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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:拉斐尔·酷奇(Rafal Kuc)

出品人:

页数:250

译者:张世武

出版时间:2016-1

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111524168

丛书系列:云计算与虚拟化技术丛书

图书标签:

搜索引擎
Elasticsearch
elasticsearch
计算机
编程
ES
技术
Java
ElasticSearch
搜索引擎
分布式
全文检索
高性能
索引
查询
分布式系统
数据存储
实时搜索

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具体描述

资深软件开发专家、架构师撰写，系统且深入阐释ElasticSearch涉及的工具、方法、原则和实践，深入剖析ElasticSearch应用过程中遇到的各个层面的问题，涉及分布式索引机制、系统监控及性能优化、用户体验改善、Java API应用，以及自定义插件开发等，能为工程师与架构师快速提高ElasticSearch水平提供有效指导。

本书共9章，第1章介绍Apache Lucene的工作方式、ElasticSearch的基本概念以及ElasticSearch的工作机制；第2章描述Lucene评分机制、如何进行查询重写，以及ElasticSearch的批处理API和如何使用过滤器来优化查询；第3章描述如何修改Lucene评分，如何使用不同的倒排索引格式来改变索引字段的结构；第4章阐述如何选择恰当的索引分片、路由工作机制、索引分片机制；第5章介绍如何为具体应用选择正确的目录实现，同时阐述发现、网关、恢复模块及其配置方式，以及调优ElasticSearch的缓存机制；第6章介绍JVM垃圾收集的工作原理、重要性以及如何调优；第7章介绍帮助修正查询中的拼写错误以及构建高效的自动完成机制——查询建议，还展示如何通过使用不同查询类型和ElasticSearch的其他功能来提高查询相关性；第8章重点阐释ElasticSearch的JAVA API；第9章通过演示如何开发你自己的河流和语言处理插件来介绍ElasticSearch的插件开发。

