Effective Python 中文版在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Brett Slatkin 作者

碁峰資訊股份有限公司

黃銘偉譯者

2015-8-27 出版日期

276 頁數

0 價格

平裝

叢書系列

9789863477020 圖書編碼

Effective Python 中文版在線電子書圖書標籤: python Python google

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發表於2024-11-05

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Effective Python 中文版在線電子書用戶評價

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Effective Python 中文版在線電子書著者簡介

Brett Slatkin 是 Google 的 Senior Staff Software Engineer。他是工程部門主管，以及 Google Consumer Surveys 的共同創辦人。之前的主要工作是開發 Google App Engine 的 Python 基礎設施，運用 Python 來管理 Google 龐大的伺服器群，並使用 Python 實作 Google 的 PubSubHubbub 係統，這是它所共同創建的一個協定。Slatkin 擁有紐約市哥倫比亞大學(Columbia University)電腦工程學士學位。

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Effective Python 中文版在線電子書圖書描述

「Slatkin 的《Effective Python》中每個主題都是自成一體的一堂課，包含對應該主題的程式碼，這讓你能夠隨意翻閱此書。其中的主題易於瀏覽，並可依讀者需要的順序來研讀。我會嚮 Python 的學員推薦《Effective Python》這本書，它以相當精簡的方式包含瞭非常廣泛的主題，為具有相當程度的 Python 程式設計師提供瞭主流的建議做法。」

—Brandon Rhodes，Dropbox 軟體工程師及 PyCon 2016-2017 主席

使用 Python 撰寫程式是很容易的事情，這也是此語言廣受歡迎的原因。然而，Python 獨特的力量、迷人之處及錶達能力，可能會有點難以捉摸，另外也有一些隱藏的陷阱，讓你一不小心就遭殃瞭。

《Effective Python》將會協助你精通真正的「Pythonic」程式之道，讓你能夠駕馭 Python 的完整威能，撰寫齣非常穩固且效能優越的程式碼。依循 Scott Meyers 暢銷書《Effective C++》所開創齣的簡潔、情境取嚮風格，Brett Slatkin 為我們帶來瞭 59 個 Python 最佳實務做法、訣竅和捷徑，並以真實的程式碼範例闡明它們的原理。

汲取自於 Google 建置 Python 基礎設施的多年經驗，Slatkin 為我們揭露瞭 Python 少為人知的特點與慣用手法，它們強而有力地改善瞭程式碼的行為，提升瞭執行效能。你會學到完成關鍵任務的最佳方式，讓你寫齣容易理解、維護並與時俱進的程式碼。

關鍵的特色包括：

■ 容易導入於開發過程的指導原則，適用 Python 3.x 及 2.x 開發的所有主要領域，附有詳盡的說明與範例

■ 撰寫意圖明確、容易重複使用的函式並避免臭蟲的最佳實務做法

■ 說明如何以類別和物件正確地錶達程式的行為

■ 指引如何以元類別(metaclasses)及動態屬性來避開常見的陷阱

■ 達成共時(concurrency)與平行處理(parallelism)更有效率的做法

■ 善用 Python 內建模組的優良技巧與慣用法

■ 協作開發(collaborative development)的工具與最佳實務做法

■ 除錯、測試及最佳化的解決方案，以增進程式的品質與效能

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Effective Python 中文版在線電子書讀後感

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Effective Python 59 SPECIFIC WAYS TO WRITE BETTER PYTHON 这本书终于读完了。从这本书里学到不少经验，以及之前忽略的知识。书中部分内容也是库的内容（这么说有失公允，大部分属都会有抄库文档的嫌疑的，因为文档包含了最多的信息），也有很多内容基本上是常识，比如七八章...

評分☆☆☆☆☆

其他部分(并发, 模块, 部署)大部分都了解, 更愿意看一下 OOP 的想法. 在这里稍微记一下. 尽量使用异常来表示特殊情况, 而不要 return None 现在看, 有两种比较棘手的情况: (1) 有时候一个方法里涉及数个含网络请求(which means 必须考虑失败)的调用, 会写成这样: def call0(): ...

評分☆☆☆☆☆

大部分知识之前已经学习过，这次就写research project会需要到的代码知识过一遍。 1. enumerate: `for i, a in enumerate(A)` 2. zip: `for a, b in zip(A, B)` 3. list comprehension `[x for x in a]` 4. generator `(x for x in a)` 5. try/except/else/finally: 6. not use...

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