具体描述
本书从概念和方法论的层面上，帮助读者深入理解教育学、心理学常用的中高级定量研究方法，同时在相应的内容中介绍了SPSS的统计分析操作，并介绍了如何对数据结果进行解读。理论基础知识与应用操作兼顾，极具实用性。
这是一本新颖的研究方法与统计分析教材。作者针对心理学与教育学的特点，以平实的语言深入浅出地介绍了定量研究设计与统计方法，以及如何利用统计软件SPSS对研究数据进行统计分析。全书共四大部分，分别介绍：心理与教育测量、研究设计、单变量数据分析以及多变量数据分析。本书不但适合研究生将理论与研究实践结合起来学习、贯通，也适合教育学、心理学、心理咨询、康复医学、社会学、社会工作学等学科的研究者。
作者简介
Dimiter M. Dimitrov 博士 美国乔治梅森大学教育与人类发展学院教育测量与统计学教授。
王爱民博士 美国迈阿密大学教育心理学系终身教授，现任迈阿密大学教育心理学国际研究生项目主任，教育学院中美联络部负责人；也曾任教于北京大学和内布拉斯加大学。主要教授研究方法、统计学、测量、评估、高级教育心理学、人类发展理论和学习理论等课程。主要科研兴趣包括项目评估、自我控制、儿童社会化、跨文化研究和心理干预等方面。
目录信息
第1章 变量及测量的尺度
1.1 心理与教育研究中的变量
1.2 测量尺度
1.3 变量求和的符号和规则
1.4 总结
1.5 习题
第2章 信度
2.1 什么是信度？
2.2 信度的经典概念
2.3 信度的分类
2.4 复合分数的信度
2.5 SPSS的信度估计
2.6 总结
2.7 习题
第3章 效度
3.1 效度
3.2 构念效度的种类
3.3 总结
3.4 习题
第二部分 研究方法
第4章 定量研究
4.1 研究问题和假设
4.2 定量研究的种类
4.3 总结
4.4 习题
第5章 基础研究设计
5.1 前实验设计
5.2 真实验设计
5.3 准实验设计
5.4 总结
5.5 习题
第三部分 单变量数据分析
第6章 统计学基础
6.1 数据的组织和图表绘制
6.2 分布描述
6.3 总结
6.4 习题
第7章 基本分布
7.1 正态分布
7.2 学生t分布
7.3 F分布
7.4 卡方分布
7.5 总结
7.6 习题
第8章 假设检验
8.1 什么是假设检验？
8.2 何时拒绝（或接受）虚无假设？
8.3 平均值的检验假设
8.4 总结
8.5 习题
第9章 比率的假设检验
9.1 单样本比率检验
9.2 独立样本比率检验H0:P1=P2
9.3 相关样本比率检验H0: P1=P2
9.4 总结
9.5 习题
第10章 相关性和简单线性回归
10.1 两个变量之间的相关
10.2 简单线性回归
10.3 总结
10.4 习题
第11章 偏相关和部分相关
11.1 偏相关
11.2 部分相关
11.3 总结
11.4 习题
第12章 非参数检验
12.1曼–惠特尼U检验
12.2 对相关样本的威尔科克森配对符号秩检验
12.3 卡方拟合优度检验
12.4 关联性卡方检验
12.5 总结
12.6 习题
第13章 多元回归
13.1 多元回归的概念
13.2 全回归模型和限定回归模型的比较
13.3 多元共线性
13.4 交叉验证
13.5 统计效能、效果量和样本量
13.6 异常值与有影响的数据点
13.7 存在分类预测因素的多元回归
13.8 多元回归中预测因素间的交互作用
13.9 多元回归中预测因素的筛选
13.10 多元回归结果的APA格式图表
13.11 总结
13.12 习题
第14章 单因素方差分析
14.1 单因素方差分析的概念
14.2 方差分析的假设
14.3 方差分析的效应
14.4 组内方差和组间方差
14.5 单因素方差分析的线性模型
14.6 检验方差分析的虚无假设
14.7 多重比较
14.8 效果量
14.9 样本量的确定
14.10 违反方差分析假设的结果
14.11 单因素方差分析的SPSS结果解释
14.12 总结
14.13 习题
第15章 两个和三个因素的方差分析
15.1 双因素方差分析
15.2 三因素方差分析
15.3 总结
15.4 习题
第16章 协方差分析
16.1 协方差分析背后的逻辑