好的，以下是一本名为《深入理解Elasticsearch》的图书的简介，其内容旨在全面、深入地探讨Elasticsearch的核心架构、查询机制、性能优化以及在真实世界中的应用实践。 --- 图书简介：《深入理解Elasticsearch》内容概述：从底层原理到实战应用的全景剖析在当今数据爆炸的时代，高效的搜索、日志分析和业务智能已成为企业核心竞争力的关键。《深入理解Elasticsearch》并非一本简单的“入门手册”，而是一部旨在引领读者跨越表层API调用，直抵Elasticsearch（简称ES）内核的深度技术专著。本书面向那些已经接触过Elasticsearch，但渴望真正掌握其工作机制、能够解决复杂查询难题、优化大规模集群性能的开发者、架构师和运维工程师。全书结构紧凑，逻辑严谨，从Elasticsearch的基石——Apache Lucene讲起，逐步构建起对整个分布式系统的全面认知。我们致力于揭示“为什么”ES能做到快速搜索，以及“如何”在高并发、大数据量场景下保持稳定与高效。第一部分：基石与核心——Lucene的深度解析要真正理解Elasticsearch，必须首先理解其底层支柱——Lucene。本部分将带领读者深入Lucene的内部世界，解析其核心数据结构和索引原理。 1. 倒排索引的精髓：我们详细阐述了倒排索引是如何构建、维护和查询的。不同于传统数据库的行存储，我们将深入分析文档（Document）、字段（Field）和词项（Term）之间的映射关系，以及它是如何实现毫秒级响应的。内容将覆盖分析器（Analyzer）在文本处理中的关键作用，包括标准分词、IK、Jieba等常见分词器的底层实现差异，以及Tokenization（分词）、Token Normalization（词项规范化）的完整流程。 2. 索引结构与段（Segment）管理：理解Lucene如何将数据存储在磁盘上是优化的前提。本书会详尽介绍Segment的结构，包括Doc Values、FieldData、Stored Fields和Payloads的适用场景和性能影响。我们还会分析索引合并（Merge）的机制，探讨大小合并如何影响查询性能和资源消耗，以及何时需要手动干预或调整刷新（Refresh）策略。 3. 评分机制（Relevance Scoring）：搜索质量的核心在于相关性评分。我们将抛开官方文档中简单的TF/IDF公式，深入解析BM25算法的数学模型，以及Elasticsearch如何利用向量空间模型为每个查询和文档计算出精确的得分。同时，我们会探讨Boosting、Function Scoring、以及如何利用衰减函数（Decay Functions）来处理时效性数据。第二部分：分布式架构与集群管理 Elasticsearch的强大之处在于其分布式特性。本部分聚焦于集群的组织、数据在节点间的分布以及跨节点协调的机制。 1. 分片（Shard）的艺术：我们将彻底解析主分片（Primary Shard）和副本分片（Replica Shard）的角色差异。如何科学地确定分片数量，是决定集群性能的关键。本书将通过实际案例分析分片过大（Oversharding）和分片过小带来的性能瓶颈，并给出基于数据量和查询并发度的分片规划指南。 2. 路由与集群状态管理：深入探讨Elasticsearch如何通过内部通信机制（如Zen Discovery/新的集群协调机制）来维护集群状态（Cluster State）。理解数据如何在客户端、协调节点（Coordinating Node）和数据节点（Data Node）之间流动，是诊断网络延迟和节点选举问题的基础。 3. 跨分片查询与聚合：理解Scatter/Gather模式在分布式环境中的应用。对于聚合（Aggregations）操作，我们将分析数据如何在各个分片上预计算，以及协调节点如何执行最终的Reduce阶段，并讲解如何通过Partial Aggregation来优化内存占用。第三部分：高级查询与数据操作的深度优化本部分是本书的实践核心，专注于如何利用Elasticsearch的强大查询语言（DSL）来解决复杂的业务需求，并确保查询效率。 1. DSL的精妙运用：我们不仅会介绍常见的`match`和`term`查询，更会聚焦于复合查询（Boolean Query）的逻辑组合，脚本查询（Scripting）的性能陷阱与优化，以及Parent/Child、Nested等复杂数据模型在查询时的效率考量。特别地，我们将详细讲解Join操作在ES中的局限性以及替代方案。 2. 性能黑盒：查询执行计划分析：本书提供了一套系统的方法来分析查询的执行过程。通过深入解读Profile API的输出，读者将能够精确定位到是分片检索慢、网络传输慢，还是聚合计算耗时，从而进行针对性的优化。 3. 实时数据流处理与Ingest Pipeline：对于数据摄入阶段的优化，我们将详细介绍Ingest Pipeline的功能，如何利用内置处理器（如Grok、Set、Remove）在数据进入索引前进行清洗、转换和富化，从而减轻后续查询和聚合的负担。第四部分：运维、伸缩与高可用性设计一个健壮的搜索平台必须是可扩展、可维护的。本部分关注生产环境下的最佳实践。 1. 索引生命周期管理（ILM）：针对日志和时间序列数据，我们将构建完整的ILM策略，涵盖热-温-冷（Hot-Warm-Cold）架构的设计。如何自动将旧数据迁移到存储成本更低的节点上，以及如何安全地删除旧数据，都将有详尽的步骤和配置示例。 2. 资源隔离与容量规划：如何区分和管理不同角色的节点（Master, Data, Ingest, Coordinating），以及如何通过节点角色设置和基于标签的路由来实现资源隔离，确保关键业务查询不受高负载写入的影响。 3. 故障恢复与数据安全：探讨集群故障后的恢复流程，包括分片分配的内部逻辑、不一致性检测以及快照（Snapshot）与恢复的最佳实践，确保在灾难发生时数据能够快速恢复到最近一致的状态。通过阅读《深入理解Elasticsearch》，读者将不再满足于“能用”，而是能够精通“高效地用”，真正掌控这个强大而复杂的搜索与分析引擎，将其潜力完全释放到实际的业务场景中。本书旨在成为您解决Elasticsearch疑难杂症的案头工具书和架构决策的有力支撑。

作者简介

ElasticSearch是一个优秀的开源分布式搜索引擎，同时有良好的社区和商业支持。对于中小型的垂直搜索引擎，ElasticSearch是一个不错的选择。本书是一本ElasticSearch的进阶教材，深入剖析DSL、索引控制、分布式实现、系统运维等高级内容，特别适合深入研究ElasticSearch。

—— 徐川　明星衣橱CTO，前雅虎高级工程师

ElasticSearch的出现，让开源搜索产品真正进入分布式时代。本书是一本不可多得的关于ElasticSearch的著作，既对ElasticSearch的全文索引、IR模型、分布式机制有深入剖析，又有生动翔实的示例，能帮助读者快速提升在该领域的技术水平。

—— 高剑林　腾讯（架构平台部）资深技术专家

除了用于搜索，ElasticSearch也是日志存储、离线数据分析挖掘的利器。本书深入浅出，案例丰富，在信息检索模型、准实时搜索、分布式架构、系统优化等诸多方面都有精彩的论述。

