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发表于2024-11-25
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脉络有些凌乱,重点是围绕总览信息,缩放和过滤信息,查看细节一个流程,分析数据得到到见解决策过程
评分学弟翻译的书,翻译的好坏尚且不论,这原著让人看着也是费劲。老外那唧唧歪歪的表述方式,真心让人muddled
评分抱歉,没看进去… 举例实在是太频繁了有些抓不住主体脉络
评分#一年50本书# #201817# 外国人的写作风格有时候真的很絮叨,虽然书里放了很多例子,但是完全不知道他在讲什么
评分杂乱无章。
Hunter Whitney
用户体验设计师,帮助各行各业的客户设计了许多有用且适用的用户界面,涵盖生物科学、医学、信息技术、海洋生物学,等等。他还撰写并发表了多种主题的很多文章,其中就包括数据可视化。他拥有UCLA英国文学和UCSC生物学的双学士学位,还完成了UCLA神经心理学研究的研究生课程。这些多学科学习的组合反映了他在人文学科和理工学科的长久兴趣(www.hunterwhitney.com)。
刘云涛
刘云涛,就读于北京大学软件与微电子学院语言信息工程系,研究方向为计算机辅助翻译,研究兴趣包括翻译技术、数据可视化等。
“经过多年的历练,Whitney在用户界面设计方面积累了深厚的专业技能,尤其是在数据可视化方面……Whitney不仅写作功底好,而且设计了一本书来支撑他主张的设计原则。这本书很美,为数据可视化领域增添了实际价值。对于任何想在该领域拥有精湛技术、超群效率的从业者,我都强烈推荐这本书。”——Visual Business Intelligence博客,2014年2月11日
“Hunter Whitney为广大读者精心解读了20年间信息可视化的成功演变。他讲述了有关科学突破的宏大故事,引述的名言发人深省,讲解的示例引人入胜,它们呈现出了人类在获取洞察力方面取得的长足进步。”——本·施耐德曼,信息可视化先驱,马里兰大学计算科学教授
“这本书的重点在于提供理解数据的不同视角。我们如何理解这本书中的信息完全在于我们自己的视角。我认为这本书的主题是保持开放的心态,这样才能看到理解信息的全新机遇,它绝不是片面的说明文。”——亚马逊读者评论
“很多时候,数据可视化图形都是在没有考虑到用户、上下文或实际信息的情况下创建出来的。Hunter在这本书里强调了这些因素。不论对于新手还是行家,这本书都同样有用。”——亚马逊读者评论
“对于经常与科学、医学数据打交道的我来说,这本书读来十分有趣,令人愉快。在详细阐述基本思想和复杂概念的同时,作者还用诙谐的口吻解释了各种元素,让其概念易于理解。协作是贯穿全书的主题。我们并不是在‘真空’中解读数据,这一过程还涉及具有不同技能的许多人。”——亚马逊读者评论
本书为了解数据可视化的重要内容和功能提供了多学科的视角,通过各种各样的案例分析,来演示可视化如何让数据变得更清晰、更全面,通过对数据可视化的广泛用途和适用性的讨论,来了解它如何让数据变得更加让人容易接受和理解。
本书的读者对象包括数据分析师、视觉设计师,以及对数据呈现感兴趣的开发人员等。
Hunter Whitney
用户体验设计师,帮助各行各业的客户设计了许多有用且适用的用户界面,涵盖生物科学、医学、信息技术、海洋生物学,等等。他还撰写并发表了多种主题的很多文章,其中就包括数据可视化。他拥有UCLA英国文学和UCSC生物学的双学士学位,还完成了UCLA神经心理学研究的研究生课程。这些多学科学习的组合反映了他在人文学科和理工学科的长久兴趣(www.hunterwhitney.com)。
刘云涛
刘云涛,就读于北京大学软件与微电子学院语言信息工程系,研究方向为计算机辅助翻译,研究兴趣包括翻译技术、数据可视化等。
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