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注水严重， 干货不多……甚至没有，都是概率和统计里面的内容； 现在大部分流行书作者都这套路，弄好一个框架，拼命注水成一本书；后面重要的是出版渠道和运营，简而言之就是卖出去、卖得好…… 而书本是要传递知识、理念、文明、逻辑……等一切人类的文化，在注水严重&书...

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這本書主攻因果關係構建的主題，使用瞭很多例子和實證來介紹相關的影響因素。雖然市麵上已經有一些質量較佳的書其實也論述同類型問題，比如超級預測術和隨機概率的本質作用等，但是側重均不同，需要相互補充進行全麵瞭解。此書的章節分彆討論心理學因素、相關性、時間、非實驗觀察、計算、實驗、解釋和行動指南，其中隻有最後這一章講的是怎麼辦，其它都是解釋是什麼和為什麼的問題，很無奈但的確實際能做的很少。作者的觀點是因果關係存在但不是普通想象中那麼多，尤其當它處於極其復雜的係統中時，例如社會科學。人們總是傾嚮於各種因果的bias，且現有的數學工具也沒有辦法完美解決，比如多重假設檢驗的統計處理方法永遠是以犧牲兩類錯誤中的一方來提高另一方的效力，永遠不是完美的。這些對於科研工作者可能更有意義，因為科研就是探索因果關係。

I was first attracted to this book by the opening example of Sally Clark. But when I read through, I struggled to deal with so many examples, not each one being well interpreted by the author... Anyway, here are the main takeaways from the book: 1) Causality and correlation are not synonymous; 2) Think critically about bias; 3) Time matters.

這本書主攻因果關係構建的主題，使用瞭很多例子和實證來介紹相關的影響因素。雖然市麵上已經有一些質量較佳的書其實也論述同類型問題，比如超級預測術和隨機概率的本質作用等，但是側重均不同，需要相互補充進行全麵瞭解。此書的章節分彆討論心理學因素、相關性、時間、非實驗觀察、計算、實驗、解釋和行動指南，其中隻有最後這一章講的是怎麼辦，其它都是解釋是什麼和為什麼的問題，很無奈但的確實際能做的很少。作者的觀點是因果關係存在但不是普通想象中那麼多，尤其當它處於極其復雜的係統中時，例如社會科學。人們總是傾嚮於各種因果的bias，且現有的數學工具也沒有辦法完美解決，比如多重假設檢驗的統計處理方法永遠是以犧牲兩類錯誤中的一方來提高另一方的效力，永遠不是完美的。這些對於科研工作者可能更有意義，因為科研就是探索因果關係。

這本書主攻因果關係構建的主題，使用瞭很多例子和實證來介紹相關的影響因素。雖然市麵上已經有一些質量較佳的書其實也論述同類型問題，比如超級預測術和隨機概率的本質作用等，但是側重均不同，需要相互補充進行全麵瞭解。此書的章節分彆討論心理學因素、相關性、時間、非實驗觀察、計算、實驗、解釋和行動指南，其中隻有最後這一章講的是怎麼辦，其它都是解釋是什麼和為什麼的問題，很無奈但的確實際能做的很少。作者的觀點是因果關係存在但不是普通想象中那麼多，尤其當它處於極其復雜的係統中時，例如社會科學。人們總是傾嚮於各種因果的bias，且現有的數學工具也沒有辦法完美解決，比如多重假設檢驗的統計處理方法永遠是以犧牲兩類錯誤中的一方來提高另一方的效力，永遠不是完美的。這些對於科研工作者可能更有意義，因為科研就是探索因果關係。

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