—— 李伟博士　微软（bing）数据挖掘组高级工程师

很高兴看到《Mastering ElasticSearch》中文版面市，本书对ElasticSearch的分布式系统架构、系统调优有较深入的探讨，是一本进阶的好读物，其中一些系统设计思维对于文件系统研发人员也是有所裨益的。

—— 许加强　前IBM(GPFS)资深工程师

尽管ElasticSearch是一个开源搜索产品，它在百度也被广泛应用。目前已经覆盖到20多个业务线。这本书针对性较强，既不乏典型实例，也有一定的理论深度。非常适合进阶用户阅读。

—— 陈铁兵　百度网页搜索部高级工程师

目录信息

译者序
前言
致谢
作者简介
评审者简介
第1章　ElasticSearch简介1
1.1　Apache Lucene简介1
1.1.1　熟悉Lucene2
1.1.2　Lucene的总体架构2
1.1.3　分析你的数据3
1.1.4　Lucene查询语言4
1.2　ElasticSearch简介6
1.2.1　ElasticSearch的基本概念7
1.2.2　ElasticSearch架构背后的关键概念8
1.2.3　ElasticSearch的工作流程9
1.3　小结13
第2章　查询DSL进阶14
2.1　Apache Lucene默认评分公式解释14
2.1.1　何时文档被匹配上15
2.1.2　TF/IDF评分公式15
2.1.3　ElasticSearch如何看评分16
2.2　查询改写17
2.2.1　前缀查询范例17
2.2.2　回顾Apache Lucene19
2.2.3　查询改写的属性20
2.3　二次评分21
2.3.1　理解二次评分21
2.3.2　范例数据21
2.3.3　查询22
2.3.4　二次评分查询的结构22
2.3.5　二次评分参数配置23
2.3.6　小结24
2.4　批量操作24
2.4.1　批量取24
2.4.2　批量查询26
2.5　排序27
2.5.1　基于多值字段的排序28
2.5.2　基于多值geo字段的排序28
2.5.3　基于嵌套对象的排序30
2.6　数据更新API31
2.6.1　简单字段更新31
2.6.2　使用脚本按条件更新32
2.6.3　使用更新 API创建或删除文档33
2.7　使用过滤器优化查询33
2.7.1　过滤器与缓存34
2.7.2　词项查找过滤器36
2.8　ElasticSearch切面机制中的过滤器与作用域40
2.8.1　范例数据40
2.8.2　切面计算和过滤41
2.8.3　过滤器作为查询的一部分42
2.8.4　切面过滤器44
2.8.5　全局作用域45
2.9　小结47
第3章　底层索引控制48
3.1　改变Apache Lucene的评分方式48
3.1.1　可用的相似度模型49
3.1.2　为每字段配置相似度模型49
3.2　相似度模型配置50
3.2.1　选择默认的相似度模型51
3.2.2　配置被选用的相似度模型52
3.3　使用编解码器53
3.3.1　简单使用范例53
3.3.2　工作原理解释54
3.3.3　可用的倒排表格式55
3.3.4　配置编解码器56
3.4　准实时、提交、更新及事务日志58
3.4.1　索引更新及更新提交59
3.4.2　事务日志60
3.4.3　准实时读取62
3.5　深入理解数据处理62
3.5.1　输入并不总是进行文本分析62
3.5.2　范例的使用65
3.5.3　索引期更换分词器67
3.5.4　搜索时更换分析器68
3.5.5　陷阱与默认分析68
3.6　控制索引合并68
3.6.1　选择正确的合并策略69
3.6.2　合并策略配置70
3.6.3　调度72
3.7　小结73
第4章　分布式索引架构74
4.1　选择合适的分片和副本数74
4.1.1　分片和过度分配75
4.1.2　一个过度分配的正面例子75
4.1.3　多分片与多索引76
4.1.4　副本76
4.2　路由76
4.2.1　分片和数据77
4.2.2　测试路由功能77
4.2.3　索引时使用路由80
4.2.4　别名83
4.2.5　多个路由值83
4.3　调整默认的分片分配行为84
4.3.1　分片分配器简介84
4.3.2　even_shard 分片分配器84
4.3.3　balanced分片分配器85
4.3.4　自定义分片分配器85
