為數據而生 在線電子書 圖書標籤: 大數據 周濤 數據分析 大數據時代 大數據創新實踐 科普 湛廬文化 中國大數據領軍人
發表於2024-11-16
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淺談數據分析和數據挖掘,夾帶私貨不少,不過對於小白的我來說還是可以的,一種分析思路吧。
評分二月公司學習時看的書,迴來就沒看全,原來後麵多數是作者幾個項目的思路介紹。是不錯的科普書,瞭解下一手的數據趨勢環境及商業應用實例、數據作業的三闆斧特徵、模型、融閤,對工作還是很有幫助。
評分很好。
評分淺談數據分析和數據挖掘,夾帶私貨不少,不過對於小白的我來說還是可以的,一種分析思路吧。
評分有很多不錯的觀點和方法論,如何從零到一做瞭概述
2015年度十大科技創新人物、百萬級暢銷書《大數據時代》中文版譯者、中國大數據領軍人——周濤
他是天纔神童。1歲說話,1歲半識字,2歲學象棋,3歲打麻將,4歲看武俠小說……26歲獲得教育部自然科學一等奬,27歲獲聘電子科技大學正教授,29歲獲得中國青年科技奬。
他是學術達人。在《物理報道》(Physics Reports)、《美國科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊》(Nature Communication)等國際SCI期刊和SIGKDD、ICDM等國際學術會議發錶論文300餘篇,引用13000餘次,H指數為55。入選Elsevier全球最具影響力中國學者名單(物理天文類)。
他是數據少帥。電子科技大學大數據研究中心主任,百萬暢銷書《大數據時代》中文譯者,全國最大的數據挖掘競賽平颱Data Castle的創始人,“2015年度十大科技創新人物”獲得者。
他是商業玩傢。白手起傢,先後創立瞭數之聯、數聯銘品、國信優易等知名大數據企業,創立和投資的大數據企業總市值過百億。
在大數據概念如此流行的今天,為什麼要讀這本書?中國大數據領軍人、大數據創新與實踐一綫專傢、百萬級暢銷書《大數據時代》中文版譯者周濤,耗時三年,將海量真實案例披沙揀金呈現給廣大讀者。在本書中,您將看到大數據在智慧交通係統、個性化醫療、智慧學校以及金融和商業等領域的中國式創新實踐,並為未來大數據的發展提供有可行性的路徑指南。
什麼樣的人纔能在下一個時代生存和發展?大數據3.0時代我們究竟要做些什麼?數據交易如何讓數據資源成為匯聚之地?每個企業又該如何成為大數據企業?周濤教授通過真實案例告訴讀者:擁有大數據的理念,能夠掌握數據和運用數據的人和企業,纔能在“一切都被記錄,一切都被分析”的數據化時代得以生存。無論現在從事什麼行業,即便不能掌握一項特定的數據技術,瞭解大數據的理念、培養大數據的思維模式是非常重要的。學會用數據說話,用數據分析的結果來證明“哪個更好,哪個更壞”並指導我們作齣正確決策。
這不是堅硬的學術專著,而是一部柔軟的情懷之書!沒有晦澀的文辭,枯燥的說教,字裏行間洋溢著濃濃的數據情懷和拳拳的責任之心。周濤教授講述瞭很多在大數據領域努力拼搏,希望有所創新的中國人的故事,相信這些故事背後的理念、技術和精神能夠喚起更多年輕的創新者,為我們民族的復興作齣自己的貢獻。
領跑大數據3.0時代,大數據創新實踐的扛鼎之作!大數據1.0,是將自身業務上産生的大量數據,利用深入的分析使其不斷優化,優化之後的業務産生更多數據的正嚮循環。大數據2.0,是如何把自身業務的數據用來解決業務以外的其它問題,或者如何用業務以外的數據解決自身業務的問題。大數據3.0,是如何在資本和文化的催化作用下,讓數據、技術、需求和人纔等大數據創新要素融為一體。三個版本強調的不是時間上的先後順序或邏輯上的依存關係,而是就其與傳統數據應用在理念上的差異程度進行的劃分。
整体感觉是以科普为主,通过描述作者身边的校友、好朋友创业经历和自己的亲身体验描述了一些大数据应用实例,旨在表达作者对大数据商业实践以及核心思维的认知,比较有收获的有以下几点:(1)文中多次推荐了几本书,如郑毅的《证析》等,迫不及待想去翻阅;(2)文中提及方育...
評分放在案头已经有时日,通篇浏览,对大数据的快速了解,甚至对大数据的使命理解,都颇有启发。作者试图用洋洋洒洒的当下语言,与大数据的严谨表述进行打通,引入大量案例,可谓通俗易懂。 全书就是想表达四层意思: 一是大数据无处不在,而且给出了几条观察路径。 数据的应用,首...
評分作者周涛,中科大少年班的小天才,技术和商业兼有。 书中介绍了很多基于大数据的商业应用案例,可以帮助熟悉大数据的人了解大数据可以做什么事情。另外书中提到了一个数据目录的概率,详细意思还没有完全弄清楚。总体感觉不错,是一本介绍大数据应用思路和案例的技术类图书。 ...
評分整体感觉是以科普为主,通过描述作者身边的校友、好朋友创业经历和自己的亲身体验描述了一些大数据应用实例,旨在表达作者对大数据商业实践以及核心思维的认知,比较有收获的有以下几点:(1)文中多次推荐了几本书,如郑毅的《证析》等,迫不及待想去翻阅;(2)文中提及方育...
評分放在案头已经有时日,通篇浏览,对大数据的快速了解,甚至对大数据的使命理解,都颇有启发。作者试图用洋洋洒洒的当下语言,与大数据的严谨表述进行打通,引入大量案例,可谓通俗易懂。 全书就是想表达四层意思: 一是大数据无处不在,而且给出了几条观察路径。 数据的应用,首...
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