16.2 进行协方差分析及对其结果的解释
16.3 进步分数上协方差分析与方差分析的对比
16.4 总结
16.5 习题
第17章 多元回归和方差分析
17.1 基于多元回归思想的单因素方差分析
17.2 双因素方差分析的多元回归
17.3 总结
17.4 习题
第18章 随机因素的方差分析
18.1 单随机因素的方差分析
18.2 两因素混合效应的方差分析模型
18.3 总结
18.4 习题
第19章 重复测量的方差分析
19.1 简单的重复测量方差分析
19.2 组间因素的重复测量方差分析
19.3 用前后测数据进行重复测量方差分析
19.4 总结
19.5 习题
第四部分 多变量数据分析
第20章 逻辑回归
20.1 逻辑回归的概念
20.2 逻辑回归结果的检验和解释
20.3 类别预测因素的编码
20.4 使用SPSS进行二元逻辑回归
20.5 全模型与限定模型的比较
20.6 逻辑回归中预测因素的选择
20.7 逻辑回归的假设
20.8 总结
20.9 练习
第21章 多元方差分析
21.1 多元方差分析的概念
21.2 多元方差分析与多个单独的方差分析的区别
21.3 何时使用多个独立的方差分析？
21.4 何时使用多元方差分析？
21.5 多元方差分析的假设
21.6 多元方差分析与判别分析
21.7 多元方差分析与按计划比较
21.8 多元方差分析的样本量
21.9 总结
21.10 习题
第22章 探索性因素分析
22.1 相关变量和潜在因素
22.2 探索性因素分析的基本概念
22.3 公因素方差及特征值
22.4 提取因素的主因素法
22.5 因素的旋转
22.6 确定因素数量
22.7 使用SPSS进行探索性因素分析
22.8 总结
22.9 习题
第23章 验证性因素分析
23.1 探索性因素分析模型和验证性因素分析模型之间的差别
23.2 验证性因素分析的基本步骤
23.3 总结
23.4 习题
第24章 结构方程模型的基本元素
24.1 路径分析
24.2 结构方程模型的元素
24.3 总结
24.4 习题
参考文献
附录
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
我对心理学研究中的量化研究方法特别感兴趣，尤其是在如何将复杂的心理现象转化为可测量的数据，以及如何运用统计学工具来解释这些数据方面。因此，当我在网上了解到《心理与教育中高级研究方法与数据分析》（万千心理）这本书时，它所强调的“数据分析”部分立刻吸引了我。我非常期待书中能够深入讲解各种统计模型，比如回归分析、方差分析、因子分析，甚至是一些更高级的模型，如结构方程模型（SEM）和多层次模型（MLM）。我希望书中能够详细阐述这些模型的基本原理、适用条件、以及如何通过统计软件（如AMOS、Mplus）进行操作和结果解读。对于模型拟合的评估、路径系数的解释、中介效应和调节效应的检验等关键环节，我都希望能够获得清晰的指导。我一直认为，只有掌握了扎实的量化研究方法和数据分析技能，才能真正深入地探索心理学领域的奥秘，并得出具有说服力的研究结论。这本书的出版，对我而言，无疑是提升我数据分析能力的一个重要契机，我希望能从中获得宝贵的知识和实践经验。
评分这本书的封面设计非常简洁大气，采用了一种偏冷色调的搭配，中央是书名，字体选择得很考究，既有学术的严谨感，又不失现代的视觉冲击力。我尤其喜欢封面上那一行小字“万千心理”，它传递出一种对知识深邃探索的决心，仿佛背后蕴藏着无穷无尽的心理学宝藏等待挖掘。当我第一次拿到这本书时，厚重的手感就让我感受到它的分量，无论是纸张的质感还是印刷的清晰度，都体现了出版方的用心。虽然我还没有深入阅读，但仅仅是翻阅目录，就已经被其中涵盖的广泛主题所吸引。从最基础的研究设计原则，到各种复杂的数据分析技术，再到具体的应用领域，这本书似乎想要构建一个完整的知识体系，帮助读者从零开始，一步步走向精通。我期待着在接下来的阅读中，能够真正领略到作者在心理学研究方法和数据分析领域的深厚功底，并且能够从中汲取到实用的指导，为我未来的学术研究和实践工作打下坚实的基础。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引领我探索更广阔的知识海洋。
