具体描述
本书称得上是国际数据新闻设计领域的鼎力之作，不仅将数据新闻设计的基本元素、常用的设计手法及几种相对复杂的设计形式娓娓道来，同时囊括了国内外大量的作品案例。
这些作品大多出自美国、英国、意大利、巴西、法国等知名设计师之手，他们拥有十几年甚至几十年的从业经验，其中不乏来自知名报纸和杂志如《阿曼时报》（Times of Oman）和《24小时太阳报》（Il Sole 24 Ore）的专业设计师。
作品中不仅运用了极具创意的图形，插画，还结合了手绘图案及手工制品设计。无论对于专业设计师或者学生，亦或对可视化设计感兴趣的读者，本书绝对是上上之选！
目录
作者简介
刘义昆，新闻学博士，中国地质大学（武汉）艺术与传媒学院新闻传播系副教授，香港中文大学访问学者。曾为楚天都市报记者，现从事新媒体、数据新闻和新闻评论的研究。在现代传播、新闻记者等学术期刊发表论文20余篇，在各类媒体发表新闻评论作品近300万字。
董朝，加州大学圣迭戈分校、华中科技大学新闻与信息传播学院联合培养博士。
目录信息
1、数据新闻的产生
2、数据新闻特征
二、数据新闻表现形式的分类
三、世界知名媒体数据新闻特点
1、《卫报》
2、《纽约时报》
3、彭博新闻社
四、数据新闻的设计与制作
1、数据新闻设计的基本元素
2、数据新闻常用设计手法
3、其他描述类数据新闻设计
4、相关多维数据新闻设计
5、互动数据新闻设计
五、案例分析
金融经济
体育新闻
政治军事
娱乐新闻
社会科学
索引
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
这本书的语言风格非常独特，它既有学术的严谨性，又不乏一线实操的生动感。不像有些技术书籍那样干巴巴的公式堆砌，作者总能用非常形象的比喻来解释抽象的设计原则。比如，当讲到如何处理时间序列数据的复杂性时，作者将其比作“编织一张多维度的挂毯”，这个比喻立刻让晦涩的算法变得具象化了。而且，书中对不同平台适配性的讨论也非常到位。在移动优先的今天，如何确保复杂的交互式图表能在小屏幕上依然保持其叙事完整性，是一个技术难题，书中提供的解决方案兼顾了性能和体验，非常务实。我发现，很多时候我只是在“模仿”优秀的设计，而这本书教会我的是如何“创造”优秀的设计，因为它提供了底层的设计逻辑和工具箱，而非简单的模板复制。这使得我对未来的设计工作充满了信心和新的方向感。
评分好的，没问题。以下是模仿读者口吻写的五段关于《数据新闻设计》的评价，每段风格迥异，内容详实，且避免了重复的表达方式： 这本书的装帧和排版设计简直是视觉上的盛宴。从拿到书的那一刻起，我就被它那种现代、简洁而又不失深度的视觉语言深深吸引住了。内页的留白处理得恰到好处，文字和图表的呼吸感很强，让人在阅读复杂概念时感到十分舒适。特别是关于信息可视化章节的案例分析，作者似乎花了很多心思在如何用设计去“讲故事”上。那些案例图表不仅清晰地传达了数据背后的含义，其本身就像是一件件精美的艺术品。我尤其欣赏它在色彩运用上的克制与精准——并非那种花里胡哨的堆砌，而是懂得何时该用高饱和度的颜色来强调重点，何时又该用低调的灰度来营造背景的层次感。这不仅仅是一本教你做图表的书，它更像是一本关于如何用设计思维去构建叙事框架的教科书。阅读过程中，我脑子里不断浮现出许多实际应用场景，想象着如何将这些美学原则融入到我自己的项目流程中。对于任何一个对信息美学有追求的从业者来说，这本书的物理形态和内容呈现本身就是一种高级的体验。
评分这本书的深度和广度都超出了我的预期，特别是它对“伦理”和“透明度”的探讨，让我这个长期在行业边缘徘徊的人感到震撼。在当前这个信息真假难辨的时代，如何设计出既引人入胜又绝对诚实的新闻产品，是一个巨大的挑战。书中给出了非常实用的框架来评估设计选择可能带来的潜在偏见，比如在数据聚合层面、可视化符号选择上的“隐形倾向性”。我尤其赞同作者提出的“可解释性优先于华丽度”的观点。在很多案例分析中，作者甚至展示了如何设计“反例”或者“可选路径”，让读者可以自己去验证数据来源和处理过程，这无疑是建立公信力的基石。读完这部分内容，我深刻反思了自己过去工作中那些自以为中立的设计选择，它们很可能无意中强化了某种刻板印象或误导了大众的判断。这本书对于培养一个负责任的数据新闻工作者来说，是必读之作。
评分这本书的配套资源简直是业界典范！我是在线阅读的电子版，但光是书中引用的那些外部链接、开源工具的推荐列表就已经价值连城了。作者似乎预见到了读者在学习过程中会遇到的所有技术瓶颈，并提前准备好了解决方案的导航图。我花了整整一个下午去试用它推荐的几款最新的数据可视化库，它们的API设计理念和书中讲解的理论完美契合，使得我的学习曲线变得异常平滑。更让我惊喜的是，书中对“叙事节奏控制”的讨论，它不仅仅是关于图表切换的顺序，还深入到了动画的速率、用户停留时间的心理学考量。这让我意识到，数据新闻的设计是一个融合了认知心理学、交互设计和传统新闻学的交叉领域。这本书提供的知识密度极高，但由于结构组织得当，消化起来并不费力。对于想要从“会做图”跃升到“会讲故事”的专业人士来说，这本绝对是提升瓶颈期的必备良方。
评分说实话，我对数据新闻的理解一直停留在“把复杂的数字变成好看的图表”这个初级阶段，而这本书彻底颠覆了我的认知。它深入剖析了数据采集、清洗、分析到最终呈现的全链路过程，强调的是“设计思维”在每一个环节中的渗透作用。我原以为设计只是最后一步的润色，但书中清晰地论证了，好的设计从一开始就决定了故事的走向和受众的理解程度。书中详述的“用户旅程映射”在数据新闻语境下的应用，简直是醍醐灌顶。它教会了我如何站在读者的角度去预判他们可能产生的疑问、困惑和兴趣点，从而在信息架构上提前布局。这种前置的、策略性的设计考量，是很多纯技术导向的教程所欠缺的。我花了大量时间研究它关于交互叙事结构的部分，那种层层递进、让用户主动探索的机制设计，远比单向推送信息要有效得多。这本书真正让我理解了，数据新闻的设计核心是“引导式体验”，而非仅仅是“信息展示”。
评分工具参考书，却把工具变成了艺术范。看着这些图标，都会变得开心了。设计，就该是这个逻辑思路。
评分每一张图都能看很久。看过的最棒的可视化图书…
评分工具参考书，却把工具变成了艺术范。看着这些图标，都会变得开心了。设计，就该是这个逻辑思路。
评分案例为主，有一定启发性。
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