SAN solutions to address the formidable problems facing their companies, which are now overwhelmed with expensive, inefficient, and difficult-to-manage DAS solutions. The Business Case for Storage Networks addresses the problems of storage growth and increased consumption, the role of the IT department as a cost center, and how SAN technologies can help save money in the long run, helping you make an informed decision about your storage networking investment. This volume is in the Network Business Series offered by Cisco Press. Books in this series provide IT executives, decision makers, and networking professionals with pertinent information on today's most important technologies and business strategies.

战略数据管理与现代企业基石:深度剖析信息基础设施的未来蓝图 本书并非关于存储网络的商业论证,而是深入探讨在全球数字化转型浪潮中,企业如何构建、优化并充分释放其数据资产的战略性指南。 在当今瞬息万变的商业环境中,数据已超越了单纯的信息载体,成为驱动创新、指导决策和塑造竞争优势的核心生产要素。然而,海量数据的爆炸式增长对企业的技术架构、运营效率乃至战略规划都提出了前所未有的挑战。《战略数据管理与现代企业基石》旨在为企业高管、IT架构师、数据科学家及业务决策者提供一个全面、前瞻性的框架,以应对数据生命周期的复杂性,确保数据成为可靠的战略资本,而非沉重的运营负担。 第一部分:重塑数据思维:从成本中心到价值驱动 本部分着重于转变企业对数据的基本认知。我们摒弃将数据基础设施视为纯粹的IT开销的传统观念,转而将其定位为企业增长和创新的核心驱动力。 第一章:数字经济下的数据价值重估 探讨当前宏观经济趋势如何加剧了对数据洞察力的需求。企业必须识别和量化数据的内在价值,理解数据延迟、数据质量和数据可访问性对营收和客户体验的直接影响。本章将分析新兴监管环境(如隐私法规和数据主权要求)如何重塑数据治理的优先级,并介绍如何建立数据资产负软价值评估模型。 第二章:数据治理的战略支柱 数据治理不再是合规性的技术附庸,而是保障数据可靠性和可信度的战略支柱。我们将详细解析构建强大数据治理框架的关键要素,包括组织结构(数据所有权与责任)、政策制定(数据质量标准、生命周期管理)以及技术工具的应用。重点关注如何平衡治理的严格性与业务敏捷性之间的关系。本章还将深入探讨元数据管理在实现数据可发现性和上下文理解中的决定性作用。 第三章:数据架构的演进:超越传统边界 面对混合云、多云环境以及边缘计算的兴起,传统的数据孤岛模式已无法满足现代业务需求。本章将系统性地审视现代数据架构的范式转变,包括数据网格(Data Mesh)的原理、数据编织(Data Fabric)的应用场景,以及如何设计一个能够灵活支持实时分析、AI/ML工作负载和传统OLTP系统的统一数据视图。讨论如何通过API驱动的数据访问层,实现数据的跨域流动与安全共享。 第二部分:数据生命周期的高效能管理 本部分关注在数据采集、存储、处理和归档的整个生命周期中实现效率、安全性和弹性的最佳实践。 第四章:数据采集与入库的挑战与优化 现代数据采集必须支持超高速、高并发和异构源。本章将深入研究流式处理技术(如Kafka生态系统)在实现实时数据管道中的应用,并对比批处理与流处理的适用场景。同时,探讨数据质量门控(Data Quality Gates)如何在数据进入核心系统之前进行验证和清洗,避免“垃圾进,垃圾出”的问题。 第五章:智能数据存储与分层策略 存储不再是单一的硬件选择,而是基于性能、成本和访问频率的复杂分层决策。本章将剖析不同存储介质(高性能闪存、高密度对象存储、冷数据归档层)的经济模型和技术特性。重点在于如何设计一个基于业务需求的动态数据分层策略,确保关键业务数据始终位于最佳性能区间,同时实现存储成本的最优化。我们将探讨存储效率技术(如数据去重、压缩)在降低总体拥有成本(TCO)中的实际效益。 第六章:数据安全与弹性:零信任环境下的保护伞 数据安全是企业生存的底线。本章从更宏观的战略层面探讨安全防护,超越传统的边界防御。内容涵盖零信任安全模型在数据访问控制中的应用、数据加密的最佳实践(静态数据与传输中数据)、以及主动威胁检测机制。此外,数据弹性(Data Resiliency)的构建,包括灾难恢复(DR)计划的现代化、业务连续性规划(BCP)的演进,以及如何在云环境中验证恢复目标时间点(RTO)和恢复点目标(RPO)。 第三部分:赋能数据驱动的业务成果 最终,所有数据管理和基础设施的投入都必须转化为可衡量的业务成果。本部分聚焦于如何通过高效的数据环境加速分析、AI部署和数字化产品创新。 第七章:加速分析与人工智能的部署 数据基础设施的性能直接决定了数据科学项目的迭代速度。本章将阐述如何构建一个“AI就绪”的数据平台,支持大规模并行处理(MPP)工作负载和GPU加速计算。讨论数据湖仓一体(Lakehouse)架构如何弥合数据湖的灵活性和数据仓库的结构化优势,为机器学习模型的训练和推理提供统一、高效的环境。 第八章:数据运营化(DataOps)的实践方法论 为了实现数据价值的持续交付,企业需要采纳类似DevOps的敏捷方法论——DataOps。本章将介绍如何将自动化、持续集成/持续交付(CI/CD)的原则应用于数据管道的开发、测试和部署中。重点讲解监控、可观察性工具在数据管道健康管理中的作用,以及如何快速识别并解决影响数据质量和延迟的问题。 第九章:面向未来的数据战略路线图 结论章旨在指导读者将前述的知识转化为可执行的三年或五年数据战略路线图。这包括评估现有能力差距、确定关键投资领域(如云迁移、数据治理自动化、新型数据库技术),以及建立一套衡量数据战略成功的关键绩效指标(KPIs)。本章强调,成功的数据战略是业务战略的直接体现,并需要组织文化和技能的同步转型作为支撑。 《战略数据管理与现代企业基石》提供的是一套实用的、面向战略层面的决策工具集,帮助企业将数据这一复杂的资源,转化为清晰、可信赖且持续增长的商业动力。

