精通Hadoop

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Sandeep Karanth

Scibler公司联合创始人,负责数据智能产品的架构;DataPhi Labs公司联合创始人兼首席架构师,专注于构建和实施软件系统。他拥有14年以上的软件行业从业经验,既设计过企业数据应用,也开发过新一代移动应用。他曾就职于微软总部和微软印度研究院。他的Twitter账号是@karanths,GitHub账号是https://github.com/Karanth。

出版者:人民邮电出版社
作者:[印] Sandeep Karanth
出品人:
页数:268
译者:刘 淼
出版时间:2016-1
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115411051
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据 
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本书是一本循序渐进的指导手册,重点介绍了Hadoop的高级概念和特性。内容涵盖了Hadoop 2.X版的改进,MapReduce、Pig和Hive等的优化及其高级特性,Hadoop 2.0的专属特性(如YARN和HDFS联合),以及如何使用Hadoop 2.0版本扩展Hadoop的能力。

如果你想拓展自己的Hadoop知识和技能,想应对具有挑战性的数据处理问题,想让Hadoop作业、Pig脚本和Hive查询运行得更快,或者想了解升级Hadoop的好处,那么本书便是你的不二选择。

通过阅读本书,你将能够:

理解从Hadoop 1.0到Hadoop 2.0的变化

定制和优化Hadoop 2.0中的MapReduce作业

探究Hadoop I/O和不同的数据格式

深入学习YARN和Storm,并通过YARN集成Hadoop和Storm

基于亚马逊Elastic MapReduce部署Hadoop

探究HDFS替代品,学习HDFS联合

掌握Hadoop安全方面的主要内容

使用Mahout和RHadoop进行Hadoop数据分析

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