目錄
第一篇 初體驗
第1章 求和函數 2
1.1 統計總銷售量（SUM函數） 2
1.2 統計上海公司的銷售量（SUMIF函數） 6
1.3 統計銷售量在500至700的和（SUMIFS函數） 13
1.4 統計總銷售金額（SUMPRODUCT函數） 16
第2章 計數函數 19
2.1 統計上班天數（COUNTA函數） 19
2.2 考勤統計（COUNTIF函數） 21
2.3 統計性彆為男、學曆為大專的人數（COUNTIFS函數） 23
第3章 邏輯函數 27
3.1 猴子分桃（IF函數） 27
3.2 旅遊必備條件（AND函數） 29
3.3 讓女朋友開心的條件（OR函數） 31
第4章 查找引用函數 34
4.1 根據姓名查詢快遞單號（VLOOKUP函數） 34
4.2 根據客戶號逆嚮查詢客戶姓名（LOOKUP函數） 39
4.3 查詢生肖的排位（MATCH函數） 44
4.4 路程導航（OFFSET函數） 47
4.5 間接引用多個錶的閤計（INDIRECT函數） 52
第5章 文本函數 57
5.1 姓名分離（LEFT/RIGHT函數） 57
5.2 獲取省份（FIND函數） 59
5.3 區分手機與電話號碼（LEN函數） 60
5.4 手機號加密（REPLACE函數） 63
第6章 日期和時間函數 66
6.1 日期運算 66
6.2 今天的日期及時間（TODAY/NOW函數） 69
6.3 獲取間隔 N 個月的日期（DATE 函數） 71
6.4 計算工齡（DATEDIF函數） 73
第二篇 深瞭解
第7章 字符分離與閤並 80
7.1 文字與數字分離（LEN函數） 80
7.2 提取金額（MIDB函數） 83
7.3 提取百分比數字（TEXT函數） 88
7.4 將數字拆分到每個單元格（COLUMN函數） 93
7.5 提取最後一個分割符的內容（TRIM函數） 95
7.6 將多列內容閤並成一列（CONCATENATE函數） 98
7.7 將標題與內容閤並在一個單元格換行顯示（CHAR函數） 101
第8章 查找係列 105
8.1 查找單位與金額 105
8.2 查找數量最後及最早齣現的時間 108
8.3 多條件查找對應的數量 112
8.4 根據産品編號查詢産品名稱及單價 115
8.5 根據姓名或者工號查詢工資 118
8.6 根據姓名及月份查詢工資 121
8.7 多錶查詢各地區店名的工程造價 123
8.8 員工信息查詢，且帶圖片 127
8.9 取最接近 100 的數值 131
8.10 根據城市查詢省份 136
8.11 將外幣轉換成人民幣並匯總金額 138
第9章 求和計數係列 142
9.1 計算文本錶達式的和 142
9.2 對帶顔色的項目進行求和 149
9.3 對産品進行統計並引用自定義數字格式 153
9.4 動態統計金額 155
9.5 包含單位的金額求和 157
9.6 含姓名求總金額 161
9.7 含錯誤值求總數量 164
9.8 根據姓氏統計産量 167
9.9 同一單元格數據纍加 171
9.10 統計銷量前5名的和 174
9.11 統計各費用項目的計劃和實際的閤計數 176
9.12 統計不重復金額的和 179
9.13 統計每個應聘崗位的人數 181
9.14 客戶號超過15位的統計次數齣錯 184
9.15 統計不重復産品名稱的個數 186
9.16 統計組彆為A3的不重復型號個數 189
9.17 SUM函數的取代函數SUMPRODUCT 192
第10章 提取不重復值及篩選符閤條件的項目 195
10.1 提取不重復公司名稱 195
10.2 將不重復數據從大到小排序 199
10.3 提取隻去過1次的學校 202
10.4 查詢工程師對應的所有奬金 205
10.5 依次查找每個店麵對應的品牌和數量 209
第三篇 活運用
第11章 數據處理 214
11.1 標準日期格式大轉換 214
11.2 統計指定日期的齣貨數 220
11.3 年度數據統計 223
11.4 年度數據核對 228
11.5 隆成小天使訂單跟齣貨情況 232
11.6 各産品訂單跟齣貨匯總 237
11.7 根據AQL抽樣基準確認抽檢數量 240
11.8 根據AQL抽樣基準確認允許最大不良數 243
11.9 供應商分類管理 246
第12章 輔助圖錶展現 252
12.1 産品不良柏拉圖 252
12.2 産品使用壽命直方圖 257
12.3 供應商齣貨數量動態圖 261
第13章 輔助數據透視錶分析 264
13.1 統計每個等級的次數 264
13.2 統計每種顔色的齣貨數 265
13.3 統計每個月的檢查時間 267
第四篇 解疑難
第14章 錶格模闆設計 272
14.1 動態匯總每個區域每個月的收入 272
14.2 提取42個錶格名稱並匯總數量 281
第15章 函數的瓶頸 285
15.1 多個工作簿閤並匯總 285
15.2 幾十萬行數據的查詢 290
· · · · · · (收起)