4.3.5　裁决者86
4.4　调整分片分配88
4.4.1　部署意识89
4.4.2　过滤91
4.4.3　运行时更新分配策略92
4.4.4　确定每个节点允许的总分片数93
4.4.5　更多的分片分配属性96
4.5　查询执行偏好97
4.6　应用我们的知识99
4.6.1　基本假定99
4.6.2　配置100
4.6.3　变化来了104
4.7　小结105
第5章　管理ElasticSearch106
5.1　选择正确的目录实现-存储模块106
5.2　发现模块的配置109
5.2.1　Zen发现109
5.2.2　亚马逊EC2发现111
5.2.3　本地网关114
5.2.4　恢复配置115
5.3　索引段统计116
5.3.1　segments API简介116
5.3.2　索引段信息的可视化118
5.4　理解ElasticSearch缓存119
5.4.1　过滤器缓存119
5.4.2　字段数据缓存121
5.4.3　清除缓存126
5.5　小结127
第6章　故障处理129
6.1　了解垃圾回收器129
6.1.1　Java内存130
6.1.2　处理垃圾回收问题131
6.1.3　在类UNIX系统中避免内存交换135
6.2　关于I/O调节136
6.2.1　控制IO节流136
6.2.2　配置136
6.3　用预热器提升查询速度138
6.3.1　为什么使用预热器138
6.3.2　操作预热器138
6.3.3　测试预热器141
6.4　热点线程144
6.4.1　澄清热点线程API的用法误区145
6.4.2　热点线程API的响应信息145
6.5　现实场景146
6.5.1　越来越差的性能146
6.5.2　混杂的环境和负载不平衡148
6.5.3　我的服务器出故障了149
6.6　小结150
第7章　改善用户搜索体验151
7.1　改正用户拼写错误151
7.1.1　测试数据152
7.1.2　深入技术细节152
7.1.3　completion suggester168
7.2　改善查询相关性172
7.2.1　数据172
7.2.2　改善相关性的探索之旅174
7.3　小结188
第8章　ElasticSearch Java API189
8.1　ElasticSearch Java API简介189
8.2　代码190
8.3　连接到集群191
8.3.1　成为ElasticSearch节点191
8.3.2　使用传输机连接方式192
8.3.3　选择合适的连接方式193
8.4　API剖析194
8.5　CRUD操作195
8.5.1　读取文档195
8.5.2　索引文档197
8.5.3　更新文档199
8.5.4　删除文档201
8.6　ElasticSearch查询203
8.6.1　准备查询请求203
8.6.2　构造查询203
8.6.3　分页206
8.6.4　排序207
8.6.5　过滤207
8.6.6　切面计算208
8.6.7　高亮209
8.6.8　查询建议209
8.6.9　计数210
8.6.10　滚动211
8.7　批量执行多个操作211
8.7.1　批量操作211
8.7.2　根据查询删除文档212
8.7.3　Multi GET212
8.7.4　Multi Search212
8.8　Percolator213
8.9　explain API214
8.10　构造JSON格式的查询和文档214
8.11　管理API216
8.11.1　集群管理API216
8.11.2　索引管理API219
8.12　小结226
第9章　开发ElasticSearch插件227
9.1　建立Apache Maven项目结构227
9.1.1　了解基本知识228
9.1.2　Maven Java项目的结构228
9.1.3　POM的理念228
9.1.4　运行构建过程229
9.1.5　引入Maven装配插件230
9.2　创建一个自定义river插件232
9.2.1　实现细节232
9.2.2　测试river238
9.3　创建自定义分析插件240
9.3.1　实现细节240
9.3.2　测试自定义分析插件247
9.4　小结249
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