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用户评价

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这本书的价值在于其无与伦比的实用性和前瞻性的平衡。许多技术书籍要么过于理论化,要么沦为某个特定供应商的产品说明书,但这本书成功地避开了这两个陷阱。它提供的是一套通用的、可移植的“思维框架”。对于那些刚刚接触企业级存储网络规划的新手来说,前几章的术语解释和基础概念建立极为扎实,如同打地基一般稳固。而对于经验丰富的架构师而言,书中关于多站点灾难恢复策略的复杂性探讨和优化建议,则提供了新的解决思路。我尤其赞赏作者在讨论安全性和合规性时的严谨态度。在当前数据泄露事件频发的背景下,如何构建一个既高性能又具备高安全性的存储环境,是每一个企业面临的难题。书中提出的零信任模型在存储层面的应用探讨,展现了作者对行业最新安全趋势的深刻把握。读完后,感觉自己像是获得了一份高级顾问的行动指南,清晰地知道在接下来的项目中,哪些优先级应该放在最前面,哪些技术路线图需要被优先考虑和投入资源。

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这份阅读体验无疑是一场思想上的探险,它挑战了我过去对“存储”这个词的固有认知。书中对不同存储架构的对比分析,简直是教科书级别的精准。我曾以为自己对SAN和NAS的区别了如指掌,但作者深入探讨的软件定义存储(SDS)和超融合架构(HCI)如何颠覆传统边界的论述,让我耳目一新。他没有简单地罗列这些技术的特点,而是从业务连续性、弹性扩展以及成本控制等多个维度进行了深入的剖析。特别是关于数据生命周期管理的章节,它提供了一套系统性的框架,指导企业如何根据数据的价值和访问频率,动态地调整存储策略,避免了资源浪费。这种前瞻性的视角,远超出了普通的技术手册范畴。读完这部分内容,我立即开始反思我们内部现有系统的冗余配置和潜在瓶颈。作者的叙述风格非常具有煽动性,他总能在关键时刻抛出一个发人深省的问题,促使读者停下来,审视自己的业务流程是否已经跟上了技术迭代的步伐。这绝不是一本可以囫囵吞枣的书,它要求你带着批判性的思维去吸收每一个论点。

