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发表于2024-11-05
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Brett Slatkin 是 Google 的 Senior Staff Software Engineer。他是工程部門主管,以及 Google Consumer Surveys 的共同創辦人。之前的主要工作是開發 Google App Engine 的 Python 基礎設施,運用 Python 來管理 Google 龐大的伺服器群,並使用 Python 實作 Google 的 PubSubHubbub 系統,這是它所共同創建的一個協定。Slatkin 擁有紐約市哥倫比亞大學(Columbia University)電腦工程學士學位。
「Slatkin 的《Effective Python》中每個主題都是自成一體的一堂課,包含對應該主題的程式碼,這讓你能夠隨意翻閱此書。其中的主題易於瀏覽,並可依讀者需要的順序來研讀。我會向 Python 的學員推薦《Effective Python》這本書,它以相當精簡的方式包含了非常廣泛的主題,為具有相當程度的 Python 程式設計師提供了主流的建議做法。」
—Brandon Rhodes,Dropbox 軟體工程師及 PyCon 2016-2017 主席
使用 Python 撰寫程式是很容易的事情,這也是此語言廣受歡迎的原因。然而,Python 獨特的力量、迷人之處及表達能力,可能會有點難以捉摸,另外也有一些隱藏的陷阱,讓你一不小心就遭殃了。
《Effective Python》將會協助你精通真正的「Pythonic」程式之道,讓你能夠駕馭 Python 的完整威能,撰寫出非常穩固且效能優越的程式碼。依循 Scott Meyers 暢銷書《Effective C++》所開創出的簡潔、情境取向風格,Brett Slatkin 為我們帶來了 59 個 Python 最佳實務做法、訣竅和捷徑,並以真實的程式碼範例闡明它們的原理。
汲取自於 Google 建置 Python 基礎設施的多年經驗,Slatkin 為我們揭露了 Python 少為人知的特點與慣用手法,它們強而有力地改善了程式碼的行為,提升了執行效能。你會學到完成關鍵任務的最佳方式,讓你寫出容易理解、維護並與時俱進的程式碼。
關鍵的特色包括:
■ 容易導入於開發過程的指導原則,適用 Python 3.x 及 2.x 開發的所有主要領域,附有詳盡的說明與範例
■ 撰寫意圖明確、容易重複使用的函式並避免臭蟲的最佳實務做法
■ 說明如何以類別和物件正確地表達程式的行為
■ 指引如何以元類別(metaclasses)及動態屬性來避開常見的陷阱
■ 達成共時(concurrency)與平行處理(parallelism)更有效率的做法
■ 善用 Python 內建模組的優良技巧與慣用法
■ 協作開發(collaborative development)的工具與最佳實務做法
■ 除錯、測試及最佳化的解決方案,以增進程式的品質與效能
Effective Python 59 SPECIFIC WAYS TO WRITE BETTER PYTHON 这本书终于读完了。从这本书里学到不少经验,以及之前忽略的知识。书中部分内容也是库的内容(这么说有失公允,大部分属都会有抄库文档的嫌疑的,因为文档包含了最多的信息),也有很多内容基本上是常识,比如七八章...
评分我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看...
评分大部分知识之前已经学习过,这次就写research project会需要到的代码知识过一遍。 1. enumerate: `for i, a in enumerate(A)` 2. zip: `for a, b in zip(A, B)` 3. list comprehension `[x for x in a]` 4. generator `(x for x in a)` 5. try/except/else/finally: 6. not use...
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评分其他部分(并发, 模块, 部署)大部分都了解, 更愿意看一下 OOP 的想法. 在这里稍微记一下. 尽量使用异常来表示特殊情况, 而不要 return None 现在看, 有两种比较棘手的情况: (1) 有时候一个方法里涉及数个含网络请求(which means 必须考虑失败)的调用, 会写成这样: def call0(): ...
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