评分作为一名对教育心理学研究方法充满热情的学生，我一直在寻求一本能够系统性地介绍研究设计和数据分析方法的教材。《心理与教育中高级研究方法与数据分析》（万千心理）这本书的出现，让我看到了希望。我特别关注书中关于“教育”领域的研究方法论述。在我看来，教育研究的特殊性在于它往往涉及复杂的社会、文化和个体因素，如何设计出既能控制无关变量又能捕捉关键影响因素的研究方案，对我来说是一个挑战。我期待书中能够详细介绍各种教育研究设计，例如实验研究、准实验研究、调查研究、案例研究等，并深入分析它们的优势和局限性。更重要的是，我希望书中能提供关于如何运用统计学方法来分析教育数据，例如如何评估教学干预的效果、如何分析学习动机与学业成绩之间的关系、如何运用因素分析来检验教育量表的结构效度等。我非常渴望能够通过这本书，学习到如何在教育研究中运用严谨的科学方法，为改进教育实践提供实证依据。这本书的出版，让我看到了在教育研究领域不断深耕的可能性。
评分我一直认为，心理学研究的魅力在于其严谨的科学方法和对复杂人心的探索。当我偶然间看到《心理与教育中高级研究方法与数据分析》（万千心理）这本书时，它的标题就深深吸引了我。我非常好奇书中是如何将“心理”与“教育”这两个领域的研究方法和数据分析结合起来的。我期待书中能够涵盖从基础的研究设计原则，例如如何提出一个可检验的研究问题，如何选择合适的研究范式（定性研究还是定量研究），到具体的统计分析技术，例如如何运用描述性统计来总结数据，如何运用推论性统计来检验假设。我希望书中能够通过大量的案例，展示这些研究方法和数据分析技术在实际的心理学和教育学研究中的应用，例如如何研究学习动机对学业成绩的影响，如何分析不同教学方法对儿童心理发展的作用等等。我希望这本书能够帮助我建立起科学的研究思维，提升我分析和解读数据的能力，让我能够更深入地理解人类行为和教育现象背后的规律。这本书的出版，无疑为我打开了一扇新的学习之门。
评分我是一名对心理学理论与实践的结合非常关注的学习者，我理解研究方法和数据分析是连接理论与实践的桥桥梁。当我了解到《心理与教育中高级研究方法与数据分析》（万千心理）这本书时，我被它所涵盖的“中高级”内容所吸引，认为这可能是一本能够帮助我深入理解研究精髓的著作。我非常看重书籍在方法论上的严谨性和普适性，希望它能够为我提供一个坚实的理论基础，让我能够理解不同研究设计的逻辑，以及各种统计方法的原理。我特别关注的是，书中是否能够提供对一些关键统计概念的深入剖析，比如 p 值的解释、效应量的意义、置信区间的计算等等。同时，我也希望在数据分析部分，能够看到一些关于数据预处理和检查的指导，这对于保证分析的准确性至关重要。如果书中能够提供一些关于如何避免研究中常见误区的建议，例如过度拟合、数据挖掘中的假阳性问题等，那将非常有价值。我希望通过这本书，能够提升我独立思考和评价研究的能力，并最终能将所学知识应用于实践，解决实际问题。
评分我是一名长期从事心理咨询工作的实践者，尽管日常工作中不直接进行复杂的研究，但我深知理解和掌握科学的研究方法对于提升咨询效果、深化理论理解至关重要。我最近在寻找一本能够系统梳理心理学研究方法和数据分析技术的书籍，而《心理与教育中高级研究方法与数据分析》（万千心理）恰好引起了我的注意。我特别关注这本书在“教育”领域的研究方法应用方面的内容。在我看来，教育心理学中的许多研究都与学习动机、教学策略、学生发展等紧密相关，这些都需要严谨的研究设计和恰当的数据分析来支撑。我希望能从这本书中学习到如何设计有效的干预研究，如何分析教育实验数据，如何理解不同教育理论背后的实证基础。我期待书中能够提供一些针对教育领域特有的研究方法和数据分析技巧，例如关于测量误差的处理、不同教学干预效果的比较分析等。我希望通过这本书，能够更好地理解那些基于实证研究的教育理论和实践建议，并将其转化为更有效的咨询和指导策略。这本书的出现，对我而言，是一个将理论与实践相结合的绝佳机会。