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这本书的装帧设计非常引人注目,封面采用了深沉的蓝色调,配以简洁有力的白色字体,散发着一种专业而又不失现代感的商业气息。初次翻阅时,我立刻被其清晰的逻辑结构所吸引。作者在开篇部分就为我们构建了一个宏大的技术愿景,不仅仅局限于传统的数据存储概念,而是将其置于整个企业数字化转型的大背景下去审视。书中详尽地阐述了为什么在当前这个数据爆炸的时代,一个精心规划的存储网络不再是可选项,而是决定企业未来竞争力的关键基础设施。尤其值得称道的是,作者并未陷入过于晦涩的技术术语泥潭,而是巧妙地运用了大量的行业案例和数据图表,将复杂的网络拓扑和存储协议,转化成了易于管理层理解的商业价值模型。我特别喜欢它对“投资回报率”(ROI)的量化分析部分,这对于那些负责预算审批的决策者来说,无疑提供了极具说服力的工具。整本书读下来,感觉就像是进行了一次高级别的战略研讨会,收获的不仅仅是知识,更是对未来技术趋势的洞察力。它成功地将“技术”与“商业战略”紧密地编织在一起,让人深刻体会到,存储网络不再是IT部门的幕后工作,而是驱动业务增长的核心引擎。

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老实说,这本书的阅读过程并非一帆风顺,它需要读者投入相当的专注力。这不是那种可以周末下午在咖啡馆里轻松翻阅的读物,它更像是一份需要你全神贯注去研读的商业蓝图。文字密度非常高,但每一个句子都承载了丰富的信息量。作者对于“网络延迟”和“存储吞吐量”这些核心指标的阐述,那种对细节的极致追求,让人肃然起敬。他不会简单地说“网络很重要”,而是会深入到光纤通道(FC)与以太网(Ethernet)在不同负载下的性能差异,以及如何通过QoS策略来保证关键应用的SLA。这种对技术细微差别的敏感度,正是区分优秀架构师和平庸执行者的关键所在。我发现自己不得不频繁地使用荧光笔和便签纸,因为书中的许多比喻和类比,比如将存储网络比作城市的交通系统,非常精妙地解释了复杂系统的运作原理。这本书成功地将冰冷的技术参数,赋予了生动的、可感知的商业意义,让你真切地感受到每一次I/O操作背后所关联的客户体验和市场份额。

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如果用一个词来概括这本书给我的整体感受,那就是“赋能”。它不仅仅是告诉我们“是什么”和“怎么做”,更重要的是点燃了我们对“为什么”的深层思考。书中最后一部分关于云计算与本地存储融合的探讨,尤其引人深思。作者没有盲目推崇任何一种单一模式,而是提出了一种混合、动态的策略,强调企业需要根据自身业务的波动性和数据敏感度,灵活地进行选择和迁移。这种中立而又深刻的分析,避免了陷入技术阵营之争的误区。对于我们这些身处快速变化行业中的专业人士来说,最宝贵的财富不是掌握某一个既定技术,而是培养出适应未来变化的能力。这本书提供给读者的,正是这种适应和预判未来的能力。它让我们意识到,存储网络不再是孤立的IT基础设施,它与数据分析、人工智能乃至物联网的未来紧密相连。读完之后,我感觉自己对未来几年的技术投资方向有了更清晰、更坚定的判断,这价值远远超过了书本本身的定价。

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