1. 这本书应该是比较早的中文Elasticsearch书籍，现在的ES已经到了5.1版本，而书中讲解的版本则是0.9，所以阅读时经常会检查下这个特性是否废弃过改进过。 2. 除此之外，本书应该来说是一本比较优秀的书籍，书中介绍的内容适合我这种对ES有一定了解又想深入理解其中机制的读者...

评分☆☆☆☆☆

感觉大部分内容是直接用百度翻译而来，很多地方的语言比较晦涩难懂。。。比如：上面提到的过滤器中，最后三个本身并不使用字段缓存，但由于它们操作其他过滤器，因而它们不缓存。翻译地太生硬。。。还有一些地方，说明数据明显与案例对应的数据不符。。。希望作者下次翻译书籍...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我给这本书打高分，另一个重要的原因是它没有“一言堂”。作者在介绍某一特定功能或实现方案时，总是会兼顾不同的观点和权衡。比如，在讨论数据建模时，它会同时展示“去范式化”和“适度范式化”在不同负载下的优缺点，而不是武断地推荐某一种“银弹”方案。这种客观和辩证的视角，培养了读者独立思考的能力，而不是盲目地照搬书上的例子。这种开放式的讨论，让我学会在面对真实世界的复杂需求时，能够根据具体情况做出最合理的权衡取舍。阅读体验非常舒畅，仿佛是与一位经验丰富、知识渊博的前辈进行深度交流，他不仅传授了知识，更重要的是，他传授了一种严谨的、面向工程实践的思维方式。这本书，绝对是工具书和思想启迪录的完美结合。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个对技术书籍有一定洁癖的人，我最讨厌那种内容松散、东拼西凑的书。但这本书完全没有这个问题，它的内容组织严密得像瑞士手表里的齿轮系统。我特别关注那些实战层面的技巧，很多时候，官方文档写得过于干燥和概念化，真正落地的时候总会遇到各种“陷阱”。这本书在这方面做得非常出色，它提供了一整套从零搭建到日常优化的实战路线图。我记得有一章专门讲分片和副本的设置，作者不仅解释了为什么需要这么做，还给出了不同业务场景下的具体配置建议，甚至连磁盘 I/O 瓶颈的排查思路都给得清清楚楚。阅读过程中，我时不时会产生“原来如此”的恍然大悟感，这不是那种肤浅的知道，而是深入到设计哲学层面的理解。作者似乎真的在每一个技术点上都驻足深思，然后才提笔记录，这种沉淀感，是速成教材无法比拟的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格，如果用一个词来形容，那就是“沉稳有力”。作者的语言很少使用花哨的修饰词，而是用最精准、最凝练的措辞直击要点。这对于需要高效吸收信息的专业读者来说，简直是福音。我发现自己阅读的速度比以往看技术书要快，不是因为它简单，而是因为它信息密度极高，每一句话都承载着重要的信息量，没有一句废话。在探讨性能优化时，书中介绍了几种常见的慢查询分析方法，并提供了一套系统的诊断流程，从慢日志的解读，到 Profile API 的使用，再到 JVM 层面的内存分析，构成了一个完整的排障光谱。读完这一部分，我立刻回去检查了我正在维护的一个核心业务索引，发现了一个原本被我忽略的聚合函数滥用问题，及时进行了优化，效果立竿见影。这本书的价值，就在于它能直接转化为生产力。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的时候，其实是带着一丝怀疑的，因为市面上关于这类热门技术的书籍实在太多了，质量参差不齐，很多都是炒冷饭。然而，这本书的独特之处在于它对“为什么”的执着探究。它不仅仅告诉你“怎么做才能实现模糊搜索”，更重要的是，它深入剖析了底层倒排索引的构建原理，解释了文本分析器（Analyzer）在不同语言环境下的细微差别。这种对底层机制的深度挖掘，让我感觉自己不再是一个仅仅会使用 API 的操作员，而是一个真正懂得系统内部运作的工程师。特别是关于评分机制（Scoring）的那几章，讲解得淋漓尽致，它将复杂的 TF-IDF、BM25 算法，通过精妙的数学推导和实际案例结合起来，使得那些原本看起来高不可攀的数学模型，变得可以触摸、可以理解。这种从原理到应用的完整闭环体验，极大地增强了我解决实际问题的信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当引人注目，深邃的蓝色调搭配简洁有力的白色字体，一下就抓住了我的眼球。我翻开扉页，发现作者在开篇就非常真诚地阐述了撰写此书的初衷，那种希望将复杂技术深入浅出地呈现给读者的热情，透过字里行间都能感受到。我尤其欣赏它在结构上的编排，从最基础的概念入手，像剥洋葱一样层层递进，逻辑衔接得非常自然。比如，在讲解索引结构时，它没有直接抛出复杂的术语，而是先用了一个生活中的类比，让初学者能迅速建立起一个直观的认知模型。这种循序渐进的讲解方式，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。而且，书中配有大量的图示，那些流程图和架构图绘制得非常精美且准确，比起纯文字的描述，这些视觉辅助工具简直是学习路上的神助攻。读到关于集群管理的部分时，我甚至停下来，对照着书里的拓扑图，在脑海中模拟了几次故障恢复的场景，感觉对高可用性的理解又深了一层。这本书给我的第一印象就是：专业，但绝不晦涩。

评分☆☆☆☆☆

还行吧，快速扫了几个自己感兴趣的内容，内容还比较提纲挈领，适合带着问题去看

评分☆☆☆☆☆

java api那一章比较实用

评分☆☆☆☆☆

java api那一章比较实用

评分☆☆☆☆☆

讲得比较浅，宏观介绍了设计和架构，比较多篇幅在介绍ES的API怎么用，各节点分工之类，适合入门了解。翻译实在是太挫了，错误很多，建议对照着elastic官网手册看。kindle版真贵……

评分☆☆☆☆☆