评分作为一名对心理学领域抱有浓厚兴趣的非专业人士，我一直在寻找一本能够帮助我理解和掌握研究方法和数据分析的入门读物。当我看到《心理与教育中高级研究方法与数据分析》（万千心理）这本书时，虽然“中高级”的字样让我有些犹豫，但我相信“万千心理”系列通常会兼顾学术性和可读性。我特别希望这本书能够清晰地解释研究过程中的关键概念，比如变量、信度、效度、假设检验等等。我希望作者能够通过生动形象的比喻和实例，将这些原本抽象的概念具象化，让我能够真正理解它们在研究中的意义和作用。对于数据分析的部分，我希望书中能够介绍一些常用的描述性统计和推论性统计方法，并且解释它们是如何用来回答研究问题的。如果书中能够提供一些关于如何选择合适统计方法的指导，并且简要介绍一些常用的统计软件（如Excel、SPSS）的基本操作，那将对我非常有帮助。我希望这本书能够让我对心理学研究有一个初步但扎实的认识，并且能够培养我批判性地看待研究结果的能力。这本书的出版，对我这样渴望了解科学研究方法的普通读者来说，无疑是一份宝贵的礼物。
评分我一直对心理学的实证研究方法情有独钟，尤其是在数据分析方面，总是希望能掌握更前沿、更有效的方法。当我在书店偶然看到这本《心理与教育中高级研究方法与数据分析》，并且了解到它是“万千心理”系列的一员时，我的兴趣立刻被点燃了。从我初步的翻阅来看，这本书的内容安排似乎非常合理，逻辑性很强。它似乎能够从研究问题的提出、研究设计的选择，一直讲到数据收集、数据清理、以及最终的数据分析和结果解释，构成了一个完整的研究闭环。这一点对于我来说非常重要，因为我常常觉得自己在某个环节上有所欠缺，导致研究的整体质量不高。我非常期待书中能够详细讲解各种研究设计，比如实验设计、准实验设计、相关研究设计等等，并且深入剖析它们各自的优缺点以及适用范围。同时，我也希望在数据分析的部分，能够看到对统计软件（如SPSS、R、Stata等）操作的详细指导，以及对各种统计模型（如回归分析、方差分析、因子分析、结构方程模型等）的清晰阐释。这本书的出版，无疑为我这样渴望提升研究能力的学习者提供了一个极佳的学习资源，我迫不及待地想要开始系统地学习。
评分作为一名刚刚接触心理学研究的初学者，我对复杂的统计概念和研究方法感到有些畏惧，但同时也充满好奇。当我了解到《心理与教育中高级研究方法与数据分析》（万千心理）这本书时，它所传递出的“中高级”字样让我既感到一丝挑战，又充满了期待。我希望这本书能够以一种循序渐进的方式，将抽象的研究理论和复杂的数据分析技术变得通俗易懂。我特别关注的是，书中是否能够提供大量的案例研究，通过真实的心理学研究项目来展示如何应用各种研究方法和数据分析工具。我希望能够看到作者如何从一个具体的研究问题出发，一步步构建研究设计，收集数据，然后运用合适的统计方法对数据进行分析，并最终得出有意义的结论。如果书中能够包含对常见统计软件的操作指南，并且解释每一步操作背后的原理，那将是极大的帮助。我非常渴望能够掌握严谨的研究逻辑和扎实的数据分析技能，以便更好地理解和开展心理学研究。这本书的出版，在我看来，是为像我这样的新手提供了一条清晰的学习路径，我非常期待通过学习这本书，能够逐渐克服对统计的恐惧，并建立起自信。
评分我作为一名正在进行硕士论文写作的研究生，对研究方法和数据分析的需求尤为迫切。当我看到《心理与教育中高级研究方法与数据分析》（万千心理）这本书时，它的“中高级”定位让我觉得非常契合我当前的需求。我一直在寻找一本能够提供全面、深入且实用的研究方法指导的书籍，尤其是能够帮助我掌握从研究假设的提出到最终数据分析和结果呈现的整个过程。我非常期待书中能够详细介绍各种统计检验方法的选择原则和操作步骤，例如 t 检验、ANOVA、卡方检验等，并且能够深入解释这些检验背后的统计学原理。对于更高级的分析技术，如中介效应分析、调节效应分析、因子分析等，我也希望能够获得清晰的讲解和实例演示。我特别关注的是，书中是否能够提供关于如何使用统计软件（如SPSS、R）来完成这些分析的详细教程，以及如何准确地解读分析结果并将其撰写到论文中。这本书的出现，对我来说，无疑是一份及时的宝藏，它有望帮助我顺利完成论文，并为我未来的学术研究打下坚实的基础。
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